AI 应用已成为学习工作提效必备工具，对于 AI PC、AI 生产力与 AI 应用，你有哪些心得分享？

如今，AI 不仅能够加持办公、学习效率的提升，实现修图、空间设计的快速处理与创新生成，也在代码撰写、程序开发、医疗检测、影音娱乐、游戏互动中，带来越来越多的交互体验。随着 Intel Lunar Lake 笔记本的陆续上市，能效重大突破的基础上，与 ISV 合作打造的 AI 应用落地成果琳琅满目。人们未来的日常工作与学习都将加速进入全面 AI 助力的场景变革。那么，目前的我们距离实际意义上的 AI PC 时代，还有多远的技术与时间距离？期待小伙伴们一起分享自己的见解与观点，为大家展现更多更具体的 AI 工作与生活场景。

发表于 4 天前

日挣2杯星爸爸！
AI 我用得最多的是在变现方面，相当突出！
比炒股低风险，比炒股稳定，还比炒股操作简单！
我这里有一个66种AI应用变现的副业案例，都是我参加了各种AI训练课程得来资源和教程，还有我自己实践出来的经验！

如今统统都告诉各位小伙伴，你只要觉得靠谱的，点赞关注下就好！
毕竟在知乎这里想要涨粉不分享干货很难涨起来，分享这些干货，只求能在今年年底涨粉到500就好了！
第1种：短剧推广
朋友就是做这种短剧推广，1个月就挣了5K+，两个月挣了1个vv！
变现方式容易得很，只要有人点击你的视频中的链接去看短剧。
你就能搞个5元到10块。

比如每次有人点击，就有10块，有10人点击就有100块收入。
具体怎么操作？
1.到某音搜索短剧推广，选择那些热门短剧下载

2.下载好的短剧，导入到AI工具中，写好prompt。
操作也就是：输入热门短剧到AI，用AI直接截剪为新视频即可发布！
AI还能自动把高潮部分截取下来，然后再配上爆文和激动人心的背景音！！！
10分钟生成一条万赞视频！
你只要有一条视频播放量过万，就有100-200块的收益。
因为AI模仿的是热门短剧，你发到抖音，很容易就能播放量破量。

1天有2条，就有赚个200-400块，想要稳挣200块以上，就得找到官方内部接单渠道。

只要坚持搬运，一个轻轻松松就能拿到5K+！
商业逻辑拆解：专业AI工具+流量红利+官方內部接单。
专业AI工具，你得要会用runway+英文+科学上网+包月20刀（约144块），这洋货真贵得有点过份！
但是建议用知乎的专属AI软件，就不用花那个冤枉钱了！

优点就是：免费+中文界面+不用科学上网！
你学习完教程后，除了短剧推广，还可以做宝宝写真、宠物短剧等66种AI副业：

一天做一个，两个月都可以不重样，日挣100块是没有问题，坚持做，可以做到日挣200块以上！
点击下方卡片，添加知乎知学堂AI副业训练工作人员，即可领取：
记得添加工作人员WX后，领资料并学习里面的教程。
2.AI宝宝写真
接下来的第二个副业，针对于特定的宝妈群体，00后的宝妈已经流行给自己的宝宝拍艺术写真！

这一张图，收费100块，你就知道这个赛道到底有多火爆！
这个赛道一开始，并没有人关注，火爆的原因听说是有一个宝妈刚玩AI绘画，随手拍了一张宝宝照，放到AI绘画里，生成了各种的宝宝艺术照。

发到了小红书，然后就在宝妈圈火爆了，现在某宝也搞起来了，一张卷到了10块！

我这朋友，就这样挣了6000多。

客户都是玩小红书的宝妈，多数都是有钱又肯为宝宝花钱的。
在各大平台当中，知乎都是一个圈子，小红书的也是一个圈子，而宝妈也有宝妈圈子，只要选对圈子，赛道就自然打开。
核心的商业逻辑分解就是：宝妈圈子+AI绘画+內部渠道！
当然是內部渠道，別人都是月挣200块，最多是1000块，我朋友也是找的平台內部渠道才能挣那么多。
有很多人都觉得挣钱很艰难，其实分解了商业逻辑就简单了。
对技术要求一点都不高，只要一条魔咒，就能生成宝宝艺术图。

都快赶上一般起早摸黑的打工人一个月的工资了，这个副业很适合喜欢小红书的小伙伴做！
3.宠物短剧
1个视频涨粉100万～
1个视频挣了1部苹果16。
比如说，用AI做一个知名宠物角色，如加菲猫或者比卡超，「扮演」现在很火的短剧。
然后做AI直接逐帧分析替換为宠物形像，并且合成一分钟的视频。

播放量高就能参加抖音的中视频伙伴计划。
播放量越高，挣到的钱就会越多。

直接发布上去，都是几十万的点赞，可以这个赛道的流量有多大！！！
就如：播放量上万，就能赚到10块到50块。

还有一点就是抖音的推流机制已经改变了。
需要自身的粉丝点赞，才会推流！
因此，这里有一个简单的操作就能让马上挣到这50块。
在发布宠物短剧视频，多关注多点赞宠物相关的博主。
然后你一发宠物短剧，很容易就有赞。
接下来，平台就会赠送你上万的播放量～

而用宠物短剧，都能挣到600块左右！
方法就是：知名明星宠物+热门短剧！
这个组合，一看就要火了！
相比于前面的副业，这个变现比较容易挣，商业逻辑就是：AI短剧技术少人知道+平台推流机制变革！
关键还是AI商业逻辑拆解，点击下面的卡片了解不同AI变现的商业逻辑拆解：
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1844995684849295360">点击上面卡片，添加工作人员，给你最新最全的AI工具和教程资源。
不然你知道了商业逻辑，工具不行还有不会用也是不行。
4.电商设计图
这个副业很适合摸鱼的打工人来做，基本上花个10分钟，一条prompt就能出图，还可以生成不同格式。

挣得少些，但是也能积沙成塔！
不需要整天盯着，自己闲了有没有单就行。
別人找到你了，你只要把做好的设计图发过去就可以了。

需求很大，就是价格低。
价格也就10块一张，有时好的一天能接个10单，就有100块。
很多中小企业都养不起设计师，本身对LOGO和海报的要求又不高。
说白了就是看着別的公司节假日节气到了，都要发发海报来宣传一下自己的公司而已。
动动脑子想想就知道了，做一张图只要10块！
一个月如果恰好遇到了中秋国庆再加上两个节气，也就是4个海报，也就40块。
养一个实习生做设计，最低工资也要3000。
但是AI出图快，0基础的人都可以10分钟完成。
不要怕尝试新技术新东西，做人总要多走走多看看，永远不要困住自己的眼界和心境，技术都是越来越新，人都会过得越来越好的！

发表于 4 天前

99%的工作事项都可以用AI来完成，无论是数据分析、文案写作，还是复杂的图表制作，AI都能帮你轻松搞定。
如果你还在手动处理繁琐的工作，那么你可能已经被时代甩在了后面。
我有个亲戚，她的女儿在初中时就觉得上学没用，缀学到工厂做文员，工资3000。
而他的母亲闲在家里，学习AI应用一个月，就学会了用AI做excel表格，还靠着excel来接单，数据分析、做甘特图等等，轻松就挣到了4000多。

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她告诉女儿现在读书学习掌握新技术才是最重要，她劝女儿至少要完成九年义务教育，不然连AI也学不成。
她就是闲在家里学了一个月就能靠着生产力提效来接单，那些熟练的打工人更是生产力提效+副业。
我自己也是生产力提效0基础用AI提高生产力，也为了涨粉和获得大家的点赞支持，我也把自己的一些AI提效的方法分享给大家。
AI可以提高生产力：

AI一键做甘特图
AI阅读资料
AI做PPT

一、小白用AI做甘特图

在传统的工作方式中，制作一份专业的甘特图需要耗费大量的时间和精力。
思路就是：

表格：要有今日时间、任务名、开始时间、进行时间、剩余时间、完成时间。
公式：是决定动态显示的关键，加1天减1天都要牵一发而动全身，不用公式是不可能实现。
堆叠图表：通过插入图表来转化为横向条形柱
标线：组合图表来实现
滚动条：利用窗体来绑定当日的时间，从而通过公式的变化来显示进度

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你需要：
• 手动输入各项任务的数据和时间节点；
• 调整表格的格式和样式；
• 确保时间轴和任务进度的准确性；
• 不断地修改和更新，适应项目的变化。
对于职场小白来说，这不仅繁琐，而且容易出错。
一不小心，就可能影响整个项目的进度，而用WPS-AI一键就能把公式写出来：

而且还可以用GPT一键完成整张甘特图，你只需要：

输入基本的项目信息，例如任务名称、开始时间和结束时间
把表格上传到GPT上
再上传示例的甘特图图片

GPT就能根据上传的图片样式，把你的表格生成甘特图，你不再需要为了一个甘特图表耗费数小时的时间。

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当然，很多人都有一个错觉，就是觉得我只要拿到了AI工具，就等于会用了。
其实这样并不能提高生产力，要专业AI工具和专用prompt，才能提高生产力。
因此，光有AI工具还不够。市面上的AI工具琳琅满目，如果你不会使用专业和专用的提示词（Prompt），你是很难充分发挥AI的潜力。
正确的Prompt可以让AI准确地理解你的需求，输出你想要的结果。
掌握这些技巧，不仅可以提高你的工作效率，还可以作为副业接单，帮别人制作专业的报告和图表。
要找到专业的AI工具和prompt资源，推荐到知学堂的AI应用训练营，还有配套的AI工具领取：
点击上面的卡片，添加工作人员，领取prompt资源包，轻松提高自己的生产力。
不得不说，能做甘特图的打工人，普遍认为都是职场老鸟的默认技能，但职场老鸟也不是安全区。
二.职场老鸟用AI提高生产力的方法

很多人认为，职场老员工凭借多年的经验，在工作中游刃有余。
但如今35岁+AI冲击，很多缺乏AI技能的老员工，都已经大规模地被裁了。
新的技术和工具层出不穷，如果不及时更新自己的技能，很可能会被后来者居上。

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AI的优势：
AI的出现，为我们提供了强大的生产力，它可以：
• 自动化重复性的工作，让你从繁琐的任务中解脱出来；
• 快速处理大量的数据，提升决策的效率和准确性；
• 辅助创意和设计，让你的作品更加出色。
掌握更多的AI技能，让你在职场上只有你淘汰別人，没有人能淘汰你。
1.AI提效阅读资料

面对海量的工作资料和行业信息，AI可以帮你：
• 快速总结：输入长篇的文章，AI为你提取关键内容，节省阅读时间；
• 翻译和校对：多语言的资料，AI帮你轻松应对，提高工作效率；
• 信息筛选：根据你的需求，AI自动为你筛选有用的信息。
只要一条prompt就能实现阅读文档并总结：

Prompt：反思一下，并理解里面的内容，梳理出10个关键事件，要求以数据为准，并且要引用原文出处。

复制代码

Prompt解释：
反思一下，并理解里面的内容：这是为了让GPT自己检查
梳理出10个关键事件：这是要以列表形式梳理出来文献的内容
要求以数据为准，并且要引用原文出处：这是强调GPT要忠于原文，避免乱梳理以及乱说话

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除了阅读文档，打工人最重要的技能当然是做PPT，这都难不倒AI。
2.AI助力员工做PPT

正常来说，制作一份精美的PPT需要花费大量的时间，起码要三个步骤：
• 找模板推荐：根据主题，找到眼瞎才找到的模板和配色方案；
• 找内容：到处找资料以及确认素材的版权问题；
• 优化调整：手动调整图片和布局PPT。
但现在有了AI，直接一键就能生成PPT，只需要找好PPT的AI：

直接找到GPTs 里的PPT 助手，直接输入「主题」即可。

就生成了大纲内容，然后就生成相应的PPT页面，并加入内容！

最后，只要让GPT生成PPT文件就能够下载。

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打开后，是一个关于chatGPT的PPT，由于格式以及字体没有设置，所以看起来比较简约，但只要调整一下格式，即能交作业，GPT制作也就二十分钟，后期只要花个十分钟调整就行了！

最后自己再微调一下，ppt就搞好了。
其实AI的应用远不止于此，它还有许多你意想不到的功能。
如果你想全面了解并掌握AI的各种玩法，最好的办法就是多学习多看多听多实践！
但是打工人本身工作很忙，估计除了高考努力学习之外，出来工作那么久都不会有精力去学习，我学AI都是直接跟随行业大佬的分享，直接复制大佬的prompt和AI使用习惯，少走弯路，进入下方入口，就能学习大佬的AI技巧和丰富的生产力提效经验。
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1841033085732384768">会AI的打工人正在不断地替代不会AI的打工人！
现在快资讯时代，只有不断学习和提升自己，才能立于不败之地。
不要等到被淘汰时才追悔莫及，想不被淘汰就要早学早成功。

发表于 4 天前

这两年最大的科技热潮大概就是AI了，进化过后的AI给很多传统用途带来了让人耳目一新的功能以及效率，对大部分用户来说AI助理可能是使用最广泛的AI相关的用途，一些简单而繁琐的工作比如说查资料、拟写文章等可以交给AI助理来做，更深一点的AI用途则是利用AI加速单元可观的算力，配合专门的软件来帮用户解决更多的问题，比如说SD绘图、剪映的AI抠图、AI降噪等
像最典型的AI代码助手，以Intel AI PC Developer Workspace为基座，整合OpenVINO、IPEX等工具套件集成的CodeGeeX AI编程助手，可以在一定程度上减少开发人员花在那些简单又繁琐问题的时间

又或者说AI修图，使用美图云修批量对很多图片进行美化和修改，对于不熟悉PS/LR等传统工业化软件的新手来说非常友好，效率也远比人力操作高

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AI还能帮助做PPT，可以搭配很多模板来实现功能，对于上班族亦或者是学生党，不管是汇报工作还是个人作业，都能极大提高效率。

其实原理很简单就是你把你想你的想法整理好然后发给本地AI，让AI按照你的想法来做一个初版的PPT，就以我做PPT的经历来看其实最麻烦的是第一版的样式，从零做起的难度是高于修改PPT的，修改PPT的时候我感觉创意释放得更加完全。
连游戏都有了AI助手，这是我之前都没想到过的

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目前的AI游戏助手可以提示奖励领取、战斗画面识别/分析、掉血监测，对于原神类游戏还可以直接问AI助手攻略问题，然后AI助手会在后台查询并弹出相关攻略视频，不过最让我感到惊讶的还是AI助手的声音定制，如果你对什么视频博主的声音很感兴趣，可以把它的音色复刻为AI助手，类似的功能我以前见过，不过用在AI助手上还是非常新颖的。
Intel携手超过150家ISV合作伙伴正在积极开发各种AI PC应用，并且还推出AI加速计划推进各种AI PC应用的切实落地，所以在AI的生态布局上，Intel确实发力很大。

对于办公族、学生党来说，AI能够为PC带来更高效的软件实现以及更安全的本地使用。
笔记本上手实测

最近我终于借到了英特尔全新架构Lunar Lake的笔记本，能效性能双突破的AIPC，就是这台华硕的灵耀14Air

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这是一台14英寸的轻薄本，基本数据如下图所示：

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CPU是英特尔酷睿Ultra7 258V，也是目前Lunar Lake产品线里出货量最大的一颗CPU了，它这次使用了全新的台积电N3B工艺以及封装工艺，形态相比以往的传统移动端芯片也发生了巨大的变化，SOC和内存直接封装到了一个模块上，这样可以大幅缩短CPU和内存的交互距离，缩短内存延迟以及降低互联功耗

CPU架构上也使用了全新的Lion Cove+Skymont作为P核以及E核，现在这两种架构已经越来越趋向于互补了，酷睿Ultra7 285V拥有4个Lion Cove以及4个Skymont。
全新的Lion Cove架构相较于上一代的Redwood Cove在前端有所加宽，out of order模块也惯例性做了增强，并且还大改了浮点部分，将原本的整数/浮点融合式设计改成了整数/浮点分离式后端，改动幅度非常大，官方宣称IPC提升14%

而Skymont这个全新的E核更是炸裂，做了全方位增强，从规模上来看完全是做成了一个大核，并且还能兼顾极高的PPA

官方宣称新的Skymont架构达到了上一代处理器的P核水平，

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不过Lunar Lake的Skymont簇是分离出来的，所以目前是作为LPE的形式存在。显著更强的P/E核能够带来更强的性能释放，对于需要单线程性能的办公用途会更加友好。
GPU部分也是重大升级，直接使用了英特尔最先进的GPU架构，是英特尔第一代做了双FP32设计的GPU架构，只需要64EU的规模即可超越上一代128EU的性能

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这一代NPU4也做到了算力大幅度提升，达到了四倍于NPU3的算力

制造工艺上这次选择了台积电N3B，这也算是目前世界上最先进的工艺之一

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台积电工艺在中低频能效段有着非常好的表现，N3B相较于台积电上一代大节点N5在功耗方面有25%-30%的下降，逻辑密度的提升大约是1.35x，不过SRAM密度提升极小，已经是Lunar Lake研发时间段上能选择的最好工艺了。
可以说Lunar Lake完全是冲着高能效比的目的去研发的，实际产品在待机的时候功耗确实非常低，由于Lunar Lake现在抓不到功耗曲线，所以我采用截图的形式

封装功耗1.92W，CPU核心功耗则可以下降到0.455W，Uncore功耗可以达到0.145W，相较于Intel以前的移动端处理器进步巨大。超低功耗可以为笔记本带来极高的续航，可以为使用者在离电使用场景带来非常大幅的续航增长
续航测试

我实际使用PCMark8对这台灵耀14Air进行办公场景的续航测试，设置亮度60%+60Hz刷新率+WiFi关闭的情况下能够达到13小时53分钟

这个表现我认为相当强大了，因为PCMark8的续航测试属于压力比较大的了，甚至是高于大部分人日常办公的使用强度了，因为它这个测试在电量耗尽之前会一直不断的进行
正常用户的使用场景基本不会这样连续高强度办公将近14个小时，我个人觉得能够连续用电脑高强度工作三个小时都已经很累了，就需要休息了，所以灵耀14 Air正常场景下使用的续航要再上一个台阶，正常人来用开着WiFi的情况下跑16小时以上不是问题。
这种续航表现可以说完全覆盖了99%以上的用户需求。

性能测试

下面我准备测试一下酷睿Ultra7 258V的CPU理论性能，让大家看看这颗定位高能效的CPU有多大的能量
现在CPU-Z已经可以完全识别到Lunar Lake了，制程工艺也被标注了3nm

跑一下CPU-Z的单核和多核测试，Fn+F切换到全速模式

单核763.3，多核4970.8，对于这样一个4+4并且P核没有超线程的低功耗处理器来说还算可观
再来看一下Cinebench R23和2024的成绩

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R23单核可以1930，多核10844，R2024是单核122，多核644，经历了几波BIOS优化之后现在的Lunar Lake已经可以跑出满血性能了。
再来看一下AIDA64测试的内存与缓存带宽/延迟情况

虽然LPDDR5X内存会带来极高的内存延迟，但MOP内存封装可以降低内存延迟，所以即便是LPDR5X内存，延迟依旧能够压进96.9ns。缓存延迟跟桌面端的差不多，不过带宽要低一些。
我顺带测试一下灵耀14Air的单烤FPU半小时情况，依旧测试全速模式

可以看到此时的封装功耗31W，但记录到的最大功耗可以达到43W，功耗基本上也是在这个区间跳，不过温度倒是最高91度，31W的时候78度，灵耀14Air的散热对付它的功耗输出是足够的。
我也用了一下SD跑一下AI绘图，

258V的绘图速度还可以，大概二十多秒可以画完一张图，不过我感觉现在AI绘图被人类想象力限制了，AI绘图现在已经没那么火了，该画的已经被画过了，现在玩这个的人也少了
AI加速还可以用在剪映的AI抠像上，比如这个“智能抠像”

虽然只短暂的介入了工作流，但相较于传统抠像速度还是更快，打开任务管理器可以看到NPU在占用，相当于解放了CPU和GPU

灵耀14Air还有内置的AI降噪麦克风和AI降噪扬声器，如果要开视频会议的话这项功能会非常不错，能够降低用户周围的噪音以及对方过来的杂音

其他用途方面，还有成熟的D5渲染器可以基于设计师的草图以及概念设计信息自动生成效果

屏幕测试

我也顺带测试一下灵耀14Air的屏幕素质，使用亮度计测试最大SDR亮度为424尼特，对比度则是无限，因为黑场是纯黑

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有原生、sRGB、P3等色域空间，这里就先测一下原生模式的色域覆盖情况

表现相当好，可以达到99.3%的P3覆盖率，现在切换sRGB色域看看数据

可以达到99%的sRGB覆盖率，也很强
再来看一下sRGB下的色准表现

平均△E 0.77，最大△E 1.7，表现相当优秀
色温则基本保持6500K级别，但低灰阶下会有一定的偏低

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伽马曲线的调教一般，低灰阶下偏高明显，不过后面贴合度都还可以

屏幕整体观感我觉得做得还可以
总结

总结一下，英特尔酷睿 Ultra7 258V在新架构、新工艺以及新封装下取得了可喜的续航水平，72Wh的电池下可以获得10h+的用户办公续航，从此X86平台的轻薄本续航水平就完全不输其他平台的高端轻薄本了，甚至如果功耗严格一点的话，Win平板都是可以用Lunar Lake的。
灵耀14 Air是一台非常优秀的14英寸轻薄本，也是本期双十一推荐清单里的一员，国补后7500左右的价格还不错，适合高端商务人士以及对续航要求比较高的Windows用户考虑，如果你对本文提到的AI功能感兴趣的话也可以自己来试一试，兴许在你打代码、做PPT、修图的时候就真的为你减轻负担了呢？于我而言还是希望未来AI能够为更多的行业赋能，给传统计算单元释放压力，不指望能够发展出贾维斯那种级别的AI机器人，但能够准确读懂人类指令并准确执行就已经可以了。
当然其他Lunar Lake产品也是可以考虑到，类似的还有联想YOGA Air15 Aura AI元启版，不过这个相对会贵一些，但屏幕可触控，适合商务人士、移动办公人士

<a data-draft-node="block" data-draft-type="mcn-link-card" data-mcn-id="1838300594852487168">然后还有华硕无畏Pro14 Ultra5 228V，这是一台相对比较便宜的Lunar Lake轻薄本，非国补下6999既可以拿下228V+32GB+1TB的方案，适合普通办公人士和文科类学生考虑

发表于 4 天前

昨天有一个小的会议，讲的是AI和气候相关的话题，我听得津津有味的时候，突然听到前面那个大教授在噼里啪啦的打字，因为就隔着一个人，很清楚的看到他在做笔记，特别是看到它在一边写字，一边软件自动帮忙润色。
我正准备将实现重新回到演讲者身上的时候，竟然发现了这是一个我经常使用的软件，就是这个桌面版的Evernote印象笔记，我说他怎么做得那么快，原来是开了挂的。

当时就感觉用AI来润色内容真的是有种作弊的感觉。
尤其是对于像我这样从事AI领域的人来说，这种体验更是深有感触。在我的日常工作和生活中，AI几乎无处不在，并且这种&#34;包裹&#34;并非是负面的，而是一种积极的赋能。AI正是在现代生活和工作中扮演着不可或缺的角色，尤其是在应对大量重复性任务时，比如表格编辑、内容润色等。AI的出现使得这些枯燥、繁复的劳动大大简化，使我们能够将精力集中在更具创造性和创新性的工作上。因为自身的AI背景，我对AI技术的边界和潜力有更深的理解，这也让我更加坚定地相信，AI将继续帮助人们拓展认知和工作的边界。
尤其是这几年，突飞猛进的AI性能提升，背后伴随的是呈现指数级别增长的模型大小，以及急速增长的计算需求。

特别是从2010年后开始，算力的增长曲线非常陡峭，这么密集的算力增长带来了两方面的改变。
1 LLM 大模型由此不断出现，比如超大的万亿级别的ChatGPT，几乎可以处理所有的跟文字相关的内容以及工作，代价就是需要海量的算力，并且不可能出现在个人电脑上。
2 本地化AI，这一点儿在LLM出现之后被不断地提及，特别是小型化的LLM性能不断提升后，比如Llama3.2的1B和3B模型，更是只有2GB左右。

这也促使了AI PC这个概念重新被人认识，比如拿搭载了英特尔最新的Lunar Lake处理器的笔记本举个例子，它之所以能被称之为AI PC，本质上从笔记本的设计上，对AI进行了针对性的优化。这个系列的笔记本有个很明显的变化，跟以往大多数笔记本追求的显示等等功能不一样的地方，是它极大地增强了机器的AI计算能力。你可以看到它有三种不同的处理器，分别在CPU、GPU和NPU（神经处理单元）上进行了多维度的升级。

这个系列的处理器是在英特尔举办了英特尔酷睿Ultra 200V移动处理器品鉴会暨AI PC生态大会发布的，一经发布就吸引了很多AI应用相关企业的关注，因为算力可以说是AI时代的黄金指标。
特别是算力的提升带来对于更多应用的支持也更加全面和深入了，结合了这款处理器的笔记本，可以做到下面这五个方面，对学习和工作进行全面提效。
知识助手：帮助高效管理和获取信息。
办公助手：提升工作效率，支持自动会议纪要、多语言翻译等功能。
创作助手：加速内容创作，提供智能渲染和图像处理支持。
娱乐助手：增强娱乐体验，如游戏AI伙伴及内容智能推荐。
垂类助手：服务于特定行业，满足专业领域的个性化需求。

最新的一批搭载了Lunar Lake芯片的笔记本每个都可以算是性能怪兽，
比如华硕的这一款ASUS灵耀14，直接能把算力干到115TOPS，再加上大内存，基本上可以跑大大多数的AI模型。

类似于这样的性能怪兽还有长续航且轻薄的，可谓全能型选手。

而具备了足够的本地算力之后，这台电脑其实就可以支持绝大多数的AI应用了，比如AI绘画、ChatGPT一样的AI对话工具等等。
我还发现了其实英特尔官方还做了一款集成的软件，叫AI Playground，基本上整合了日常会被使用到的绝大多数的AI应用。
你可以看到，界面很简洁，下面的这个是Answer，其实就是AI对话工具，跟ChatGPT对话一样，你直接提问就可以。

如果你观察够仔细的话，你会发现这次对话的背后大模型是Phi-3。

更有意思的是模型后面的向下箭头，背后指的是它可以选择更多不同的模型。
然后重点来了，这些模型本身是跑在本地电脑的，这意味不联网也可以运行这些AI应用。这其实就是我觉得AI PC这个概念开始逐渐走强的主要原因，它不需要联网，不需要借助云计算这种工具，就可以在本地完成绝大多数种类的AI应用。
有一个在现在互联网极其稀缺的属性：隐私保护，就是AI PC区别于其他品类的重点。
AI PC将数据储存和AI运算这两个环节都在本地进行，丝毫不用担心信息的泄露，这也是我会选择AI PC上做一些绝不可能在ChatGPT做的事情。
比如在AI Playground上上传一些比较机密的文件，然后调用本地的模型进行解读，虽然比起那些超大模型效果有些许差距，但是现在的小型的大模型性能都很不错。

再加上这个系列的笔记本其实可以很容易的搭载第三方模型，其实非常的灵活，你看上面就是直接上传文件并提问的操作，它在很多场景都是通用的，比如AIPPT这款软件，可以帮我非常快的做一个能用的PPT出来，且内容可以精准覆盖绝大多数重点。

再比如我平时做实验也完全可以利用AI Playground或者是第三方的AI，特别是那些针对性优化过的模型，可以在写代码上表现得非常优异。
除了办公以及学习之外，其实还有一大类AI应用是关于创作的，特别是以stable diffusion为代表的应用。
而搭载了英特尔Lunar Lake系列的笔记本是可以直接在AI Playground跑图片生成的，你不再需要自己去安装。

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它会自动的帮你匹配你的显卡等等，可以说只要打开电脑就可以立即开始创作。对于模型的支持也有很多，比如图片模型就提供了很多的可选项，比如标准的dreamshaper，还有比较快速的图片生成模型等等，基本上可以满足通用的需求。甚至在下一代的锐选身上，我们可以看到硬件跟AI更好的结合方式，未来会采用更小的Xe2核心结构，将硬件加速和AI处理能力的潜力发挥到极限。
再加上你是可以随意从huggingface或者github上面下载模型的，因为AI PC本质上是一种算力的提供方，而搭载在算力上的应用，是由你说了算的。

就跟刚刚提到的两台笔记本一样，其实AI这东西只挑性能，特别是算力这一块，如果能再搭配上大内存，那基本上可以通杀本地化AI，这类型的新机器还有：华为的MateBook X Pro

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总结来说，AI PC将数据存储和AI计算完全本地化，不用再担心数据泄露的问题，这也是我敢在上面做那些公共AI平台无法做到的事情的原因。比如在AI Playground上，我可以放心地上传一些机密文件，直接用本地模型来解读，效果虽比不上巨型模型，但小型的大模型其实已经足够强大了，再加上这些设备的灵活性，随时可以装载第三方模型，几乎能适应所有的需求。
这些变化，远不止是技术的提升。AI PC从一个单纯的工具，变成了一个真正理解并协助你工作的智能伙伴——它帮你简化学习，提升创作的可能，让你从繁琐的操作中解放出来，更自由地探索和创新。最终，它代表的不是硬件规格的进步，而是我们和技术之间关系的改变。现在，我们与电脑一起成长，一起探索，迎来一个真正属于用户的智能时代。

发表于 4 天前

近几年AI的概念真就无处不在，已成为电子产品的必争之地，此前国行IP 16就因为阉割了AI功能而被大批网友吐槽。为什么AI功能被消费者如此重视？这或许与其能够大幅提升我们工作效率不无关系。随着AI的介入，原先许多在我们看来非常耗费时间的工作变得简单快捷，而CPU作为AI运算的核心中枢，也是各大厂商发力的主要方向，现阶段厂商对AI能力的追求势头甚至有超越对CPU常规计算性能的追求。
就比如英特尔最新的两代酷睿Ultra处理器都加入了NPU单元来提升AI计算能力，并且新的酷睿Ultra 200V的AI计算能力在前代基础上获得极大飞升。相信在未来很长一段时间里，CPU的AI计算能力绝对是我们挑选笔记本的首要考量因素。

近期同事刚入手一台华硕灵耀14 Air笔记本，产品定位就是AI超轻薄本，也是看中其搭载的英特尔最新酷睿Ultra 200V家族处理器，所以这边结合这台机子，就使用体验以及AI功能等方面，进行一个简单评测。
一、AI功能及应用体验

作为一款AI超轻薄本，华硕灵耀14 Air就已经内置了多种AI功能以提升用户的使用体验。例如，它支持AI降噪、背景虚化和目光校正等功能，可以在视频通话时提供更清晰的画面和更流畅的操作体验。

AI降噪麦克风可以实现抑制环境噪音、增大人声的效果，让用户即便在户外嘈杂环境也能实现开会、语音通话需求；AI降噪扬声器功能可以过滤“背景音”，使得扬声器传出的人声更为清晰。

此外，华硕灵耀14 Air还预装了StoryCube一站式媒体AI中心应用程序，该应用程序可以利用处理器的AI加速功能进行自动人脸识别和场景分类、时间轴分布计算等操作，帮助用户更加方便地管理和查找照片、视频和音频文件。
除此，需要提一句的是，英特尔作为AI PC的领导者，在AI应用落地的推动实际非常努力。英特尔与超过100多家ISV和开发者合作打造了300多个AI加速功能，为其提供强大动力，比如印象笔记、美图云修、爱奇艺、QQ音乐、AiPPT等。与此同时，如今我们在许多具有生产力的软件中，比如Adobe家族，包括视频剪辑软件剪映等应用中，可以利用AI来提升效率，帮助大家更有质量、更快速度完成工作。

例如，我经常需要使用Adobe Lightroom对照片进行后期编辑，而AI降噪功能是必然会用到的操作。在使用灵耀14 Air进行AI降噪时，酷睿Ultra 7 258V的GPU能够保持满载状态火力全开，极大提升了AI降噪的速度。有了灵耀14 Air，即使平时成套拍摄的图片数量众多，也可以一股脑儿高效率处理完。

剪映是目前短视频制作者最常用的视频剪辑工具之一，全新英特尔锐炫显卡在视频编解码方面存在显著领先，除了游戏性能大幅提升外，内置的媒体引擎支持更多编解码器、更多格式，并支持多达3个4K显示器。相信现在很多人都和我一样，会直接使用笔记本进行一些简单的视频剪辑。使用华硕灵耀14 Air进行4K视频素材的流畅预览自然是不用多说，那在剪映这类软件中，AI也是用户操作界面最常见的字眼之一，当我在剪映中使用AI人物抠像时，又到了核显发挥算力性能的时候，AI人物抠像的速度也会快上不少，大大提升了视频剪辑的效率，包括最后的渲染输出速度也非常快。

可以说酷睿Ultra 200V处理器引领了新一代AI PC的行业创新和发展，它无论是在人机交互方式、信息获取途径、工作效率和流程、决策流程和准确、还是日常生活方式，都让人们享受AI智能带来的便利和乐趣。
二、配置与外观

下面结合机子的配置和外观，说说酷睿Ultra 200V处理器的具体情况。

这次华硕灵耀14 Air全系列都搭载了英特尔第二代酷睿Ultra 200V系列处理器，并通过英特尔“EVO认证”，这项认证对笔记本自身硬件性能、硬件品质、高速无线连接、摄像头功能、长续航、快速响应等方面都提出很高的要求。如果你对电脑配置不太了解，但又想选择一款综合素质优异的轻薄本，可以说直接认准英特尔“EVO认证”就足够了。

同事这台灵耀14 Air采用酷睿Ultra 7 258V处理器，是英特尔酷睿Ultra处理器家族的第二代产品。该处理器基于台积电3nm制程工艺打造，采用8核心8线程的设计（4个性能核心+4个能效核心），其中性能核心最高睿频可达4.80GHz，能效核心最高睿频可达3.70GHz。因为这一代处理器均为8核心设计，且最低也有16GB内存，所以预算不足的朋友选择Ultra 5 226V相关机型也不错。

与上一代相比，Ultra 200V处理器的性能核心和能效核心在IPC性能上均有显著提升，其中性能核心IPC性能比上代有着平均14％的提升，而且功耗越低，提升越明显，超低功耗下可达18％。能效核心单线程性能可以在1/3的功耗下，平均提升多达68％，最高可接近翻倍。这意味着在处理单线程任务时，性能核心可以更加快速高效地完成工作；而在处理多线程任务时，能效核心则能发挥更强的性能。

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酷睿Ultra 7 258V处理器还集成基于Xe2架构设计的Arc 140V高性能显示核心，具备8个Xe核心和8个光线追踪单元，运行频率高达1.95GHz，相比上代酷睿Ultra 7 155H的Arc GPU性能提升可达30%。从测试情况来看，Arc 140V其实已经可以流畅运行绝大多数的大型游戏，包括目前火爆国产3A大作《黑神话·悟空》，都具备不错的游戏性能表现。

重点来了，酷睿Ultra 200V处理器和前代一样，拥有专门的NPU计算单元，且已经发展至第四代，其AI算力可达47 TOPS，并且Ultra 7 258V的CPU+GPU+NPU总算力可达115 TOPS，可有效加速AI应用，如AI智能降噪、背景虚化、视频剪辑渲染等。在实际工作场景中，既能让你随时随地流畅开会，也能为你加速内容创作的速度，真正达到事半功倍的效果。

内存方面，华硕灵耀14 Air配备了32GB内存，运行速度快，响应迅速。由于酷睿Ultra 7 258V处理器将内存封装到了处理器中，规格统一为LPDDR5X-8533MHz，这种设计大大降低了内存访问延迟并提升了整体性能。

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存储方面，灵耀14 Air搭载了一块1TB PCIe 4.0固态硬盘，型号为SN560。在CrystalDiskMark测试中，连续读写速度分别为5019.61 MB/s、3390.80 MB/s，4K随机读写速度分别为62.15 MB/s、127.92 MB/s，整体表现尚可，无论是拷贝大容量文件还是加载大型程序，都能快速完成。

得益于功耗控制表现大幅升级的酷睿Ultra 200V新处理器，当下新超轻薄本普遍“瘦身”。初次接触华硕灵耀14 Air，有被外观“惊”到，除了轻薄外，它的A面设计了几条立体感很强的切割凹槽线条，使得笔记本整体外观变得立体，非常具有艺术观赏性。

触感上，A面使用了高科技陶瓷铝材质，这种材质的触感有点像细腻的陶瓷，防污抗指纹的同时还具有隔热耐腐蚀的特性。机身采用CNC一体成型工艺，质感十足。

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这一代灵耀14 Air的厚度仅为1.1厘米，重量约1.15千克，便携性极佳。无论是出差还是旅行，都能轻松塞入包中。此外，灵耀14 Air提供了雪域白和山岚灰两种配色，以满足不同用户的个性化需求。这台是雪域白，强日光照射下可接近白色，颜值很高。
三、性能测试与使用体验

我们用几款测试软件对该机进行简单测试，测试结果如下：

酷睿Ultra 7 258V的CPU-Z单线程得分为742，多线程得分为4936。

在R23测试中，酷睿Ultra 7 258V的单线程得分最高为1930，多线程得分最高为10539，相比往代同类型超低功耗处理器有较为明显的性能提升。

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我们也对酷睿Ultra 7 258V进行了3D MARK相关测试，CPU Profile、Port Royal、Time Spy得分情况如上。

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酷睿Ultra 7 258V的Blender测试得分如上。

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酷睿Ultra 7 258V的缓存性能测试结果如上。内存读写性能表现还算不错，虽然LPDDR属于为了超低功耗、小体积而表现普遍很垃圾的一种内存类型，但8533MHz的超高频率可以拯救读写性能不足的问题。

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鲁大师测试了整机性能，多为一款超轻薄本以及集显机型，灵耀14 Air依旧打败了近70%的用户。

华硕灵耀14 Air的键盘和触控板表现同样出色。键盘支持三档背光调节功能，可以通过功能键主动调节亮度或设置成让环境光感应器自动调节。触控板面积较大且支持多点触控手势操作，使得用户可以更加方便地进行各种操作。

此外，华硕灵耀14 Air还预装了MyASUS管理工具和GlideX多屏协作应用等实用程序。MyASUS管理工具可以帮助用户进行系统优化、硬件检测以及软件更新等操作，也可以对屏幕显示、触控输入等做细致化设定。

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GlideX多屏协作应用则可以实现笔记本与其他设备（比如手机、平板等）之间的无缝连接和协作操作，一方面可以当作PC的投屏工具来用，另一方面还可以作为协同办公的工具，非常实用！

杜比音效搭配四扬声器设置，则可以为影音观赏带来沉浸式体验。
四、散热表现

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华硕灵耀14 Air采用了双风扇搭配超薄均热板（无导热管设计）散热设计，均热板两侧还有石墨片进行辅助散热。这种散热设计可以极大程度降低产品厚度！并确保在高负载下笔记本的稳定运行。这也是酷睿Ultra 200V处理器带来的增益。

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在功耗压力测试中，华硕灵耀14 Air的短期CPU功耗释放可接近40W，整机最终稳定性能释放为28W，可以说灵耀14 Air的性能调校使CPU性能得到全面释放的同时，又能为长续航做足保障。虽然满载温度维持在90℃附近，但对于笔记本CPU来说只是常态，也完全可以满足系统的稳定运行需要。
五、显示效果

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华硕灵耀14 Air配备了一块14英寸OLED“华硕好屏”，分辨率高达2880x1800（2.8K），刷新率为48Hz-120Hz（可变），响应时间仅为0.2ms。屏幕峰值亮度达到600尼特，对比度高达1000000:1，支持10bit色深，覆盖100% DCI-P3和133% sRGB色域。灵耀14 Air可以算得上是AI轻薄本屏幕素质的标杆，对于有设计应用需求的朋友来说真是极好的。

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在实际使用中，这块OLED屏幕的色彩表现非常丰富且准确，看高清电影时能享受到极致的视觉体验。此外，屏幕还通过了TUV莱茵硬件级低蓝光认证以及SGS Eye Care护眼认证，有助于减少长时间使用对眼睛的伤害。像OLED保护功能还能帮助避免出现OLED缺陷性的永久性烙印问题。

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值得一提的是，华硕灵耀14 Air还支持色域切换功能，在My ASUS软件中可以在原生、Display P3、DCI-P3、sRGB四种专业色域之间自由切换，以满足不同场景下的色彩显示需求。
六、续航与接口

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华硕灵耀14 Air内置了72Wh的长寿电池，而酷睿Ultra 200V因为采用3nm工艺，得益于架构优势以及具备超强的电源管理能力，在PCMark10的现代办公电池续航测试中，最终测试成绩为19小时9分钟，这个续航表现非常出色，移动办公再无压力且性能毫不妥协。我看网上测试有超过20小时的。在实际使用中，根据工作负载的不同，续航时间可能会有所差异，但整体表现依然令人满意，也就是说一整天出去办公、学习根本不需要带着电源到处跑了，这个能效非常顶。

充电方面，华硕灵耀14 Air标配65瓦小体积Type-C接口充电器，支持PD协议充电，实际你也可以为其搭配其他功率不低于45W的便携式充电器。此外，笔记本的Type-C口还支持快速充电功能，可以在短时间内为电池充入大量电量。

接口方面，华硕灵耀14 Air提供了丰富的接口配置，包括1个USB-A接口、2个Type-C（支持雷电4，40Gbps传输速度）、HDMI 2.0接口以及3.5mm音频接口。其中两个Type-C均具备视频输出功能，无需额外扩展坞就能满足大部分扩展需求。
七、总结

实际上自AI PC 发布以来，英特尔就持续深耕本土AI应用的开发，提升模型适配的广度和深度，并携手生态伙伴落地知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手和垂类助手五大AI应用场景，让AI造福更广泛的PC用户。AI PC也正在从这几大方面改变世界。从测试情况来看，除了强大的AI性能表现，全新的英特尔酷睿Ultra 200V处理器家族也因为更低的功耗，从而使得笔记本可以在外观设计以及轻薄性方面下更多的功夫。与此同时赋予的持久续航能力以及超轻薄便携等方面表现，可以满足用户在不同场景下的严苛使用需求。

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这样的配置，对于大部分日常办公、学习、甚至娱乐需求来说已经完全足够应对了。
<a data-draft-node="block" data-draft-type="mcn-link-card" data-mcn-id="1834567059813564416">华硕灵耀14 Air也不过是众多AI PC中的一员，不同消费者完全可以根据自己的需求或预算，选择其他产品，包括价格更为低廉的酷睿Ultra第一代家族产品，比如华硕无畏 Pro14（Ultra 5 228V）、联想小新 Pro 14/16（Ultra 5 125H）、联想ThinkBook 2024 14（Ultra 5 125H）、惠普星Pro14（Ultra 5 125H）等，目前市面上采用第一代酷睿Ultra处理器家族的笔记本产品定价集中在4000元至7000元区间，相比酷睿Ultra 200V家族会低一些。

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