豆包本身没有所谓“AI记忆”需要专门清除。
豆包基于字节跳动的大规模数据和先进算法进行训练，所展现的“知识”是从海量语料中学习提炼而来，并非针对特定用户的交互记录形成个性化“记忆”存储在本地。
每一次与用户的对话交互，豆包是基于预训练模型和算法，实时分析理解输入内容并生成回应。并不会保留对话历史中的具体细节作为持续性“记忆”。也就是说，不存在传统意义上需要手动去清除某一段对话记录或特定交互信息的情况。
从用户体验角度，如果担心对话隐私等问题，在APP端，用户可以选择删除与豆包的聊天记录。在APP界面中，能够方便地找到相关操作入口，长按聊天记录或通过编辑选项等方式，按个人需求进行单条或多条记录的删除。这一操作主要是针对用户设备端所显示的聊天历史展示内容，并非清除豆包“内部”记忆，因为本身就不存在这样专门针对个体对话存储的“记忆”体系。
另外，字节跳动非常重视用户隐私保护，在数据处理过程中遵循严格的隐私政策和安全规范。对话数据的使用和存储都是在合法合规且充分保障用户权益的框架下进行，确保用户的信息安全和隐私不被侵犯。所以对于用户而言，无需过度担忧豆包会保留对自身隐私有影响的“记忆”。只要合理运用设备端提供的操作选项，就能很好地管理自己与豆包的交互记录展示。
总之，豆包没有需要专门去清除的“AI记忆”，用户在设备端对聊天记录的常规删除操作，更多是满足自身对聊天历史展示管理的需求 ，且数据隐私方面有完备的保障机制。 |
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