OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?

感觉GPT4.5 没有什么革命性的进展,所以OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?
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acff00 LV

发表于 2025-4-8 14:36:47

不会。
你不要着急。美国现在刻意压制AI发展速度,避免过快代替人类。

youyou LV

发表于 2025-4-8 14:47:50

是的,它的大力出奇迹的路径已经陷入了死胡同,未来是一条绝路,而明路DeepSeek已经开源出来了。本周DeepSeek的开源周直接把GPT系列打成了上一代AI,成了一个烂筛子,一如马斯克的Grok3一样。未来AI的发展方向和标准已经极大概率地对齐到DeepSeek开创的路径上,我赞同项立刚说的:未来AI,中国将一家独大!

旅顺的海 LV

发表于 2025-4-8 15:01:16


OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?-1.jpg

这几天,OpenAI又发力了。


他们宣布,自家大模型GPT4o,正式支持图片输出。一下子就引来无数人讨论,几乎刷屏了我的朋友圈。有人说,OpenAI ,真的“杀疯了”;OpenAI一出手,其他人根本没活路,太强大了……
奇怪。现在,能生成图片的大模型,也不少见了。怎么这次,就这么引人关注呢?
原来,虽然输出文字生成图片的功能,众多AI助手都已经配备,不过质量只能说勉勉强强。而这次4o的功能,着实有点强大了。
我挑选了一些自己尝试的例子,也给你感受一下(忽略那张长得实在有点不太像我的海报…


OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?-2.jpg

当满脸胡茬的,一脸懵逼地我出现在海报上的时候,群里的小伙伴都忍不住了,纷纷出来嘲笑。整个群聊,顿时充满了欢乐的气氛。
不过,有人欢喜,也有人愁。
比如,一些专心做AI图片生成的一些中小创业者们。他们可能努力了两三年,结果,OpenAI的一个大更新,就直接宣判了产品死刑。
我非常尊敬的万维钢老师,也发布了这样一个动态,来描述这种情况。太形象了。


OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?-3.jpg


(图片来自于:得到APP)

于是,很多有志于AI项目的创业者,彻底迷茫了。

都说要拥抱AI,到底该怎么拥抱?都说AI是风口,到底该怎么追?我拥抱了,也追了,落得个伤痕累累。


OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?-4.jpg


(图片来自互联网)

我理解,我明白。看到他们不好受,我的心情也有点沉重。
不过,针对这种情况,可能还是要说句很残忍的话:很多AI项目,就是很难活过3个月。
什么意思?为什么这么说?那么,如果不想“只活3个月”,又该怎么办?
这样,我先给你讲个故事吧。那是20多年前。互联网刚刚兴起。
有一家叫做网景的公司,开发了一款浏览器,并很快上市敲钟,成为了当时市值最高的互联网上市公司之一。
这很快引起了微软的警醒。
因为,如果网景这么搞下去,在浏览器领域取得垄断地位,那么他们再推出一款新的操作系统,微软又该如何处理?
而且更重要的是,浏览器是互联网的入口,是互联网时代,真正的主航道。这个主航道,微软绝对不能错过。
于是,微软开始发力。他们花了好几十亿美元,迅速地推出了自己的浏览器,IE,并且宣布免费开放,直接和自己的Windows系统绑定。这一下子,就把网景打到目瞪口呆,我一份浏览器要40多美元,你免费,我还活不活了?
于是,网景选择和微软对簿公堂。我是在1999年底加入微软的,有幸旁观了这场官司。比尔盖茨甚至放下手里的事务,亲自处理这场官司。
他还说了一句特别著名的话,大意是这样:
一辆车卖出去,必须得有车轮。我不能因为另外一个人卖车轮,就卖给用户没有车轮的车,还要用户自己去买车轮,才能开。
官司持续多年,最终微软胜诉。网景,就这样被碾压在了历史的车轮下。
浏览器这个产品,就身处互联网时代的主航道上。而主航道上,有微软这样的巨头。巨头开过,片甲不留。如若阻挠,就要做好和巨头拼杀的准备。
是不是觉得很熟悉?
如同当时,互联网时代即将来临一般,今天的AI时代,也正在来临。
在AI时代,主航道就是大模型。而大模型的未来,也绝对不会仅仅限制于文字对话,而是会蔓延到图片、声音和视频等模态上。
在这个主航道上,巨头们早就杀红了眼。OpenAI、谷歌、DeepSeek、字节、腾讯,等等等等。大家,都在疯狂烧钱投入。动辄就是数万张,甚至数十万张显卡的储备,数亿元的研发投入、广告投放。
面对这种烈度的竞争,中小型企业一旦卷进去,就会被撕成碎片。
举个例子,我有个朋友。当时,他发现和ChatGPT对话时,只能打字。他说,那我做一个语音插件吧,直接用语音输入。
我连忙劝阻。千万别走在OpenAI的主航道上。否则,你一定会被他碾死。等他腾出手来,最多下下个版本,就有语音对话了。果然,ChatGPT 4,自带了语音对话。
于是,朋友的项目,就此宣告终结。
而在今天,很多做AI表情、图片处理的小公司,就恰好又再次站在了OpenAI的主航道上,这次ChatGPT的更新,又让他们数年的努力,功亏一篑。
所以,无论身处任何一个时代,不要呆在巨头的主航道上。
现在你觉得有机会,也可能只是因为巨头,还没有回过神来。当你的产品开始面世,最多3个月,巨头们就会回过神来,随意试水,就足以让你瞬间出局。而且,他们有足够的资源让自己的产品免费,直到竞争对手倒下。
说到这里,你或许就会明白,为什么不少AI项目,很难活过3个月了。
所以,如果你已经在主航道上了,或者不得不进入主航道,你或许只能:快进快出。
比如,在2023年,做基于ChatGPT的写作助手。如果你能做到几万用户,3个月的时间,也能通过服务赚到很多钱。然后,在OpenAI覆盖自己之前,抓紧撤。
追红利当然没错,但不能把红利当作常态。追逐红利,就注定只能做“挣钱但不值钱”的公司。
那么,在这个AI时代,该怎么做“值钱的公司”呢?或许,你可以避开主航道,走在它的下边,走在它的旁边。
走在它的下边,就是做产品,卖给大模型公司,给主航道铺路。
比如,给大模型公司提供高质量的数据。
大模型的数学能力,一度是个难题。原因之一,就是缺乏优质的数学数据。大模型的智力,来自于数据。在去年的世界人工智能大会上,我就看到了这么一家创业公司,专门做“高质量数学数据”。
那么,什么又是走在它的旁边呢?
主航道上的智能技术,必然会应用到各个行业。AI,是一个独立的产业,当它开始赋能到各行各业的时候,才能成为一个庞大的产业。
就像当年的互联网一样。过去10多年,你经常会听到有关“互联网+”的说法。比如,互联网+金融、互联网+农业、互联网+林业……
而到了今天,对于大多数创业公司来说,AI+可能才是更广阔的发展方向。更多的机会,不在AI上,而在于AI+上。
比如,你是做电商的。那或许你可以考虑,如何用AI去赋能电商,怎么让消费者在购物过程中,更省心、省力。比如,你是做工业质检的,你就可以考虑,怎么用AI更精准地识别产品缺陷。
在每一个伟大时代的开端,每个人都会不由自主地,被主航道所吸引。就像飞蛾扑火,明知危险,却依然向往。
但或许,真正的机会,不在于追逐主航道,而在于找到自己的那条支流。
当所有人都在为GPT疯狂时,那些默默为大模型提供数据、开发工具、做行业应用的创业者,反而走出了一条更稳健的路。
在大象起舞的时候,最重要的,是不要被踩到。
OpenAI们,注定会把图片生成、语音识别这些功能一个个吃掉。那么,与其和他们拼个你死我活,不如找个安静的角落,解决一个具体的问题。
这样,你反而有机会,做成一家真正值钱,甚至伟大的公司。
共勉。


OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?-5.jpg


P.S.
是的。
在人工智能的领域里,这样的变化,每天都在发生。
这种剧烈的变化,也让很多人感受到了迷茫和焦虑。
这么多的工具,我到底该用哪个?
我是不是应该找个地方,专门去学一学?
都说要拥抱人工智能,但到底要怎么拥抱?
浪潮之下,企业又该如何适应、调整,甚至转型?
……
很多人相信,人工智能是未来。却不知道,该如何拥抱这个未来。
很多人认为,人工智能是机会。却不知道,如何才能不错过机会。

全年不休 LV

发表于 2025-4-8 15:12:55

OpenAI的领先优势确实逐渐消失了,但是说OpenAI黔驴技穷还有有点过了。大模型需要从炫技逐步走向实际应用,OpenAI在这方面还是做了大量的工作。
至少目前为止,OpenAI的API的功能是最强大:
3月12日OpenAI发布新的Reponse API:

  • 内置工具,包括网页搜索文件搜索计算机使用
  • 新的Agents SDK,用于编排单智能体和多智能体工作流
  • 集成的可观测性工具,用于跟踪和检查智能体工作流的执行

OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?-1.jpg


在API中调用搜索工具

3月21日,OpenAI发布最先进的语音模型:
1)语音转文本模型:gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe模型
2)新的文本转语音模型:gpt-4o-mini-tts模型,具有更好的可控性。开发者首次可以"指导"模型不仅是说什么,还可以指导如何说——为从客户服务到创意讲故事等用例提供更加定制化的体验。该模型在文本转语音API中可用。

OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?-2.jpg


语音模型通过API调用

3月25日,OpenAI发布GPT-4o文生图功能:
使用 GPT-4o创建和定制图像,就像 聊天一样简单ーー只需描述你需要什么,包括任何细节,如长宽比、使用十六进制代码的精确颜色或透明背景。
GPT-4o的文生图功能非常强大,个人体验是目前最强的文生图模型,图片中的中文文字的正确率也很高。

OpenAI 是已经黔驴技穷了吗?-3.jpg


GPT-4o生成的图片

siyue110 LV

发表于 2025-4-8 15:27:47

OpenAI 依然是Top 3玩家,但已经不是名正言顺的第一了。
OpenAI四处打桩,已经有点把自己玩晕了,
Google和Anthropic在语言模型/AGI构建的理念,已经更胜一筹。
Sam Altman坦然地接受Anthropic MCP "模型语境协议",我是没想到的,我以为他会强推一套封闭标准——Build in OpenAI。
我觉得Sam现在的构想,看起来更像在推销ChatGPT APP,成为超级应用,成为New Google,如果这是他的目标,那么他的目标达成了,就不是黔驴技穷。
Anthropic的目标,应该是构建"自动化链网",让Claude成为自动化的核心,让Claude的tokens流满社会的血管。
——从人类科幻诗的角度来看,Anthropic会更宏大浪漫。
我认为DeepSeek可以在中国构建同一套东西。

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