目前AI都可以应用到哪些领域？

AI技术正在迅速发展，其应用范围也在不断扩大。为了让回答更有针对性，请列举一些您认为AI正在或即将产生重大影响的具体领域，并简要说明原因。可以考虑以下方面：
1. 该领域AI应用的现状
2. AI在这个领域带来的主要变革或优势
3. 未来2-3年内该领域AI应用的发展趋势
举例来说，可以考虑医疗诊断、自动驾驶、金融风控、教育个性化等领域。欢迎分享您的专业领域中 AI 的应用情况。
如果您觉得有必要，也可以探讨AI在这些领域应用中面临的主要挑战或伦理问题。

发表于 4 天前

全球顶尖商业智库力荐：AI最强100招，这份指南价值10万美金！

01
概述

随着生成式人工智能（Generative AI）的广泛应用，企业和个人对其潜力的关注度不断攀升。

《哈佛商业评论》的文章《How People Are Really Using GenAI》，生成式AI的实际应用范围涵盖了工作与生活的方方面面。

作者Marc Zao-Sanders通过分析成千上万条来自Reddit和Quora的用户评论，归纳出了100种生成式AI的应用场景，并将其划分为六大主题。

以下是基于文章内容的详细解析，以及全球商业智库为企业推荐的100种AI应用场景，助力企业从技术创新走向商业成功。

生成式AI的六大核心应用领域

文章指出，生成式AI的用途广泛，主要集中于以下六大领域：

技术支持与故障排除（Technical Assistance & Troubleshooting）——占23%
内容创作与编辑（Content Creation & Editing）——占22%
个人与职业支持（Personal & Professional Support）——占17%
学习与教育（Learning & Education）——占15%
创意与娱乐（Creativity & Recreation）——占13%
研究、分析与决策支持（Research, Analysis & Decision Making）——占10%

02
详情
以下将每个领域展开，并结合实际案例，列出AI最强100招，帮助企业和个人充分利用生成式AI的潜力。

第一部分：技术支持与故障排除（23%）

生成式AI已经成为技术支持的得力助手，尤其是在解决技术问题和优化系统性能方面。以下是23种具体应用场景：

自动生成代码片段，解决开发者的编程问题。
提供实时的技术文档支持，快速解决用户的疑问。
优化软件调试流程，自动定位和修复代码错误。
构建智能化API查询工具，提升开发效率。
针对硬件问题提供故障诊断建议。
自动生成系统架构设计方案。
优化网络搭建与配置建议。
提供实时服务器性能监控与优化建议。
智能化数据库查询优化。
提供跨平台的兼容性问题解决方案。
自动化生成硬件维护手册。
通过自然语言解释技术概念，降低技术门槛。
提供IoT设备的连接与故障排除支持。
自动分析日志文件并生成问题报告。
优化云计算资源配置建议。
提供网络安全漏洞修复建议。
智能化路由器配置辅助。
提供软件版本升级的技术支持。
智能化驱动程序兼容性检查。
自动化生成数据备份与恢复流程建议。
提供实时技术支持的虚拟助手。
自动化生成技术支持的知识库。
开发适用于企业的故障排除AI工具。

<hr/>第二部分：内容创作与编辑（22%）

生成式AI在内容创作领域的表现尤为突出，无论是文案、图像还是多媒体内容，AI都为创作者提供了强大的支持。以下是22种应用：

自动撰写高质量的新闻报道或文章。
根据关键词生成SEO优化的营销文案。
自动生成社交媒体帖子内容。
智能化编辑与校对长篇文档。
根据用户需求生成个性化博客内容。
协助设计品牌广告文案。
提供即时翻译和本地化内容支持。
自动生成技术白皮书和报告。
提供剧本创作的灵感与初稿。
优化电子邮件内容，提高点击率。
自动生成产品描述文案。
提供创意写作的思路建议。
协助优化内容排版与格式。
根据用户需求生成长篇小说章节。
提供跨语言的内容生成支持。
自动生成演讲稿或会议记录。
智能化生成多种语言的字幕内容。
提供视频脚本的创意建议。
优化广告投放的创意提案。
根据数据生成交互式报告。
自动生成用户手册或指南。
提供基于AI的品牌故事创意。

<hr/>第三部分：个人与职业支持（17%）

AI已经成为个人生活和职业发展的得力助手。在这一领域，以下是17种应用场景：

提供个性化的职业发展建议。
优化简历内容并生成求职信。
提供面试问题的模拟与反馈。
根据用户兴趣生成个性化旅行计划。
提供健康管理与饮食建议。
提供心理咨询与情绪支持。
分析用户时间管理习惯并提供优化建议。
协助制定长期学习目标。
提供财务规划与预算建议。
生成家庭活动或聚会的创意计划。
提供个性化的健身计划建议。
协助管理个人日程与任务列表。
提供法律文书的初稿生成。
提供婚礼及特殊活动策划支持。
生成用户的个性化礼物建议清单。
协助筛选房产或租赁建议。
提供职业技能提升的学习路径。

<hr/>第四部分：学习与教育（15%）

生成式AI在教育领域的应用潜力巨大，它可以帮助学生、教师和终身学习者实现更高效的学习。以下是15种应用：

根据课程大纲生成学习资料。
提供复杂概念的简化解释。
自动化生成考试题库。
提供个性化的学习计划建议。
协助学生撰写论文初稿。
提供实时的语言学习支持。
生成交互式在线课程内容。
自动化生成课堂演示文稿。
提供学术研究的参考文献建议。
优化学习笔记的内容与结构。
协助学生完成数学或编程作业。
提供历史事件的时间轴梳理。
协助制定科学实验的方案。
提供实时的知识点测验与反馈。
协助家长制定儿童教育计划。

<hr/>第五部分：创意与娱乐（13%）

生成式AI也在创意与娱乐领域展现了其强大的创新能力。以下是13种应用：

协助创作音乐歌词和旋律。
提供电影或短片的情节创意。
根据用户需求生成个性化插画。
提供虚拟现实（VR）内容创作支持。
自动生成个性化的卡片设计。
优化游戏角色的背景故事与设计。
提供漫画分镜的创意支持。
协助创作诗歌或文学作品。
为创意项目提供头脑风暴支持。
提供个性化摄影后期编辑建议。
自动生成艺术品的描述与标题。
提供DIY项目的详细步骤和清单。
协助设计桌面游戏规则。

<hr/>第六部分：研究、分析与决策支持（10%）

AI已经成为研究和决策的重要工具，以下是10种应用：

提供市场调研报告的初步分析。
自动生成数据可视化图表。
协助制定企业战略规划。
提供投资组合优化建议。
优化供应链的监控与管理。
提供竞争对手分析的建议。
自动生成法律研究报告。
提供实时的行业趋势分析。
协助企业制定风险管理策略。
提供多维度的消费者行为分析。

03
展望
生成式AI驱动商业与生活变革

生成式AI的100种应用场景充分展示了其在技术支持、内容创作、职业发展、教育、创意和决策等领域的深远影响。企业和个人若能充分利用这些工具，不仅能提高效率，还能释放更多创新潜力。

正如Marc Zao-Sanders在文章中提到的，生成式AI不仅是一种技术工具，更是变革未来工作与生活方式的加速器。
公众号后台，可以获取原文链接及相关报告。
<hr/>tips：粉丝小福利，扫码可以领取免费3天AI训练营
往期内容：
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发表于 4 天前

人工智能（AI）作为当今科技发展的前沿，正以前所未有的速度渗透到各行各业。

这一进程不仅极大地推动了技术革新，还深刻影响了社会结构和经济模式。
无论是医疗、金融，还是教育、制造业，AI都在重新定义着我们的工作和生活方式。
过去，学习AI可能需要较长时间的积累和逐步掌握，但早前教育部发文明确指出，要在2030年前普及AI教育，这意味着AI技术的普及已深入到教育的基础层面，可以说AI的影响力已经“卷”到了祖国的花朵——即青少年的成长与教育。

教育部官方说明

而职场同样经历着AI带来的变革。不论是文案撰写、设计创作、视频剪辑，还是程序开发，各个领域的专业人士都被要求掌握并使用各自领域的AI工具。
例如，文案人员需要使用AI生成高质量的营销文案，设计师利用AI进行创意设计和图像处理，剪辑师借助AI优化视频内容，程序员则依赖AI工具提升编程效率和代码质量。

本文将深入探讨AI在多个领域的具体应用，并分享我本人在AI方面的实用技巧。
无论您是学生、研究人员，还是行业从业者，相信本文都能为您提供有价值的见解和操作指南，助您在AI时代中更好地掌握和应用人工智能技术。
很多人觉得AI没什么用，主要是：自己没有最好的AI工具和不会跟AI沟通！
给各位AI入门者推荐一个AI训练教程，是知乎知学堂，针对AI提效的。
不但教你AI对话技巧，还会一步步教你去做各种生产力提效，例如：AI翻译、AI写作、AI做汇报，AI数据分析、AI做设计、AI市场调研等等。
入口在下面，建议没用过O1新功能都去听一下↓↓↓
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1.AI写作

在当今信息爆炸的时代，文案写作的重要性愈加凸显。无论是产品文案、景点介绍，还是新闻报道，AI写作工具如GPT、Claude、通义、Gemini等，均能高效生成高质量的文本内容。

Prompt：请你详细介绍一下这个景点

通过上述提示，AI工具能够生成详尽且富有吸引力的景点介绍，涵盖历史背景、特色景观、游客体验等各个方面。GPT、Claude、Gemini、通义等工具在处理景点讲解时，能够做到头头是道，逻辑清晰，内容丰富。同样的操作方式也适用于其他类型的文案撰写。
对于热点文案的创作，可以使用Perplexity这类具备搜索功能的AI工具。例如，结合两个热点词「红楼梦」和「黑神话悟空」，让AI探讨两者之间的关联性。需要注意的是，此类任务不适合使用GPT、Claude、通义、Gemini等生成式AI，而应选择具备搜索和分析能力的Perplexity。

Prompt：请分析上传的文献「论红楼梦的社交博彩活动」，推断一下如果现实3A大作「黑神话悟空」出现在红楼梦，会给红楼梦里的人物带来什么样的影响？

通过Perplexity的分析，可以得到有理有据的推断。
例如，AI指出「黑神话悟空」是一款融合了诗词及西游记元素、具备华丽战斗场景的3A游戏，因此林黛玉可能会因游戏中的诗词元素而产生关联性，宝玉的学习习惯也可能受到影响，而对呆霸王薛蟠的人物特点的掌握则尤为精准。
2.学外语

在全球化的今天，掌握多种语言已成为职场竞争力的重要组成部分。无论是学生还是职场打工人，都需要有效的AI应用来辅助外语学习。
制定学习计划： 用户可以请求GPT制定每日英语学习计划，涵盖听、说、读、写各个方面。

灵活调整： 学习计划可以根据用户的进度和反馈随时调整，确保学习过程的个性化和高效性。
多语言支持： 除了英语，GPT还支持日语、意大利语、法语等多种语言学习。比如，喜欢《教父》的学生可以选择学习意大利语，GPT会根据用户的兴趣设计相应的学习内容。

发音纠正： 用户在与GPT对话时，GPT不仅能够提供语法和用词建议，还能礼貌地纠正用户的发音，帮助学习者提高口语表达能力。

通过将自己定位为一个连英语都不会的初学者，GPT能够以最大限度的能力，并且以最简单的方式教授用户新的语言。这种沉浸式的学习体验，不仅提升了学习效率，还增强了学习的趣味性和互动性。
3.产品设计

在产品设计领域，AI工具的应用极大地提升了设计师的创作效率和设计质量。以GPT或类似的AI产品为例，设计师可以通过以下步骤进行产品设计：
上传参考图： 设计师首先将参考图发送到AI工具的聊天窗口。
生成设计建议： 设计师输入提示词，例如：

Prompt：请根据这张图片，画一张风格和设计元素一样的图片。
不需要英文，只要中文即可，效果比参考图更加出色。

局部重绘修改： 如果设计师对生成的设计不满意，还可以通过局部重绘的方式进行修改，确保最终设计符合预期。

完成设计： 最终，设计师可以获得一张高质量、风格统一且创新的设计作品。

这种基于AI的设计流程，不仅缩短了设计周期，还提升了设计的创新性和多样性。设计师可以更加专注于创意和概念的开发，而将重复性和技术性的工作交给AI完成，从而实现高效协作和创意迸发。
4.AI写代码

在软件开发领域，AI工具如GitHub Copilot和GPT极大地提升了编程效率和代码质量。
以下是具体的应用方法：

安装AI编程工具： 以GitHub Copilot为例，开发者首先需要在Visual Studio Code中安装GitHub Copilot插件，并完成必要的配置和授权。这一过程通常包括登录GitHub账号、授权插件访问权限等步骤，确保AI工具能够顺利集成到开发环境中。
编写代码： 在编写函数或模块时，开发者只需输入函数名称和部分代码，AI工具便会自动生成剩余部分。
可以用GPT来对话解决代码上的问题：

Prompt：

# 请根据以下描述，生成Dijkstra算法的Python实现：
# 函数名：calculate_shortest_distances
# 输入：图的邻接表表示，起始顶点
# 输出：从起始顶点到各顶点的最短距离

复制代码

通过AI工具的辅助，开发者不仅能够快速生成高质量的代码，还能够在学习和掌握新技术时获得有力支持。此外，AI工具还能够帮助开发者进行代码审查、优化算法性能、解决编程难题等，全面提升软件开发的效率和效果。
4.AI医疗

在医疗领域，AI技术的应用已取得显著成果，特别是在疾病诊断和预测方面。国外已经实现了利用AI进行疾病诊断的实际项目，其中一个典型案例是使用AI预测黑色素瘤（一种皮肤癌）的良恶性。
具体项目步骤如下：

数据集选择与准备： 使用一个实际的黑色素瘤图像数据集来训练分类模型。该数据集包含10,000张图像，分为良性和恶性黑色素瘤两类，类别之间的平衡性较好，图像分辨率为300x300。这些图像可以在Kaggle等数据平台上找到，为模型训练提供了丰富的样本数据。
选择深度学习库： 为实现疾病预测，需要选择适合的Python深度学习库，包括：

PyTorch
fastai
HuggingFace
TensorFlow
Keras

这些库提供了强大的工具和框架，支持模型的构建、训练和优化。

模型训练与评估： 在TPU（Tensor Processing Unit）上训练上述四个模型后，绘制ROC曲线以判断哪个模型在扫描最佳概率阈值时表现最佳。目标是最大化真阳性率（TPR）并最小化假阳性率（FPR）。
通过输入Xception模型的预测概率，得到以下结果：
最佳阈值：0.3677
真阳性率（TPR）：0.897
假阳性率（FPR）：0.068
进一步训练与测试： 使用新的阈值在测试集上计算DenseNet模型的以下指标：
准确率：0.9176
精确率：0.9403
召回率：0.8909
F1得分：0.9149
这些指标表明，AI模型在预测黑色素瘤的良恶性方面表现出色，能够有效辅助医生进行早期诊断和治疗决策。
实现效果展示：以预测图像中是否存在良性或恶性黑色素瘤（一种皮肤癌）！

还有很多的AI应用，由于篇幅过长，就不便在这里演示，你还没有找到关于你的领域的AI提效，可以到下面↓↓↓继续了解。
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1862907106291769348">点击上面卡片，添加工作人员，给你发送AI教程和AI资料。
无论是个人还是企业，善用AI工具，将成为提升竞争力和实现创新的关键。在这个快速发展的时代，掌握和应用AI技术，不仅能够提升工作效率和质量，还能够开拓新的业务领域和增长点。未来，AI将成为推动社会进步和经济发展的重要力量，带来更多的机遇和挑战。

发表于 4 天前

深度打击远程畜牧业，代替公殖工作，帮助小日子节约外务省经费。
这就是——意林体小故事生成器！

下方链接，科学一下

意林体小故事生成器

味太冲了

发表于 4 天前

【飞利浦】运用生成式AI，扩展数字病理学，改革医疗诊断与研究

为了应对可扩展的基于云的数字病理学解决方案日益增长的需求，飞利浦宣布将与亚马逊云科技合作，帮助病理实验室和医疗保健组织更好地存储、管理和分析不断增长的数字病理学数据。通过其新解决方案，飞利浦旨在改善数字工作流程集成、访问和可靠性，以推进患者护理，启用高级生成式 AI 并在数据中学习的功能。有了这一点，医疗保健组织可以实现更高的生产力、洞察力和护理协作，以应对复杂的医疗案例，如癌症护理。该解决方案还将通过启用大规模临床试验和多机构研究来加速研究进程。飞利浦将使用 Amazon HealthImaging（Amazon 的一项符合 HIPAA 的服务）来优化存储、增加规模并启用 AI 和研究，并使用 Amazon Bedrock（提供高性能基础模型（FMs）的服务来支持生成式 AI 应用程序开发和集成。

通过检查患者组织样本，病理学在各种疾病（尤其是癌症）的诊断和管理中发挥着至关重要的作用。由于有大约70%的重要医疗决策涉及实验室或病理检测，因此存储数字化病理图像尤为重要，因为它对患者护理有重大影响。为了满足新增数据量的可扩展存储需求，同时为创新的人工智能（AI）模型提供计算资源，需要将传统的本地解决方案扩展到云端。
飞利浦企业信息学创新和战略主管、首席业务主管 Shez Partovi 说：“通过利用云计算的力量加速病理学数字化，我们正在通过提高工作流程效率和大规模协作来提高患者护理质量。随着对基于病理学诊断的需求不断增加，我们认为云端数字病理学是提高生产力、扩大规模的关键，并通过开辟研究、教育和 AI 集成的新途径，进一步改革医疗诊断，从而进一步改善患者护理。”
飞利浦是数字病理解决方案的行业领先供应商，有超过300家客户使用飞利浦 IntelliSite Pathology 的全数字化工作流程。飞利浦与亚马逊云科技的合作有望支持大规模临床试验、多机构研究和复杂病例（包括癌症护理）的协作。飞利浦将使用 Amazon HealthImaging 来优化存储、增加规模，并在整个医疗系统中启用 AI 和研究，以推进病理图像分析并简化临床工作流程。此外，提供高性能基础模型（FMs）的 Amazon Bedrock 将支持生成式 AI 应用程序的开发和集成。
亚马逊云科技 Health AI 总经理 Tehsin Syed 说：”当临床工作流程领导力与可扩展的云基础设施相结合时，医疗保健组织将获益。通过在 Amazon HealthImaging 和 Amazon Bedrock 等服务上构建其云原生企业病理解决方案，飞利浦正在为客户提供两全其美的选择。安全的云产品可以满足日益增长的存储和数据方面的需求，通过数字化病理学，医疗健康领域的领导者可以应用人工智能和机器学习来获得更好的见解。我们期待与飞利浦继续合作，提高生产力、推进研究，并最终实现更精确、更个性化的患者护理。“
结合在亚马逊云科技上的飞利浦 HealthSuite Imaging来支持放射科医生，飞利浦在企业信息学方面的广泛能力实现了诊断的综合方法，使临床医生能够获得改进的诊断工作流程、从任何位置快速访问图像 —— 有助于从诊断到治疗方案和后续的整个工作流程。
*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用，亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。

发表于 4 天前

好，我来第一个回答！
1、GPT应用

比如可以用ChatGPT写小说等等。其实从科学家或者开发者的角度来看，GPT 4 本质上是一个文本预测模型，GPT 中的 T 代表Transformer，这个模型是一个逐字生成的文本模型，你给它一段上下文，它会预测下一个字的概率最高的那个字，然后根据生成的字再作为上下文预测下一个字。

比如说你现在上传一张包含文字的图片，要求把文字抽取出来。然后它能解析你的问题，立马就在一个新建的环境中帮你写一段 Python 的代码，并在它的环境中运行。然后直接帮你识别出这些文字。

AIGC 在服务智能化的落地情况

2、模拟考试题目

AIGC可以设计出各种难度和类型的考试题目，帮助学生进行模拟测试，从而更好地更快地帮助学习者掌握知识，而不仅仅是应付考试。
这种自动化的题库生成还能确保题目的多样性和更新性。形成学习与测试的良性互动，而不是憎恨考试，进而失去学习的兴趣。
甚至将模拟测试游戏化，增加学习的乐趣。
3、聊天机器人

在客户服务领域，AIGC驱动的聊天机器人能够很好地理解用户的问题并提供相应的回答，涵盖了产品信息、技术支持，以及一般性咨询。
4、视频生成

（1）娱乐领域的视频生成

别看这小小的一张图片，一朋友成功转型了AI大模型开发，利用AI给公司创作了数字人直播，现在已经去字节当产品总监了。
这就是AI潮流下带来的红利！
现在大厂都在布局AI，就连造车的雷军也手下了95后天才少女，除了在高薪争抢 AI 人才也在投入资源大米，现在初级的 AI 程序员月薪已经 3w起步了，这对所有的程序员，有编程技术或者是在校的大学生来说，都是一个机会。
因为大家本身有一定的互联网基础，在掌握 AI 技术上会更加有优势，而且现在学习的资源很多，知乎知学堂的AI大模型进阶课程我真的建议你来听听。该课程在深入浅出地介绍了AI大模型的技术原理的基础上，增加了AI开发的实战内容，把候选人们上岗前的培训做到位。传送门放在下方：

从我个人的学习体验来说，最大的收获是和我自己摸索着把零碎的知识点编织成相比，这个课程大大节省了我自己找材料打地基的效率。基础快速并有效地巩固了，在上面加盖楼房就又快又安心了。
不仅如此，还能让你的在副业领域创造一篇天地来。
5、短视频和动画

AIGC可以自动生成短视频内容，如搞笑片段、教学视频或音乐视频。这些内容可以直接发布到社交媒体平台，吸引观众。

在动画制作中，AIGC可以帮助设计角色动作、场景布局，甚至生成完整的动画故事线。
6、模型生成

3D模型生成通过自动化和智能化的方式，极大地提高了设计和建模的效率

7、地震预报

由于地震预报的破坏性后果，科学家正在努力解决地震预报问题。成功的地震预报可以挽救无数生命。科学家们正试图根据地震发生的时间和地点以及震级来预测地震。
Von mises 屈服准则被深度学习用于预测地震，深度学习的这种应用帮助科学家将地震预测时间提高了 5000%。

在大量数据上教授的深度学习模型将能够通过从原始数据中提取元素来从数据中学习，以识别自然事物并就广泛的学科领域做出正确的决策。此外，由于计算能力的改进，大型模型的训练变得更加容易。深度学习由于其优势使地震预报成为可能。
8、自动驾驶汽车

驾驶的目的是对外部因素做出安全反应，例如周围的汽车、路牌和行人，以便从一个点到达另一个点。

应用领域非常多，最终都是为我们来服务的，比如我们可以用AI来生成代码：

让gpt编写一个故事：

可以利用Sora通过关键词生成的视频可以包含多个角色、特定类型的运动和背景的精确细节的复杂场景，在光影关系、物理关系以及镜头等方面都具有相当高的精度。

最典型的，发生在大家周围的变化，以前写个代码，你要想需求，想设计，想详细设计，然后编码，单元测试9，接口测试，系统测试，一切都为了保证质量。现在呢?把要求扔给 ChatGPT，你就能得到一个能运行的东西，可以不断的进行 Prompt9更新，得到更好的东西。
所以如果你是一个程序员，如果你对gpt还不是很熟悉，你还不懂得大模型儿LM/GPT，不知道如何将大模型应用到自己的工作领域中，你就已经完全落后于时代了。所以建议你看看知学堂推出的《程序员的AI大模型进阶之旅》，这门课正是适应如今AI发展而推出的，邀请业内大咖授课，带你深度解析此轮AI变革的不同，学习LangChain9、Fine-tuning技术，还能对话AI技术大佬，直播答疑。建议你一定要听听:
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1859719638918762497">关键还免费学习和体验，对于想提高学习算法的小伙伴可以试试看，不看白不看，其实真正免费的公开课才是最让人受益匪浅的！
国外AI大模型工具

1. Gemini：Google DeepMind推出的一款人工智能模型，能够同时识别五种类型的信息：文本、图像、音频、视频和代码。
2. ChatGpt：由OpenAI研发的自然语言处理工具，能够基于预训练阶段所见的模式和统计规律生成回答，并根据聊天的上下文进行互动，像人类一样进行聊天交流。同时，它还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等任务。
9、其他：

欺诈检测和新闻聚合
虚拟助手
自然语言处理(NLP)
视觉识别
补充：如何学习AI？
普通人要怎么学习AIGC？从零开始如何学习人工智能？学习AI，干就对了！

目前AI都可以应用到哪些领域？

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