我们对智能体的了解少之又少，为什么是在大模型语言出现之后才被发现？

我们都知道很多人是在大模型语言出现之后，才知道智能体在很早就出现了，我们难道是没有发现他潜在的威力吗？

发表于 2025-4-9 18:38:46

智能体确实很早就有，但以前的 AI 像个 &#34;偏科生&#34;：图像识别模型只能认猫认狗，翻译软件只能处理文字。我们希望智能体同时听懂人话、理解场景、调用资源完成任务 -- 这就像要用乐高积木拼出变形金刚，需要海量数据、强大算力和通用模型。为了实现这样的效果，需要搭建多个专业应用程序，拼装在一起，局限很多，代价很大。大语言模型（LLM）出现后，它就像个 &#34;超级翻译官&#34;，能把不同领域的数据转换成统一的 &#34;语言&#34;，让 AI 第一次有了 &#34;跨界能力&#34;。比如 GPT-4 能同时处理文字、图片、代码，这就像给了智能体一个 &#34;万能工具箱&#34;。

十年前训练一个像样的 AI 模型需要天价服务器，现在用消费级显卡就能跑微调。开发者用开源模型 + 云服务，几天就能做出能自动写邮件、订外卖的智能体。我朋友最近就用 LangChain+ChatGPT 做了个 &#34;论文管家&#34;，能自动下载文献、生成摘要，这在五年前根本不敢想。以前的 AI 像个 &#34;盲人&#34;，只能通过文字和你交流。现在大模型能同时处理语音、图像、视频，就像给智能体装上了眼睛和耳朵。比如你说 &#34;给我设计件红色卫衣&#34;，Stable Diffusion 能马上生成设计图。这种 &#34;所见即所得&#34; 的交互，让智能体真正融入了日常生活。

大模型具备的上下文理解能力，正在催生 &#34;数字分身&#34;并不断进化。比如你让 AI 助手记录每天的开支，它会自动分析消费习惯；你教它做 PPT，下次它就能记住你的配色偏好。这就像养了个会不断成长的 &#34;电子宠物&#34;，未来甚至可能成为你的 &#34;数字助理&#34;，替你处理各种琐事。

大模型就像给智能体装上了 &#34;通用大脑&#34;，让它能听懂人话、看懂世界、学会思考。而技术门槛的降低，让更多人能够参与这场 &#34;数字造物&#34; 运动。现在智能体还只是个蹒跚学步的孩子，但未来它可能成为我们生活中不可或缺的 &#34;数字伙伴&#34;！

发表于 2025-4-9 18:52:37

要说agent这个概念的话，它在人工智能学科创立时就有了，它的意思实际上就是日常意义上的“机器人”或“人工智能”，这个词我们之前都是翻译成“代理”的，现在这些搞llm的人觉得这个翻译不好理解，所以llm agent他们翻译成“智能体”了。
现在说的这种llm agent，这种搞法实际也就才两年半，它是随着llm能力的不断提高，还有prompt engineering的发展才有的。
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models这篇算是llm agent的新起点，这篇发表的时候什么tool calling, function calling的形态还没有最终定型，它里面提到的什么CoT还是planning也都不是什么老东西。
PlanBench: An Extensible Benchmark for Evaluating Large Language Models on Planning and Reasoning about Change这篇的用词还是intelligent agent。这个intelligent agent完全可以是传统agent，比较早的搞法就是把传统agent的大脑换成神经网络模型，后来换成llm，或者直接基于llm做agent才叫llm agent。
语言和人类思维/智慧/意识的关系以前一直是nlp人喜欢扯的东西，结果llm一来把nlp人的这个大号都给顶了，心疼nlp人一秒。里面已经是transformer的形状了。
一个练习时常两年半的概念到现在能变成这个样子，其实在业内看来也是很厉害的事情了。

发表于 2025-4-9 19:07:20

这个问题很有趣，AI的概念已经提出近70多年了，对于大部分人来说，在大模型出现之前，并不关心也不了解AI，更谈不了解智能体的概念了。
OpenAI推出chatGPT，并以有史以来最快的速度积累了1亿用户，DeepSeek-R1推出之后，几乎让每一个中国人都知道了大模型，知道了AI。
所以大模型出现，尤其是OpenAI的chatGPT和DeepSeek-R1的推出，一方面是技术的进步，同时也起到了AI宣传的作用，几乎把所有的媒体、大众的眼球吸引到了AI上。

OpenAI引发了大模型产业的井喷式发展

回顾一下AI发展的历史

人工智能从1950年萌芽，经过了漫长70多年才开始进入普通人的视野中

智能体也并不是一个新的概念，而是人工智能领域的进本概念。AI智能体（Agent）早在大模型出现之前有了，在《人工智能--一种现代方法》中，提出“理性Agent的概念是人工智能方法的核心”

Agent通过传感器和执行器与环境进行交互来源：《人工智能--一种现代方法》

如何让Agent具有理性呢？这是人工智能的核心，人工智能一直在研究研究各种各样的模型让Agent具有“合理性”，大模型让Agent具有“合理性”的新的方法。基于大模型的智能Agent是目前研究领域和工程领域的热点。
谷歌最近发布的《智能代理》一文中提出了“大模型使用工具”的智能代理架构（详见：数据与AI爱好者：智能代理（一））：

通用智能代理架构和组件，其中，模型指的是AI大模型

大模型进步使得智能体的能力越来越强，比如编程，基于大模型的智能体可以根据产品需求生成代码，甚至完成测试。
很多人预期，大模型驱动的AI Agent将在未来的几年里快速发展，渗透到人们生活的方方面面，人们将不仅仅知道Agent得概念，而且会像使用APP一样使用Agent，更深刻的影响是，AI可能改变所有人工作和生活的方式，影响你的就业和收入。

我们对智能体的了解少之又少，为什么是在大模型语言出现之后才被发现？

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