厍康复 LV
发表于 2025-4-9 17:02:13
在开始今天的干货之前，先容我讲一下这几天爆火的 GPT—4o 支持图片输出的观点看法。
当然和我们今天要学习的内容还是有点关系滴（不是跟风输出几张图）。
前几天 GPT-4o 宣布正式支持图片输出，受到了大家热情的讨论，刷屏了朋友圈，也刷屏了我的公众号
说实话，刚开始我觉得没什么奇怪的，毕竟现在市面上的生图模型多的去了，这有啥好稀奇？
后来我去看了一些博主对这个模型的测评，发现除了效果太强以外，对我们还有很大的影响。
我认为最大的影响就一个，就是我们做的大多数 AI 项目都活不了几个月。
我为什么这么说？给你讲个故事你就懂了。
去年，我刚毕业那会，我有个玩的比较好的同学，不想干软件，想去干干硬件，学学嵌入式啥的，具体我也不怎么记得了。
后来它苦修了好长时间，终于有点眉目了，这时候 TM 的 GPT—4.0 来了。
他和我说，努力学半年，不如 AI 迭代一个月。
你可能要说，这不是正常吗？你讲了和没讲有什么区别？
其实你把我这朋友学的方向换成绘画你就懂了，学完 SD MJ confyui 刚刚想捞一点钱，GPT 直接重拳出击。
虽然我没深耕过 AI 绘画，但我学过一点 MJ 和 SD 我觉得这波还是影响很大的。
其实我想说的是，无论是搞项目还是创业，都要避开大厂的主战场。
那这个怎么理解呢？给你举两个例子你马上就理解了。
GPT 3.5 刚爆火的时候，你发现不能语音输入，好，这时候你想整个能语音对话的大模型，你开始投钱，找人开干。
勤勤恳恳干了一段时间，上线了，积累了一点用户，刚开始赚一点，然后这时候大厂的也发现了这个情况，它也来跟你争。
不出几个月，你马上败下阵来，为什么这样说？
你想想，它们的显卡多少万张，它们肯给人才开的钱，你大概率给的不了，它们大把钱来烧。
用之前爆火的小明梗来说就是，给你排个排位第一怎么玩？给你玩到死，运营到死。回答我？你怎么玩？
其实换在 AI 绘画也一样，学那么多工作流，大厂的一次迭代可能就付诸东流了。
那这个有什么办法呢？
其实办法有两个，一个叫“快进快出”，一个叫“错位竞争”。
快进快出的意思就是，大厂还没搞这方面，但这是它们的主战场，你趁别人没整会之前先学会，快速捞一波就走。
比如之前大家不会绘画工作流，然后大模型效果又很一般，这时候你快速学会绘画工作流，立马去变现，等大厂介入的时候，你再走就行。
说白了，就是追个风口，捞个快钱。
错位竞争的意思就是，大厂干的是 AI ，你直接干 AI+ 。
比如当初的互联网，大佬们搞得都是纯互联网，那这时候就可以互联网+实体，互联网+电商等等，用这种方式来避免直接竞争。
说完最近 GPT-4o 给我们带来的影响后，就要开始今天的干货内容了。
需求分析
无论什么行业，每天都有很多新的行业资讯。
我们要是不想落后，我们就要知道新的信息，如果你有信息差，那你赢的概率就大一点，就像刚才说的 GPT-4o。
当然，它的作用不止这个，很多好处你都懂得。
但我们为什么要用智能体呢？我直接开网页看不就行了？
刚开始我也这么觉得，然后发现我很多时候都是懒得打开看，有时候感觉内容太多了，看几句话就关了，懒得看完一整篇。
而且那些行业信息资讯都是很多篇并不是只有一篇。
比如 AI 的行业每日资讯，都是有好几篇，每篇的内容都很多，但关键的信息可能就几句话。
如果刚好你想看的行业资讯信息每天都更新好几篇，可能单单打开那么多链接，你都觉得烦，更别说看完几篇了。
那么这个时候我们可以使用智能体直接对某个行业的当日新资讯，用 AI 学习同时进行重点总结。
这样可以省去我们很多阅读时间，同时还不会错过重点信息。
工作流分析
大致的流程如下。
整体的 Coze 工作流如下。
保姆级工作流教程
这次工作流，我采用的是东方财富网（https://data.eastmoney.com/report/industry.jshtml），炒股的小伙伴应该都知道这个网站。
这个网站每天都会更新很多行业的最新研究报告。
比如刚更新的智谱 AutoGLM 沉思版，这里也有对应的经济分析报告。
好了接下来直接讲教程。
第一步，开始节点
这一步不用做什么，只需要把输入的这个变量值必填这个选项去掉就行。
第二步，爬取数据节点（网页解析器）
这一步作用就是爬取网页上的信息， url 的话就是我们输入的网页网址了，然后这里的 parser 的话可以理解为网页上那一块内容的信息解析爬取。
由于我们需要查看的资讯信息链接，来源于这个表格的每一行，那么我们就要获取表格，需要爬取数据的这一行代码是什么，把它作为 parser 的值
我们通过 F12 查看这个位置，可以看到是<table class=&#34;table-model&#34;><tbody><tr>，这个就是 parser 的值。
（这一步对没代码基础的人来说比较麻烦，如果觉得我没讲懂，直接下面留言，我解答）
第三步，循环节点
这个节点的作用就是循环解析表格中每一行的数据，我这里为了省钱，省点 token 我直接循环一次，解析一个网页总结就行。
由于这个节点分为了两部分，我对它们分别进行讲解。
循环体包含了大模型，代码，终止循环，这个大模型的作用就是解析 html 网页。
代码的话就是将解析的内容转化为 JSON 格式，终止循环是因为我想省 token 。
大模型的变量值的输入来源为：循环 htmlContent 。
- 系统提示词
- # 角色
- 你是一位专业的HTML格式解析专家，能够精准目高效地根据用户播令，从HTHL代码中解析出对应的数掘。你对HTML的各种标签、居性和络构了如指学，能够热练运用专业知识解决各类解析问题
- # 技能
- ### 技能 1: 解析指定数据
- 1.当用户给出具体指令，要求从HTML代码中解析特定数据时，仔绍分析指令内容。
- 2.准确识别HTML代码中与指令相关的部分，运用你的专业知识进行数据提取。
- 3.将解析出的数据清晰、准确地星现给用户。
- ## 限制:
- .只回等与HTML格式解析相关的内容，拒绝回答与该主题无关的话题。
- -所输出的内容必须清晰明了，准确呈现解析出的数据。
- 确保解析过程严谨，数据来源为用户提供的HTML代码。
- 用户提示词
- 从{{input}}中第5个<td>解析出标题和链接，在每个链接前面拼上域名：https://data.eastmoney.com/，以json格式返回
- {
- &#34;title&#34;:标题,
- &#34;url&#34;:链接
- }
title 的话就是解析刚才表格某行信息资讯的标题名称，url 的话就是对应的链接。
- 对应代码
- // 在这里，您可以通过 ‘params’ 获取节点中的输入变量，并通过 &#39;ret&#39; 输出结果
- // &#39;params&#39; 和 &#39;ret&#39; 已经被正确地注入到环境中
- // 下面是一个示例，获取节点输入中参数名为‘input’的值：
- // const input = params.input;
- // 下面是一个示例，输出一个包含多种数据类型的 &#39;ret&#39; 对象：
- // const ret = { &#34;name&#34;: ‘小明’, &#34;hobbies&#34;: [“看书”, “旅游”] };
- async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
- // 构建输出对象
- const ret = {
- &#34;key0&#34;: JSON.parse(params.input)
- };
- return ret;
- }
这一步就是由于刚才我们打开了那些表格上面的信息资讯链接，但是链接里面的内容我们还没爬取，所以需要这一步。
比如这里我打开了刚才表格里面的青岛啤酒，那这个节点就需要对这个网页的内容爬取。
这一步的作用就是把里面的资讯爬取下来，让大模型总结重点，最后发给我们。
第五步，总结
这一步比较简单，作用就是把刚刚爬取的内容进行总结，直接用大模型总结就行了。
第六步，结束
这一步我们需要接受大模型传来的内容总结，就可以了。
总结
看着上面有六步，但其实重要的就第二，第三步，如果你把第二，第三步弄明白了，后面那些都可以根据自己的情况调整。
比如你想把总结的内容生成思维导图，那你就在后面加个相应的节点。
这里我是用东方财富网做的演示，你可以根据自己想爬取的网页进行调整，只需要修改一下第二步，第三步就行了。
比如你想爬取 AI 行业资讯的网址，你就把第二，第三步的值改改就行了。
如果你不理解，可以留言，看到了我就会回答，或者你加我也行。
感谢你的耐心。
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