公司养AI Lab希望能给公司带来虚的价值(技术声望) or 实际价值(技术落地解决公司效率和效果问题)。结果, 虚的价值只有论文数还是实习生发的多(公司只提供问题和工程帮助,大概率论文还是老师润色,对我来说公司 tech leader改的论文文笔真差)。
实际价值更扯, 业务部门嫌弃你一P, 人家本身就有算法，偶尔用一下AI Lab的东西，还说没那谁谁国外大公司开源的好用，而且业务部门垂类的数据比AI Lab还多, 人家算法就能很好解决自己部门的问题。
这样， 本来公司期望的你带来的利益，你是一样没带来。
好在，未来这种通用AI(AGI)大概率还是适合AI Lab这种算法中台来做，然后业务部门可以再下游任务finetune。
但, 勾把现在发现, 还是没有国外大厂开源的大模型好使,比如llama。那业务部门一想，我还是拿国外好用的然后用自己业务数据搞一搞，效果搞上去我自己的绩效也好。
这......
说了现象，还是说说原因吧。对于算法来说，要么靠算法突破要么靠数据暴力工程解决。这两种中，AI Lab只有算法突破有优势。
但，勾把你说AI Lab的算法真的比业务部门算法强很多吗？ 至少我们这届,业务部门算法的头部计划人数也不少。但AI Lab还是有优势的，如果公司有长远计划，AI Lab的同学相对于业务算法同学能够长期从事解决一个通用强的基础问题，可能真的给解决了。这样形成闭环,公司也愿意长期投入一个短期带来不了利益的团队。 |
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