AI人才薪酬那么高，如果有机会，你想转行吗？

发表于 3 天前

谢邀，人在海淀黄庄，刚和某大厂AI Lab负责人撸完串。2025年AI就业市场？这么说吧：现在连夜报班学Python的那批人，三年后可能正在给智能客服写话术模板。（手动狗头）
<hr/>先说结论：2025年转行AI，可能是天堂也可能是地狱

（单纯想放个配图）
血淋淋的现实警告⚠️

算法岗已死？
去年面了个TOP2本硕，顶会一作的候选人，最后去了某新能源车企调参——因为大厂HC冻结，独角兽集体扑街。现在入局相当于1949年加入**（手动和谐）**
你的竞争对手不是人
某跨国药企的化合物筛选岗，上周刚用AlphaFold替代了12个博士，现在他们集体在学LangChain准备转AI制药。就问刺不刺激？
35岁魔咒PLUS版
朋友公司AI团队平均年龄26.8岁，不是歧视大龄，是真卷不动了——每天要看20篇arxiv，还要给CEO表演stable diffusion画老板同人图（真人真事）

逆袭者的作弊码

（亲测有效的野路子，建议收藏后偷偷看）
1. 新赛道捡漏指南

盯着政策文件关键词：&#34;东数西算&#34;→学模型蒸馏
看大厂财报：&#34;云业务增长&#34;→练CUDA优化
刷卫健委文件：&#34;智慧医疗&#34;→搞联邦学习

2. 学历洗牌骚操作

花3个月死磕kaggle Grandmaster，比水硕管用
在GitHub给hugging face项目修documentation，HR真的会看commit记录
去淘宝买服务器挖穿地球也要跑通LLaMA微调全流程

3. 人脉降维打击
（这条可能被踩，且看且珍惜）

混进Datawhale的深夜技术沙龙，假装成某985实验室成员
在知乎AI话题下高强度答题，专挑凌晨两点发paper解读
把微信名改成&#34;某某-AIGC|LLM|Diffusion&#34;，朋友圈只转发李沐的博客

劝退预警：这些人千万别来❗

以为AI就是调包侠，看到数学公式就头疼的
指望培训班三个月逆天改命的（韭菜你好）
觉得能靠chatGPT混饭吃的（老板比你更会复制prompt）

私货时间：我的保命书单

（别问，问就是被删过三次）

《深入理解推荐系统》→面试时不经意间提到&#34;多目标排序的帕累托最优&#34;，面试官眼睛会放光
《CUDA C编程权威指南》→当别人还在争论PyTorch和TensorFlow时，你直接秀nsight分析结果
《AI新生》→用来在技术面最后反问环节装逼：&#34;您怎么看AI对齐与价值锁定问题？&#34;

最后送句话给准备all in的朋友：
这个时代最残忍的温柔，就是让文科生觉得自己能转码，让码农觉得自己懂AI。
（别打我，要打就去打OpenAI）
与诸君共勉。

发表于 3 天前

AI产业潮的来袭风高浪急。中国工信部2023年白皮书显示，我国人工智能核心产业规模已超5000亿元，企业数量超4500家。相关研究机构预测，2035年我国人工智能产业规模有望达1.73万亿元，全球占比达30.6%。
当下，AI人才争夺已从互联网巨头蔓延至实体经济领域，医疗器械公司需要懂病理学的算法工程师研发智能诊断系统，农业集团在寻找会操作无人机的AI建模师，连地方文旅局都在招聘能搭建数字人导游的技术团队。这种跨行业渗透揭示了一个趋势：AI正从技术革命演变为产业基础设施，未来五年将催生超过200种“AI+”新型岗位。在【智乐聘猎头做单平台】上，AI相关岗位也越来越多。
在这波强劲的东风下，AI行业的顶尖赏金猎头，也迎来了高光时刻。AI猎头Mark，如今正带领他的猎头团队为国内科技巨头搜罗全球AI精英，他有个看似简单实则疯狂的使命——帮中国企业找到能改变行业格局的AI人才。

硅谷挖角记：金钱失效的战场
去年春天，Mark和他的猎头团队接到某AI独角兽的紧急委托——两周内在硅谷找到能带队攻坚大模型的CTO人选。对方创始人直接放话：&#34;只要愿意回国，薪资上不封顶。&#34;但当这些AI猎头真正踏上美国才发现，真正的顶尖人才根本不为金钱所动。
在帕罗奥多的咖啡馆里，Mark接触到了某自动驾驶公司的算法负责人。当这位MIT毕业的AI大牛听完报价后，直接笑着摇头。尽管企业开出优厚的条件，但很多海外精英候选依然觉得国内大厂的工作节奏像&#34;代码流水线&#34;，而自己更享受每周三天远程办公的创作环境。
这场景成了中国科技企业出海抢人的缩影。当国内AI实验室雨后春笋般冒出时，AI猎头发现个诡异现象：头部公司一边喊着“All in AI”，一边对着同一批顶尖人才围追堵截。全球AI顶尖人才池子小得惊人，有位CEO朋友自嘲：“我们不是在招人，是在拍卖行举牌竞价。”
多次碰壁经历，让Mark这样的AI猎头调整了策略，先帮国内企业做“认知校准”：不是所有岗位都需要天价专家，有时候懂产业的复合型人才反而更适配。
当AI技术一日千里，猎头的工作也发生了翻天覆地的变化。AI改造猎头业的速度超乎想象。五年前猎头还在用Excel整理候选人清单，而现在AI系统能实时抓取GitHub活跃度排名。Mark有回给某手机厂推荐个名不见经传的算法工程师，AI从他在arXiv上的论文初稿里嗅到价值——三个月后这小伙子提出的影像算法，直接让该厂旗舰机登顶DXO榜单。
现在，AI系统可以1小时内从百万简历库中精准匹配候选人，这在传统猎头公司需要3个工作日。现在，AI面试官甚至能完成技术岗位的初轮筛选，有次某大厂HR总监看到AI生成的候选人评估报告后惊呼：“你们系统把我三个月的行业观察都写进去了。”
智乐聘猎头做单：猎头大危机：会用DeepSeek的猎头正在抢走你的人选和客户！【内含资料包】当真实的AI猎头遇上虚拟的“AI猎头”，碰撞一直在发生。AI猎头行业盛传，某公司系统推荐个光鲜的MIT博士，视频面试时发现他连PyTorch基础问题都支支吾吾。后来才知道他的顶会论文是买的水货，让BOSS丢尽了脸面。有些细节，算法永远捕捉不到，如何在AI与现实中寻求平衡，依然是AI猎头和“AI猎头”们要面对的重要问题。
新旧交替的割裂感渗透在行业每个毛孔。有传统制造企业老板听完AI方案，瞪着眼睛问：“不就是把车间老师傅的经验录进电脑？”转头却催猎头们去找“会画图纸的GPT”。反倒是那些闷声发财的企业看得明白：东莞有家五金厂，专门高薪招落榜的算法竞赛选手，教他们把残次品检测准确率提升了18%。

AI加速产业震荡
互联网巨头、互联网巨头、AI创业公司、传统企业转型，都在抢AI人才，但池子就这么大，很多传统企业干脆开始从内部培养AI人才。Mark和他的AI猎头团队敏锐地感觉到，最近清北等高校的&#34;AI+X&#34;交叉学科爆火，但更值得关注的是职业生态的剧变——某些岗位正在加速消亡，比如数据标注员的需求量半年内下降60%。新的机会也在涌现：AI训练师、智能体产品经理这些三年前不存在的岗位，现在年薪轻松过百万。可以预见的是，未来三年，AI行业可能迎来更剧烈的洗牌。
Mark常跟团队说，猎头行业正在经历“工具革命”。以前我们拼人脉、拼经验，现在要比谁能更快掌握AI工具。就像上周用AI分析某候选人的GitHub代码库，系统居然发现他三年前参与过类似项目的开源开发，这个信息连本人简历都没写。
在【智乐聘】猎头做单平台上，也有越来越多的猎头开始使用AI。Deepseek把猎头从基础工作中解放出来，有数据统计，Deepseek在长三角猎企市场覆盖率已达67%，单客户成单周期缩短至14天。
技术迭代的速度远超想象——今年将是猎头行业的“工具分化元年”，那些能驾驭AI「第二大脑」的猎头，正以3倍人效收割市场红利。

无论是AI工具，还是AI猎头，都在深刻地重塑产业链。“猎头的价值不是填坑，而是播种。”如今，Mark才真正理解其深意——或许AI猎头们抢的不是人才，而是时间。那些深夜穿越时区的电话会议，那些反复修改的股权协议，不过是想在中国AI崛起的故事里，多抢出几个赛点的可能。
在【智乐聘】上，越来越多的中国企业出海寻找人才，也有越来越多的猎头转向海外市场，很显然，一场新的暗战正在缓缓铺陈。

未来，人才的竞争或许会演变成“AI猎头系统”的比拼，而真正决定成败的，还是对人类需求的理解——毕竟再智能的算法，也替代不了对行业趋势的洞察，更解读不了候选人眼中转瞬即逝的动摇。
<hr/>自2015年成立以来，智乐聘基于悬赏模式将猎头服务费直接分成给猎头本人，不但整合全球猎头手中的优质简历资源，同时实现了猎头的三倍收益！
目前，【智乐聘】深度合作的客户囊括多个领域：传统制造业、新材料、半导体、工业自动化、互联网、跨境电商、快消零售、消费电子、智能家居、医疗及器械、新能源汽车行业等。
【智乐聘】与华为、荣耀、小米、美的、海信、长城汽车、TCL、比亚迪、小红书、得物、顾家、喜临门、迈瑞医疗、大疆、歌尔、霸王茶姬、甘源食品、安踏、以纯、等均有深度合作，并多次获得企业方对猎头端职位的独家授权。

发表于 3 天前

我见过物理系博士用三个月啃完《深度学习》，也见过数学系教授转型算法架构师。但现实是，现在入行需要的不只是会调参，还要能看懂arXiv上每天更新的论文，要在kaggle竞赛杀进前3%，甚至要具备用矩阵运算解释恋爱心理学的跨界能力。

发表于 3 天前

别来，千万别来，ai 高薪只是镜花水月。
这个行业的投入远远远远大于营收，本质是一个砸钱的行业，不是赚钱的行业，而砸钱的行业的特点就是只招最牛的，次牛的都会失业，别说一群转行来的炮灰了。
就以美国的情况为例吧，大部分的大厂研究岗位不招应届博士，一个岗位报录比几十比一，上百比一都是常见的，博士去研究岗工作的难度和教职差不多，得狠狠的博后攒经验，或者你选择不去卷研究岗，去做 mle 或者 sde，那么基本上也和 ai 没什么关系了，也吃不到 ai 红利（mle 本质是 sde，工作和 ai 没什么关系）
国内的情况会好一些，国家把 ai 当成了战略方向，愿意多砸钱，高薪挖的人更多，但是也是卷麻了，三篇 a 会一作只是敲门砖，如果是大模型岗位那更乐了，一个公司整个核心团队都不到 50 人，每年几十万人的公司开的 hc 只有个位数，就公司内部想转岗来的人都有 4 位数，想转行的自己可以掂量一下有没有这个水平。
现在的 ai 能劝退一个是一个，尤其是大模型，妥妥的学术缅北，别来。

AI人才薪酬那么高，如果有机会，你想转行吗？

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