请问目前国内公司及国外公司哪家AI技术好？

请问哪家AI技术好，能构建AI云大脑？

发表于 3 天前

引言：美国科技巨头正朝着国际市场“展翅高飞”
随着科技巨头们加大对AI的投入，越来越多的公司将目光投向海外，投资数以十亿计美元加强AI基础设施
分析师预计，这些公司今年在AI基础设施上的支出将超过1,000亿美元，未来十年则将突破1万亿
今年到目前为止，微软和亚马逊在全球AI相关项目和数据中心项目上的投资加起来已超过400亿美元
分析师说：“这是一场AI军备竞赛，微软、亚马逊等多家公司正大举支出，希望能够准确预判未来并掌握先机。”

微软为未来几年规划的投资超过160亿美元，分布在法国、德国、日本、马来西亚、西班牙和印度尼西亚
亚马逊计划在日本投资150亿美元打造基础设施，在新加坡、墨西哥和法国的计划投资额分别为90亿美元、50亿美元和13亿美元
“随着世界其他地区越来越多地向云端迁移，更需要在发生这种转变的地区建立这些数据中心。”
对生成式AI的整体需求不断增长，新企业和初创企业都希望将这一功能整合到业务中，这些因素一直在推动科技公司迅速扩展自己的能力
由于处理时间更快，再加上数据隐私和安全问题，企业“需要那些装满英伟达GPU的数据中心建在本地”。
与此同时，谷歌一直将其大部分AI和数据中心相关的投资限制在美国
分析师预计，Alphabet以及Meta Platforms将效仿微软和亚马逊，积极向海外扩张
微软和亚马逊是众所周知的云计算领域领军企业，对这些公司来说，数据中心扩容是“业务自然发展的一部分”

Meta倾向于把数据中心安置在能迅速提供与其社交媒体平台相关服务的地方，不太清楚他们是否需要建立类似微软和亚马逊的海外数据中心基础设施
“只要我的Instagram消息能快速加载，我真的不在乎数据中心在哪里。” Meta预计今年将投资350亿至400亿美元来支持AI功能
分析策略师认为，随着Meta继续构建大语言模型LLAMA，该公司“打开了商业化的大门”
Meta有可能将其AI服务与计算能力捆绑在一起，以扩大服务范围，但认为直接争夺大型企业客户的可能性不大
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《The Wall Street Journal》、《The New York Times》、《The Washington Post》
《The Financial Times》、《The Daily Telegraph 》、《The Times》、《The Guardian 》
《The Economist》、《Bloomberg BusinessWeek 》、《The New Yorker》、《TIME 》
《Harvard Business Review 》、《MIT Technology Review》、《The Atlantic 》、《Wired》

发表于 3 天前

国际AI服务器大爆发！国内龙头是谁？360老总周鸿祎代言国内AI！
前面我提醒过大家这波来说AI，人工智能是一个很大的重点，其中重点提醒过360

作为AI龙头企业，这个是无法绕过去的一环。
360智脑4.0已经拥有了包括生成与创作、阅读理解、多轮对话、逻辑与推理、代码能力、知识问答、多语种互译、多模态、文本改写、文本分类等十大核心功能。
360是开放原子开源基金会的联合发起人，也是基金会的白金捐赠人。鸿蒙系统OpenHarmony是开放原子开源基金会的开源项目，在研发中360提供了相关的技术支持，鸿蒙系统的安全防护也是由360提供，所以公司的多数产品与鸿蒙系统天然适配。
360老总带货自家公司？
并且最近360的老总，不断在网络上冒泡，不断带货AI，这是闲着没事吗？当然是为自己公司代言，走一波流量。
2月29日，360集团创始人周鸿祎在其免费课“预见AGI”上表示，2024年是大模型应用场景元年，将催生颠覆性杀手级应用，并分享了360大模型重塑产品的思路。免费课现场，360AI搜索和360AI浏览器两款AI驱动的新产品首次亮相。
自家公司的股票也会随之高涨。毋庸置疑的一个点。

对于现在的360而言，反弹的第一个目标位置是12附近，短期极限反弹位置是这波下跌的0.618位置，15附近。
这里也是前面高位很多人追高被套的位置。

看筹码区域的话，是不是这两个位置被套的筹码会多一些。
服务器需求暴涨
所谓的的大数据，AI运算，需求大量的服务器。
国际上的戴尔股价暴涨，31.62%的涨幅。有点疯了。

英伟达市值也正式超越2万亿美元。
国内服务器市场现在也是开始反应起来。

1浪潮信息
据说全球第二，国内第一的服务器供应商，据说出口占比近20%。
2中科曙光
中字头股票，央企控股，国内中高端服务器龙头，使用寒武纪、海光信息芯片，同时控股海光信息和曙光数创，业绩是目前几家服务器企业中最优秀的。
3紫光股份
旗下新华三集团生产服务器和交换机，新华三服务器世界市场份额排名第四。
4中兴通讯
公司前不久推出的G5系列服务器里已有异构算力服务器，GPU服务器预计今年四季度推出，3年内做到全国服务器前三。
前面中兴通讯，我也提过，这个是6G里面的绝对龙头。

发表于 3 天前

毫无疑问，作为医疗科技领域最具代表性的技术，医疗人工智能已经成为未来医疗科技发展的重要方向。

在医疗人工智能行业发展的早期，外界还看不懂行业深浅时，不乏有通过讲故事的方式，轻易获得大量媒体传播和投资的案例。然而这其中龙蛇混杂，比如有“嘴上全都行”，但技术和市场基本拿不出手的体素科技，也有一顿操作猛如虎，最终业务和资金拉跨的图玛深维。
今天，在多方的协作努力下，医疗人工智能已经逐渐被认可并得到广泛应用，这种发展态势反而让容易让很多人忽视对综合技术的关注。专利数量和质量，在某种程度上就代表了一个企业的竞争力。
综合技术的发展对于医疗人工智能未来发展至关重要，深潜atom盘点了市面上比较有影响力的50家医疗人工智能企业，并且分析了他们各自已公开的专利情况。希望形成一些可供参考的维度和观点。
一、最执着于专利的医疗AI公司
01联影智能
联影智能是传统器械公司转向智能化的代表，作为联影集团旗下的子公司，联影智能在母公司的基础上快速崛起。在沈定刚、周翔、詹翊强的带领下聚焦于影像科和放射科，成立四年来已经公开63项专利，综合技术评分高达177.03T。
（备注：“T”是技术含量单位，以上科技创新总含量是根据企业发明公布专利，发明授权专利，实用新型专利，软件著作权，外观设计专利五项知识产权进行单位换算出来，仅作为参考。）
02江丰生物
2011年成立的江丰生物，在医疗人工智能企业当中名声不显，但是十年的沉淀，是大多数创业公司所不具备的。同时，在大多数公司针对CT、X光片展开研发之时，扎根于病理识别的江丰生物，竞争对手更少，对于专利的申请帮助极大。其综合技术评分124.64T，已公开专利数高达162项。
03推想科技
提到医疗人工智能，推想科技是最绕不过去的一家公司。成立于2016年的推想科技是中国医疗AI最早的一批拓荒者，并且已经获得了两张药监局批复的三类医疗人工智能CFDA证书，领先于市场。同时，163项公开专利数同样在医疗AI企业当中一骑绝尘，其综合技术评分高达115.23T。
04依图医疗
依图医疗是AI四小龙依图科技的子公司，在技术上有着先天优势。在母公司深陷无法上市的泥淖之时，2021年获得了CFDA三类证书的依图医疗几乎成为了依图科技唯一的亮点。但网传在巨大经营压力下，依图医疗已经裁员超过70%。98.98T的综合技术评分，60项公开专利在公司发展大环境下，略显讽刺。
05数坤科技
2020年最闪亮的医疗AI企业之一，CFDA证书和多轮融资让数坤科技一直处于赛道中心。心脑血管的风口，对于数坤科技的发展同样助力不小。2017年成立的数坤科技，已经收获了95项公开专利，综合技术评分高达85.56T。
06深睿医疗
深睿医疗的创始团队光鲜且合理，百度七剑客的雷鸣与二十年资深医疗从业的乔昕携手，带领深睿医疗快速崛起。2017年至今已经获得两张CFDA三类证书，公开专利数量31，其综合技术评分已经高达85T。
07京颐科技
赛道技术靠前的企业大多数是影像识别企业，而京颐科技则是信息智能化的代表。以智慧医疗技术及服务为目标，京颐科技自2009年至今，已经公开了85项专利，综合技术评分81.07T。
08鹰瞳Airdoc
如果评选一家医疗AI商业化最成功的企业，我们认为这家企业一定是鹰瞳Airdoc。基于视网膜的产品具有较高的灵活性，让其更好的开展院内、院外业务，其产品服务已经遍及医疗机构、体检中心、眼镜连锁等不同业务场景。2020年获得CFDA认证的鹰瞳Airdoc，公开专利数33项，综合技术评分64.72T。
09柏视医疗
虽然成立于2017年，但是柏视医疗的品牌认知相比较同一批次友商并不明显，但其PViMIP医学影像智能处理系统已经可以实现了病灶的标注勾画。目前柏视医疗已经公开28项专利，综合技术评分36.98T。
10浪潮健康
浪潮健康同样是脱胎于深厚技术积累的母公司，但是相比较依图科技，浪潮集团并未有任何危机。在母公司的大力支持下，2018年至今短短3年，浪潮健康已经成为智能医疗信息化的代表企业，虽然公开专利数量仅4项，但是综合技术评分高达36T。
二、核心专利，是获得认证的先决条件
自2020年起，药监局关于医疗人工智能的审核正在加速，科亚医疗获得了第一张医疗人工智能的三类认证，推想科技和深睿医疗甚至获取了两个证书。在短时间内获取认证必定离不开创新绿色通道，但是这一过程的基础则考验公司在这个垂直领域的技术积累，关键性技术指标是企业拿到CFDA的认证的基础。
获得CFDA认证科亚医疗
虽然科亚医疗并非是最早成立的医疗AI企业，但是它是国内第一个拿到CFDA三类认证的企业，41项公开专利和27T的综合技术评分是其能够率先得到认证的技术基础。在董事长周亚辉的带领下，科亚医疗2020年完成了5轮融资，并且大概率能成为中国第一个上市的医疗AI影像识别企业。
获得CFDA认证BioMind
相比较其他产品研发以企业为主，“BioMind天医智”由全球首家神经疾病人工智能研究中心和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心共同研发完成，虽然产权归安德医智，但是其背后则离不开医院的支持和把控。在北京天坛医院的大力支持下，2018年成立的BioMind综合技术评分已经达到16.59T，公开了29项专利，同时顺利获得了CFDA的三类证书。
获得CFDA认证睿心医疗
7项公开专利，8.5T综合技术评分的睿心医疗绝对不算优秀，但是踩着冠脉CTA和CT-FFR的蓝海市场，加上竞争对手远低于其他赛道，2021其“冠状动脉CT血流储备分数计算软件”注册申请获批。成立4年的睿心医疗无疑是后发先至和错位竞争的代表。
获得CFDA认证汇医慧影
汇医慧影是医疗人工智能领域的老牌玩家，也是最愿意切入医疗场景，并且善于变通的企业之一。在医疗AI难以收费之时，便推出了云系统，结合云胶片，胶片机和人工智能软件打包售卖。2021年，汇医慧影的骨折DR软件获批，但是骨折影像识别作为外科医生的基本素质，基层医生是否需要这么一款产品依然有待验证。从技术角度，20项公开专利，21.21T的综合技术评分，与其品牌影响力并不匹配。
获得CFDA认证硅基智能
29项公开专利，18.49T的综合技术评分，让其成为眼科领域仅次于鹰瞳Airdoc的玩家。应用专利和诊断途径的不同，让硅基智能和鹰瞳Airdoc同时进入绿色通道，并且同时获得CFDA的三类认证公司也开始走入医疗AI的核心圈层。不同的地方在于，硅基智能同样也是一家硬件生产企业。
详细榜单如下：

（数据来自企查查）
五十家企业详情：联影智能、江丰生物、推想科技、依图医疗、数坤科技、深睿医疗、京颐科技、鹰瞳Airdoc、柏视医疗、浪潮健康、健培科技、连心医疗、兰丁医疗、强联智创、道生医疗、科亚医疗、心医国际、健康有益、德尚韵兴、医拍智能、森亿智能、脉流科技、汇医慧影、迪英加、比格威医疗、楚精灵、硅基智能、BioMind、零氪科技、深至科技、联仁健康、DeepCare、大数医达、视见科技、知识视觉、博脑医疗、睿心医疗、体素科技、百洋智能、雅森科技、惠每科技、致远慧图、医准智能、希氏异构、脑医生、上工医信、翼展科技、一脉阳光、衡道病理、宜远智能。
本文选自《深潜atom》

发表于 3 天前

公众号：BFT机器人

01 微软

（1）老牌PC 软件巨头，近年以云业务为核心，Azure 市占率不断提升

当前微软的核心业务包括智能云（Azure、Windows Server、GitHub等）、生产力与企业流程（Office365、领英、Dynamics 365）与个人计算业务（Windows、搜索广告、游戏、设备）。其中云业务是近年来公司的核心，22财年收入为752亿美元，收入占比近40%。

（2）19 年起布局 AI 领域，5 年内不断加深对 OpenAI的投资、合作

2000 年以来微软发展大致经历3 个阶段：

2000s：错失移动互联网发展时机，股价大幅下挫；
2010s 至今：推出Azure云服务快速提振业绩；
2019 年以来：布局人工智能领域，包括先后投资人工智能公司OpenAI、Nuance，2023年宣布追加对OpenAI的投资，且双方的合作进入到第三阶段。

（3）投资OpenAI ：底层算法平台，AI 应用开发的“安卓系统”

除 22 年收购苹果“ “Siri” ”司背后的对话式人工智能公司Nuance外，微软在生成式AI 领域最核心的布局就是对OpenAI 的投资与合作。
OpenAI 是一家大型人工智能研究公司，15 年成立之初为非营利机构。OpenAI在2015年由马斯克等人出资10亿美元创立，研发人员包括世界著名AI专家，AI开发水平处于第一梯队；2022年6月，量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson宣布将加盟公司，公司以实现安全的通用人工智能（AGI）为核心宗旨。
19年、21 年微软进行投资，一线风投也积极入局。19年、21年OpenAI分别接受微软10亿美元投资，由非营利机构转为以盈利为目标的公司。除微软外，投资者还包括红杉资本、老虎全球管理公司、Bedrock Capital等一线风投机构。据TheInformation，OpenAI 21年估值已达200亿美元，我们预计OpenAI当前估值或接近300亿美元。
23 年初微软表示将在未来继续对OpenAI 投资数十亿美元，并进入第三阶段合作。

当前各类生成式AI 创业公司中，OpenAI 估值最高：通用型底层算法平台，类似人工智能应用开发的 “ 安卓系统 ”。
目前，专注底层系统的公司估值更高。虽然相较应用研发商，基础设施研发商的商业模式尚未成熟，多数还在探索阶段，但因其应用场景更广，且掌握核心技术能力，在未能实现稳定盈利的情况下，估值相对更高。但同样可见，海外除底层算法开发公司以外，初创公司基于开源技术，仍可开发应用并开展To C业务，具有一定商业化潜力，因此我们预计，国内尽管头部互联网公司已积极布局，但中小型公司仍有业务开展余地。

（4）投资OpenAI：技术迭代，产品出圈，23 年 GPT4 有望发布

OpenAI 发布多款底层算法，并推出相关应用API：
GPT-3（语义）在NLP任务中实现重大突破，能够完成绝大多数NLP任务，入选《麻省理工科技评论》21年“十大突破性技术”，目前GPT-3已开源，注册人数超100万，基于该算法已经出现Jasper、Copy.ai和Copysmith等。
GPT-3.5（升级）GPT-3.5 是一系列模型，21年Q4混合使用文本和代码进行训练。近期出圈的ChatGPT 则是GPT-3.5 的微调版本。
CLIP（跨模态）与微软合作发布，能够将图像映射到文本描述的类别中，跨越了文字语义与图像语义的鸿沟，目前已开源，Disco Diffusion、MidJourney均基于CLIP架构及生成算法实现。
Codex（文字→代码）具有将自然语言输入变成代码、代码自动补全等功能，是Github Copilot的底层支持。
DALL-E 2（文字→图片）基于CLIP和Diffusion，实现了有文本生成高质量图片，两个半月注册人数突破100万，公司今年7月正式开始出售DALL-E 2 的图像生成软件许可，目前用户超过150万，每天生成200多万张图片。
GPT-4 可能于 23 年发布：据theverge 报道，外界预期 GPT-4 会在 23 年第一季度或上半年问世。

ChatGPT 能力强大 & 用户友好，发布短期DAU 破千万，引起更大层面关注。

ChatGPT不仅在对话、检索、创作、代码等领域展现出强大的能力，还支持直接通过网站试用该文本对话模型，而不是需要专业编程技能试用，且用户界面友好，大大降低了用户门槛，推动了其在全球范围的广泛传播，发布5天用户便突破了100万，发布40天内用户数即超过了1000万。
计划推出无限制、性能更高的专业付费版本。

1月11日，OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在 Twitter 上发布 ChatGPT专业版问卷链接，目前已有早期获得访问权限用户分享专业付费版本截图，暂定价为42美元/月。
据路透社报道，OpenAI 预计今年的收入将达到 2 亿美元，到 2024 年将达到 10 亿美元。ChatGPT 的专业付费版可能是其增收的尝试之一。

（5）小结：通过OpenAI弯道超车，微软旗下各产品有望“智能升级”

微软在人工智能领域进行系统性布局的时间并不算早（2019年），但把握住对【生成式 AI 龙头公司】OpenAI的投资与合作，一定程度上实现了弯道超车。
通过与 OpenAI 更加深度的绑定，我们展望微软旗下各产品体验均有望 “ 智能升级 ”
企业级云计算领域：或将帮助企业级客户更加自主、安全、方便地开发AI应用；
个人生产效率方面：此前微软提到计划将ChatGPT整合进旗下搜索引擎必应（Bing，同时Chat-GPT功能引入Office，用于部分文本的生成和问答等，这些都将提升个人用户的生产效率；
娱乐交互领域：此前微软计划收购动视暴雪，叠加在云游戏的布局，若能引入生成式AI模型，有望在游戏的生产、分发与最终体验方面进一步升级。

02 谷歌

（1）搜索引擎龙头，广告为核心，AI 布局更早、更深

谷歌是全球搜索引擎龙头，以搜索广告为主要收入来源，同时也较早在AI 领域布局大规模投资。
广告为核心收入：据statcounter，2022年12月，谷歌在全球搜索引擎市占率绝对领先，为92.6%，远高于第二名的微软搜索引擎必应Bing，后者仅3.0%。凭借高效的算法及海量的用户触达，谷歌搜索为公司贡献高额广告收入，2021年达1490亿美元，近5年收入占比基本在60%左右。
在 AI 方面的投入较早、较大：谷歌从14年就开始系统性布局人工智能。据23年1月投资者商业周刊引用美国银行的数据，自2016年谷歌在人工智能、云计算领域累计投资金额已超1200亿美元，涵盖互联网广告/搜索、云计算、医疗、服装设计、无人驾驶等领域。
（2）AI 布局最早追溯至06 年，14 年收购Deepmind

AI 技术积累深厚，购收购Deepmind 加速技术突破。早在2006年，谷歌及开始AI领域布局，并在2009年开始无人驾驶的尝试，2011年成立AI部门并推出可自我学习的人脑模拟软件谷歌大脑，2015年即将AI运用到搜索中。
2014 年谷歌收购关键的AI 研发机构Deepmind ，从此谷歌的AI 布局加速。在2016宣布将发展战略由Mobile First转向AI First，同年AlphaGo击败韩国围棋冠军李世石，2018年推出蛋白质结构预测AI模型AlphaFold，2022年发布人工智能聊天机器人Sparrow，23年初测试Apprentice Bard等类ChatGPT产品。
（3）DeepMind ：有底层模型Gopher/Chinchilla ，也有AlphaGo

DeepMind 为谷歌关键的AI 研发机构。Deepmind是一家英国的人工智能企业，由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等人于2010年联合创立，在2014年被Google收购。与OpenAI代表性的GPT-3/GPT 3.5类似，Deepmind也有底层的大语言模型Gopher和Chinchilla。
DeepMind 建立高性能算法，延伸到模拟、生物科研、游戏操作、聊天等领域。其代表算法产品如打败围棋世界冠军的AlphaGo，实现精准预测蛋白质结构的AlphaFold，战胜电竞职业玩家的AlphaStar，智能聊天机器人Sparrow等。
（4）ChatGPT来势汹汹，谷歌或蓄势待发

我们认为 ChatGPT 已经引起了谷歌的较高重视，基于此前谷歌在生成式 AI 领域的巨大投入，有望蓄势待发：
谷歌搜索业务或受影响：凭借较强的内容生成能力，23年1月中旬据ARK风险投资公司，ChatGPT在上线不到两个月内实现日活超1200万。据澎湃新闻，微软正考虑将ChatGPT引入搜索引擎必应（Bing）中，或对谷歌搜索业务产生冲击。据纽约时报，近期桑达尔邀请了谷歌创始人拉里佩奇和谢尔盖布林参会，会议标题为“一个聪明的人工智能产品，可能是几十年来对谷歌搜索业务的第一个显著威胁”。
谷歌核心广告收入或受影响：前谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT一定程度上阻止了用户点击谷歌中带有广告的链接。据MORKETING Global统计，美国前十大互联网公司中，谷歌广告收入在2Q21/2Q22均排第一，在十家公司中占比约45%，为微软的约3-4倍。
谷歌内部已迅速反应反馈：据CNBC，谷歌首席执行官桑达尔皮查伊在22年底参加了多次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力，着力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。谷歌已于23年1月底开始测试Apprentice Bard等类ChatGPT产品。
5）生成式 AI 产品矩阵丰富，其中 Sparrow 等有望对标 ChatGPT

生成式AI 产品矩阵丰富，Sparrow 、Apprentice Bard 等或有望对标ChatGPT 。目前谷歌在生成式AI领域已经推出多款产品，涵盖基于文字生成图片、视频、音乐等内容的AIGC产品，用于智能聊天的Sparrow，用于生物科研的AlphaFold，以及AlphaGo、 AlphaStar等产品。据《纽约时报》，谷歌内部会议表示，谷歌今年计划推出20多款新产品，并展示一款具有聊天机器人功能的搜索引擎。而Sparrow、Apprentice Bard等作为类似ChatGPT的智能聊天机器人模型，或将用于与搜索引擎结合，从而与ChatGPT抗衡。
（6）Sparrow：智能聊天机器人，23 年有望推出测试Sparrow：

类似于ChatGPT，Sparrow是DeepMind于22年9月提出的智能聊天机器人模型，或会在23年晚些时候进入测试阶段。
其也采取了基于人类反馈的强化学习框架，为用户的提问给出合理、有用、符合语境、合规的解答，并利用谷歌搜索出的相关信息作为支撑证据。据纽约时报，谷歌计划在今年进行的聊天机器人搜索演示中表示，正确掌握事实、确保安全和消除错误信息是首要任务，而目前，Sparrow已有一套规则模型，来训练其避免回答违反规则的问题。
Sparrow Vs ChatGPT ：参数更少，但训练集更大，垂类内准确度有望更高
运作原理：基于数据和参数生成结果。Sparrow是基于谷歌自有的大型语言模型Chinchilla进行训练的聊天机器人，通过学习众多的数据让模型的参数更加确定、模型更加成熟。模型成型后，用户输入的数据与参数结合，则将生成相应的回答。
在较多语音任务中回答结果更准确：根据新智元，在几乎所有的语音任务中，Sparrow基于的Chinchilla模型所得到的结果，在准确性上优于GPT-3以及Gopher等模型，得到的结果与期望得到的结果更接近，性能更高。
参数量更小，所需算力小：模型的参数越多，消耗算力越大，输出结果所消耗的资源和时间更多。相比其他大型语言模型，Chinchilla使用的参数有700亿个，明显少于GPT-3、Gopher等模型，能降低推理成本，并促进模型在较小硬件上的下游使用。
训练数据更多：训练数据越多，有助于提升模型的性能、输出结果的质量。根据DeepMind，Chinchilla的训练数据量为1.4万亿，远多于其他模型。
Apprentice Bard VS ChatGPT：时效性或更强
Apprentice Bard 或较 ChatGPT 有更强时效性。据CNBC1月31日消息，谷歌还在开发另一款类ChatGPT产品 Apprentice Bard，是基于谷歌人工智能语言模型LaMDA的对话机器人。用户向其提问后，该产品可反馈详细的回答，用户可进一步反馈。Apprentice Bard的回答包含了近期发生的事件，相比ChatGPT或有更强的时效性，例如在回答“谷歌是否近期会有新一轮裁员”时，Apprentice Bard 的回答引用了于23年1月谷歌开展的解雇12000名员工的事件。
其他类ChatGPT 产品也在推进中。除了Apprentice Bard，据CNBC，谷歌还在测试项目，例如云计算部门下开展名为Atlas的项目以应对ChatGPT，以及一个可能使用问答形式的备用搜索页面。
（7）AlphaGo 与AlphaStar在围棋、游戏比赛中可战胜人类选手

AlphaGo：2014年发布，为DeepMind开发的人工智能围棋机器人，借助神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法，实现对围棋棋盘局面、定位的智能处理和推演。2016年3月，AlphaGo以4比1的总比分击败职业九段棋手李世石， 2017年5月以3比0的总比分击败排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。
AlphaStar：2019年发布，为DeepMind开发的利用强化学习技术设计的一款AI代理程序，通过自我学习策略，掌握了即时战略游戏《星际争霸 2》的玩法，实现了在游戏中采用多种制胜策略、基于不完善的信息进行战略规划等。据人民日报，2019年1月， AlphaStar以5:0战胜了两位《星际争霸 2》职业选手，且在游戏中， AlphaStar展现的每分钟操作的次数（APM）与人类职业选手相近。
（8）AlphaFold实现蛋白质结构三维模型的预测

Deepmind 在2018 年发布蛋白质结构预测AI 模型AlphaFold，并在2020 年迭代至第二代。通过在数据库中搜寻目标氨基酸的相关序列，提取学习相邻“共进化”氨基酸的信息，从而在三维空间对蛋白质结构进行预测，相较传统预测方法节约了大量时间和资金。Deepmind 2022 年 7 月 28 日发布的最新版本数据库扩展到了2 亿多个蛋白质结构，包括科学界已知的几乎所有蛋白质。AlphaFold团队因此获得了2023年生命科学突破奖（Breakthrough Prize in Life Sciences），这是迄今科研领域里奖金最高的生物学及医学奖项。
(9）Gato（通才）—— 集成百种指令响应

2022年由DeepMind推出的“通才”AI模型，能够根据指令完成注释图像、交互式聊天、玩小游戏、关节力矩控制、在现实中使用机械臂堆叠积木、在模拟 3D 环境中导航等数百种任务。相较于Adobe Sensei，Gato 不仅集成了生成式AI，而是具备了未来集成通用人工智能的虚拟人的内核。
(10）AIGC 产品：生成文本、音乐、图片、视频等

Text-to-Speech：文字转语音。2017 年基于DeepMind的语音合成专业技术打造的文字转语音模型，支持40多种语言、220多种语音和参数调整，并且支持用户上传自己录制的音频来训练自定义语音模型。
AlphaCode：高效代码生成。发布于2022年，根据DeepMind官方的描述， AlphaCode定位主要是软件开发者的助手，尤其是帮助无编程基础的用户写代码。用户将代码要求以注释形式输入后，AlphaCode能够将其识别并完成代码的编写、筛选和输出。据机器之心pro，AlphaCode针对10项编程挑战进行了测试，总体排名位于前54.3%，击败了46%的人类参赛者，且首次通过率达66%。
Dramatron ：剧本辅助编写。发布于2022年，是一个交互式的剧本辅助编写工具，基于大型语言模型生成长而连贯的文本，能够从一句话表述的戏剧冲突中生成剧本标题、角色、场景、对话等，主要用于合著剧本的创作场景，可以为创作者的编译与修改提供支持。据DeepMind发表的一项定量研究显示，超过65%的体验者认为Dramatron创作的剧本出人意料、有趣且独特，超过75%的体验者认为Dramatron使用体验良好，能够帮助创作者传达创造性想法，可以在创作过程中发挥重要作用。
Wordcraft:故事生成。2021年由谷歌推出，作者和AI以对话的形式共同编辑故事，支持续写、扩写、改写、生成大纲等功能，能够极大提升写作效率，激发创作者灵感。
MusicLM：音乐生成。谷歌于23年1月发布了基于文本生成音乐的AI模型MusicLM，用户输入描述曲风、播放时长、使用乐器等的文本，或图片和标题的组合，将生成对应风格的音乐。
Imagen：图片生成。谷歌于2022年五月推出了由文本生成高清图像的模型Imagen，并在11月谷歌AI@年度会议上宣布首次开放测试，其官网宣称Imagen 生成的图像已经全线超越了OpenAI的同类模型DALL-E 2。Imagen已开放提供城市梦想家和Wobble两个功能。
城市梦想家：用户可以用文字命令创建样本建筑和地块（城市广场、公寓楼、机场等），从而建造不同主题的城市。
Wobble：用户可以创造一个小怪物，并设计其材质（粘土、毛毡、橡胶等）、衣服，并让小怪物“跳舞”。
文章来源：中信建投证券

发表于 3 天前

9月3日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，专业研究平台亿欧智库主办的世界人工智能大会“AI商业落地论坛”成功举办。会上，亿欧重磅发布了《2022中国AI商业落地研究报告》，集中呈现中国人工智能商业落地最新进展，并揭晓了“2022中国AI企业商业落地Top100”榜单。来也科技凭借卓越的产品生态及强硬的综合实力被行业认可上榜！

这是亿欧第五年发布产业研究报告，通过梳理中国人工智能产业的应用成果和商业落地进展，为人工智能领域提供有价值的观点。亿欧智库认为，标准化和可复用的产品与服务是AI企业实现全面、深入的商业落地的关键，能有效助力企业在短时间内走上高效盈利之路，成为“行业赢家”。

据了解，《2022中国AI商业落地市场研究报告》从产业发展背景切入，分析AI产业发展的最新机遇，并通过问卷调研、企业访谈、专家评选等方式，并以“2021年企业预计营业收入范围”作为核心指标判断AI企业商业落地进展情况，最终形成&#34;2022中国AI企业商业落地百强榜单&#34;。

来也科技是中国乃至全球的智能自动化领军品牌，为客户提供变革性的智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，助力政企实现智能时代的人机协同。
来也科技的产品是一套智能自动化平台，包含机器人流程自动化（RPA）、智能文档处理（IDP）、对话式AI（Conversational AI）等。基于这一平台，能够根据客户需要，构造各种不同类型的数字化劳动力，实现业务流程的自动化，全面提升业务效率。
目前，来也科技帮助保险、通信、电力、金融、零售等多行业的企业客户，以及智慧城市、政务服务、医保社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域，实现了各种业务场景的深度突破与打通，构建起了端到端的自动化解决方案，已服务超过 200 家 500 强企业，200 个省市政府机构及上千家中小企业，2021年《财富》世界500强榜单前十名企业中，7 家在使用来也科技的智能自动化产品。
未来，来也科技将始终秉承 AI 能力自研与生态构建，聚焦 RPA、对话式 AI、IDP、流程挖掘等多种智能自动化产品研发并全力打造一体化平台；与 600+ 合作伙伴及 70 万开发者一同携手，通过领先的智能自动化技术，为中国乃至全球政企客户打造数字化劳动力，塑造组织核心竞争力！

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