读博五年积累的信息获取渠道，分享给大家。
起因是昨天刷到一个【2024拒绝信息差！AI领域最值得关注的博主，优质信息良心推荐-哔哩哔哩】 https://b23.tv/QhYLyDK
感觉，我也可以做一个类似的，分享给大家之后，可以起到一个同步信息源的作用，避免信息差和信息茧房。
由于我的时间有限，并且大家的注意力有限，我接下来，用最简单的关键词和一句话点评，供大家参考。
结构分为：知乎博主，B站up主，公众号，推特大V，一些垂直类AI网站。
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点评纯主观片面，如果我的点评不对，欢迎指正，立刻修改！
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知乎博主：
这里我直接根据我的关注列表，按照我的关注顺序介绍。大家找到感兴趣的博主之后，点开他们的动态，同样可以一挖挖一窝，哈哈。
泛AI领域：
- PENG Bo：rwkv作者，分享内容主要是rwkv的进展，暴论比较多，更新频率正常
- Hugging Face：Huggingface face官方号，会分享一些基础技术贴，工作日更新频率比较高。
- 丁霄汉：清华博士，现在腾讯AI lab。主要分享一些关于学术写作、审稿、cv、AI圈八卦和暴论。阅读起来比较开心。
- 毛航宇：北大博士，前华为诺亚，现商汤。之前做MARL，现在弃坑，去做LLM Agent了（哈哈，本质都是多智能体），主要分享这两个方向的学术进展，个人见解，以及相关八卦。
- 电光幻影炼金术：上交博士，大佬的方向很杂，我刷了一圈都定位到具体专业。主要分享全领域学术进展、读研读博教程（包括写作、投稿、审稿、师生关系等），更新频率比较高。
- HeptaAI：加州伯克利。表征学习 & 强化学习。主要分享一些偏硬核的强化、LLM相关的帖子，一些个人点评，个人学习经历，喜欢硬核点的，比较值得看。
- 何枝：电子科大，现在字节。大佬是分享RLHF教程和代码讲解火出圈的，做相关工作的可以关注一下。不过在字节工作，应该是比较难输出了。
- 信息门下跑狗：北大。跑姐不用多说，重拳出击学术造假，但最近更新频率也下降了。
- 苏剑林：苏佬去年从追一去月之暗面了。玩知乎的，苏佬应该不用多介绍了。虽然大本营在他自己的科学空间，后面也会介绍，但知乎刷起来会更方便一些。唯一难受的是，苏佬很多帖子都需要一定的数理基础才能看懂，我基本上都是收藏吃灰。
- 王小惟 Weixun：天大博士，现在网易伏羲。传统多智能体强化、LLM（RLHF）、游戏AI。做强化的关注就完事儿了。
- Trinkle：清华，现在openai做RLHF。苹果哥也不用多介绍了，天授作者，chatgpt第一版RLHF他和同事炼的，偶尔会分享一些相关信息，关注就完事儿了。
- 俞扬：南大教授。坚持offline RL落地，最近一年经常输出RL和RLHF的个人“暴论”，值得大家关注。
- 田渊栋：Meta FAIR研究院研究员，CMU机器人博士。之前做MARL，做长文本小说生成，以及现在做LLM，大佬非常强，在知乎的干货输出也很多，直接关注就行。
- 曹越：清华博士，swin transformer作者。做cv，视频这块的内容可以关注一下大佬，主要分享一些学术进展和学术八卦。
- 白小鱼：上交。联邦学习相关干货知识分享，以及推荐各种LLM相关讯息。
- 贱贱：不用多介绍了，虽然我不是很认可他的观点，但学术八卦还是得看他，比如这次薛鹏教授的瓜。
- 王峰：TuSimple。看的不是很多，主要是自动驾驶相关的信息。
- 东林钟声：华科博士。博士方向是RL+灵巧手。现在主要研究LLM+灵巧手。大佬的干货比例和更新频率都比较好。
- 王鹏程：中科大。博主的想法会分享最新arxiv论文的图文介绍，刷起来很舒服。建议关注。
- 李博杰：科大博士，前华为天少。师兄的知乎分享频率非常高，质量同样高，长文干货贴+脑洞+个人见解。领域几乎包含全AI领域，值得大家关注。
- 谢凌曦：清华，华为。盘古天气预报的作者，还有其他的就不介绍了，AI领域关注就行了。
- 李rumor：北航，现在美团做RLHF。其实公众号是她的主战场，会分享一些有趣的AI知识。但感觉在美团做RLHF，已经占用了她太多的时间了，更新频率没那么高了。
- 苏洋：大佬的经历一长串，没法介绍，哈哈。泛AI领域的资讯，关注就行了。
- AI 小舟哥：Huggingface 的大佬。知乎的分享好像不算多，但微信朋友圈的资讯都是一手最新的，关注我，我会分享最好的，哈哈。
- 桔了个仔：AI领域大佬答主了。泛AI领域的咨询。
- ShowMeAI：乔sir维护的AI日报。一个AI信息的整合平台。
- 北方的郎：LLM相关的知识分享和点评。
- 穆尧：港大博士生。大佬主要是做LLM，Robot（具身智能），diffusion Policy相关的内容。
- 刘聪NLP：《ChatGPT原理与实战》作者。LLM的学术和行业信息。
- OpenLLMAI：浙大硕士。OpenRLHF作者，之前主要分享一些LLM相关的知识。现在输出较少，但转发评论比较多。
- 紫气东来: 上交硕士。干货很多，llm论文和项目原创分享。更新频率高。值得关注。
- 张俊林：新浪微博新技术研发负责人，知乎深度学习优秀答主。大佬从GPT2.0就开始在知乎分享LLM相关内容了，主要分享一些深度的思考（太硬核了，我之前一篇都没读进去，哈哈）。
- 段小草：西电。主要分享一些最新的LLM行业产品分析和干货测评，大佬手速非常快。
- 小小将：泛AI领域答主，一时半会儿我总结不了。
- Flood Sung：月之暗面。大佬之前做机器人、强化学习，现在在月之暗面做kemichat。现在大段干货分享频率没有之前那么高了，但点评比较多。
强化领域：
- 强化学习实验室：天大郝建业老师组的知识分享平台。强化学习领域必须关注！他们分享的论文都比较重要，他们写的帖子也非常深入浅出。输出频率不算高，但比较稳定。
- 赵鉴：科大博士，现在南栖仙策带RL团队。主要分享游戏+RL的知识、RL的就业技巧，以及就业现状，观点往往一针见血。
- 白辰甲：哈工大博士，现在上海AIlab。之前主要做强化，不少教程贴，现在主要做四足和人形。博士毕业之后，知乎大段干货分享频率较低。
- 张海抱：清华博士。主要分享一些RL的最新论文解读。现在博士毕业之后，知乎号的分享频率要下降不少。
- 曾伊言：小雅的作者。RL领域的同学关注就行了。尽管更新频率已经下降很多了。
机器人领域：
- 东林钟声：华科博士。博士方向是RL+灵巧手。现在主要研究LLM+灵巧手。大佬的干货比例和更新频率都比较好。
- YY硕：卡内基梅隆大学博士。机器人领域的优质答主，关注就完事儿了。输出频率不高，但每个帖子都值得认真阅读。
- 李淼robot：EPFL( 瑞士洛桑联邦理工)·博士，现在武汉某高校（隐约记得是武大）。李老师是机器人领域的优质答主，之前有比较多的教程贴，现在更新频率较低。只能说工作之后，大家水知乎的时间越来越少了
B站up:
- 花儿不哭：RVC变声器创始人，GPT-sovits作者，关注声音复刻的关注就完事儿了。
- 风信子的猫Redamancy：数字人对话系统 Linly-Talker。
- 李自然说：AI连续创业者，对业界的思考很有价值。
- 差评君：一些AI领域评测和分享，范围较广。
- 耿同学讲故事：北航老哥，战斗力非常猛，下饭利器！
- 机器人科学与技术：会分享最新的一些国际大组的机器人演示demo，但没有做更多点评。
- 浙大高飞！：古中国掌管无人机的爷！
- 图灵的猫：有朋友吐槽他的视频不太严谨，但我个人认为还是可以作为开拓视野来看的。
- 小约翰可汗：说到下饭视频，必须得有可汗，哈哈。
- 来自星星的何教授：室温超导+学术八卦跑的最快的up~
- 落英行者：各种尖端行业深度解析，很好奇素材都是哪儿来的。（坏了，2024.06.24更新，B站有人锤他是缝合怪，知识错漏百出，大家得注意分辨。）
- 萌萌战队：空气动力学，激波！最像营销号的干货号。
- 二进制哈士奇：学术版GPT的作者，分享学术版GPT最新的功能。
- 浪子之心科技：数字人，AIGC开源项目介绍。
- 李鲁鲁：AIGC、LLM角色扮演、论文分享，大佬的知乎我忘记贴了！
- 秋葉aaaki：AI绘图界的喂饭区UP主，狠狠关注！
- 五里墩茶社：最新的LLM相关工具分享，很多新工具都有新手入门，值得关注。
- ShusenWang：王老师的强化学习课和推荐系统课，都是免费的，讲的非常好！（虽然我都没看过，群友说的）
- 王树义老师：一些新AI工具的使用分享。比较适合小白。
- 霍华德vlog：华叔出走知乎，去了B站，现在主要分享rwkv的内容，以及一些泛AI的信息。
- 跟李沐学AI：关注就行，最近老师创业去了，断更了。
- RLChina强化学习社区：强化人必须关注！
- YJango(于建国)：于建国博士，现在在西电当老师，他对AI和认知的思考比较深刻，视频做的通俗易懂，推荐关注。
微信公众号：
标注别人公众号有软广，有点不合适，我先删了，大家关注的时候自己注意下。
首先是中文三顶会！
量子位、机器之心、新智元。
别管什么标题党，什么小编不懂AI，谁都不能否认他们是泛AI的顶流自媒体。他们确实会分享一些最新的比较火的资讯，关注，每天刷一遍标题，就完事儿了。
然后介绍一些其他的泛AI媒体：
- 36氪：和LLM、AI关系没那么大，但也是传统科技媒体了。
- Z Potentials：LLM，AIGC创业投资相关资讯。
- 爱可可爱生活：其实微博才是大佬的主战场，大佬会分享一些最新的论文，如果有点评就更好了。
- 数字生命卡兹克：各种AI原创应用分享，以及新AI应用的介绍。
- 李rumor：强化，大模型相关资讯分享，招聘信息发布。
- AI科技评论：CSDN旗下的公众号，相当于是弱版的三顶会。（哈哈，这么评价会不会得罪人？）
- 将门创投：干货较多，但更新频率不高，能有办法直接邀请论文作者做免费分享。
NLP领域：
- 老刘说NLP：NLP相关的干货内容。
- JioNLP：作者喜欢开源，喜欢分享各种AI知识，干货比例会比较高。
- NewBeeNLP：nlp相关内容，最新学术、技术贴。
- GithubDaily：会介绍一些Github热门的项目，现在主要是LLM相关的内容。
- 夕小瑶科技说：也算是弱化版的三顶会？
机器人领域的：
- 机器人大讲堂：清华孙富春老师团队维护的平台，机器人必关注，干货多。
- 九章智驾：自动驾驶领域的“顶会”。
计算机视觉领域：
- 我爱计算机视觉：主要会介绍一些最新论文解读。
- AIwalker：cv相关的论文分享，干货比例高。
- cver：相当于cv界的顶会，哈哈。
- 计算机视觉life：主要是自动驾驶、slam相关的视觉。
游戏领域：
- 游戏葡萄：干货比较多，平台能接触到很多一线大厂的资源。
公众号太难推荐了，大家帮忙分享一些~
优质博客、网页推荐：
- Lil&#39;Log：lilian 小姐姐应该放第一个！看她的博客，基本上可以把一个领域，系统的梳理清楚。通俗易懂，深入浅出！前几天刚出一个博客，摁头安利！
- LLM-Arxiv：关于LLM的最新Arxiv论文列表，有空刷一下。这是原始信息源。下面的cool papers是进阶版。
- Cool Papers - Immersive Paper Discover：苏剑林大佬开发的一个刷论文的网站，虽然我感觉直接看英文还是不够舒服，但群友们的反馈还挺好的。
- 科学空间|Scientific Spaces：苏佬的科学空间不多介绍了。
- Daily Papers - Hugging Face：由Huggingface的AK大佬亲自维护的一个论文日榜，但对中文用户不太友好。
- Github Trending：Github热榜，程序员必刷，祝大家早日登榜！
- MITNews：应该是国内科技自媒体的上游信息源了。
- https://paperswithcode.com/sota：一些领域的sota方法排行榜。
- 菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想！：拓展技术栈比较好的网站，无广告，非常舒服。
播客：
现在播客好像也成了新的战场，推荐几个干货非常多的博主，都在“小宇宙app”（@小宇宙，快把广子给我，哈哈）：
- 42章经：关注就完事儿了。都是直接访谈AI领域最一线的大佬，纯干货。
- AI局内人：一样的。
好吧，我暂时就关注了这两个，欢迎大家补充。
了解一个领域的常见技巧：
- 谷歌学术搜关键词：找到survey，或者引用数比较高的论文，然后用ChatPaper总结，或者学术版GPT免费翻译，快速阅读。
- 如果是最新的论文：Arxiv搜关键词。
- 看paperwithcode的排行榜，比如：https://paperswithcode.com/sota
- 如果是代码复现，可以Github搜：awesome+xxx,一般会有大佬给你整理好相关的资料。
推：
直接参考这个就好了：
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