2024年是AI元年，随着AI大模型的不断迭代和升级，AI编程会更加的智能化，这次智能研发平台CodeFuse的推出，更印证了这一点，相信在不久，AI编程将会全面普及！
CodeFuse是什么？
蚂蚁集团推出的内测版本CodeFuse ，其功能覆盖了需求分析、编程开发、测试与构建、发布与运维、数据洞察等研发全链路，比如在开发测试阶段，通过代码补全、添加注释、解释代码、生成单测、代码优化等，帮助开发者更快、更轻松地编写代码。
AI编程有什么亮点？
CodeFuse 提供多个 IDE 插件版，支持在 10 款 IDE 中使用，包括支付宝小程序云云端研发、Visual Studio Code，以及 JetBrains 系列的 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand等流行IDE。
CodeFuse 支持 40 多种编程语言：
1、C++、Java、Python、JavaScript 等，目前 CodeFuse 针对 Java 与 Python 的代码生成质量较高。
2、涵盖flutter ，安卓，IOS，小程序，uniapp ，对应的语言有dart ，html ，css，kotlin ，swift
3、代码自动补全：智能预测并补全代码，提高编程效率。
4、代码编辑：提供代码重构和优化建议，提升代码质量。
5、Bug查找：智能识别代码中可能存在的缺陷，帮助开发者提前发现并修复问题。
6、生成单测：我们都知道测试是软件开发中不可或缺的一环。CODEFUSE能够智能生成具备业务语义的测试用例，这极大地简化了测试过程。以往，编写测试用例可能需要花费与编写功能代码相当的时间，但CODEFUSE让这一过程变得轻而易举。选中代码，一键生成单测，不仅提升了问题发现的效率，也确保了软件的稳定性和可靠性。
此外，还有：
- 注释到代码生成
- 自动添加注释
- 代码解释
- 代码测试生成
以一张中型网页为例，如果最终有200 行代码，一人耗时约需1小时，一键生成后，工程师只需检查与调整，耗时大幅降低。这项功能基于蚂蚁百灵大模型的多模态技术能力研发。
所以，对于程序员来说，掌握一些实用的AI工具是非常有必要的。非常建议大家看一下知乎知学堂最近推出的一门名为“AI 互动智能办公训练营”的直播课，只需要两个小时就可以了解AI对各行各业工作模式的潜在影响，以及可以获得未来的工作学习中所需要的AI技能，0.1元就可以加入课程。
AI编程背后的原理
AI 技术使用的都是大模型， 其本质上是大规模语言模型。它们建立在过去十年的层层进步之上，包括：
- Word2Vec 模型
- LSTM（长短期记忆）模型
- RNN（循环神经网络）
AI背后的核心原理是深度学习中的自注意力机制，这允许模型在处理文本时，权衡不同部分的重要性，并捕捉长距离依赖。这种能力让AI能够理解和生成复杂的文本序列，适应各种语言任务。
AI编程主要涉及的技术是大数据、自然语言理解（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、强化学习（RL）、知识图谱（KG）等。其中机器学习、深度学习、强化学习三大技术均主要用于使AI能够实现不断的自我优化，而知识图谱技术则为AI提供理解复杂语义，进一步学习和思考的基础。
AI编程会带来哪些影响？
AI不仅是一个工具，而是一个能够改变整个局面的成分，
对于公司而言：
能够帮助企业更加快速的开发代码，自动化的代码生成、缺陷检测与测试等功能可以减少开发人员的重复劳动，降低软件开发的时间成本。这将使得开发企业能够更快速、高效地响应市场需求，提升竞争力。
更重要的是能够大量的节约劳动资源和成本!
对于个人而言：
1、未来更多的程序员会在人工智能产品的辅助下来开展代码编写工作，提升个人的工作效率
2、提升代码质量，有更多时间来学习和交流，这一点会明显提升程序员群体的从业体验，对于岗位的忠诚度也会有所提升。
这下倒是好了，对于那些完全不懂编程的人来说，他们确实可以借助一些工具，利用AI来设计和开发软件。这些工具通常提供了图形化界面，用户只需要通过拖拽组件、填写参数等简单操作，就能生成代码，甚至直接编译成软件。
AI编程全面普及，程序员应该怎么办？
当然，人工智能产品应用在代码编写领域也是产业发展的一种必然，但是人工智能产品要想全面推动程序员的岗位升级，还需要一个漫长的过程，相信在这个过程中，大部分程序员都能顺利完成岗位升级。
所以学习AI是目前的必然趋势！
1、学习AI，需要学习哪些知识？
AI包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个分支。了解机器学习的基本概念和算法，例如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等，学习如何评估模型的性能和调整模型参数和学习学习如何使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行模型训练和应用。
学习的时候，你可以选择一个合适的数据集，例如手写数字识别、图像分类、文本情感分析等，以便进行实践训练。
2、必看书籍：
《实战AI大模型》（李开复 周鸿祎 颜水成 鼎力推荐）
《智能经济》
《AIGC：智能创作时代》
《生成式人工智能》
《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》
最后一本很值得参读，它该书详细剖析了从ChatGPT这样的大型语言模型到更广泛AIGC技术的发展历程，涵盖了技术原理、应用场景及社会影响等方面，并提供了大量实例和实战指导
3、好的学习课程
好的课程永远是值得参考和学习的。比如「知乎知学堂」和「AGI课堂」联动，推出的【程序员的AI大模型进阶之旅】公开课。一共2天的课程，正是为适应当下AI发展推出的，由几位行业大佬主讲，教你利用AI拆解业务，利用用最优方案独立开发 AI 产品的能力，全方位的帮大家提升认知和AI技术能力。
另外还有免费的AI大模型资料包，供你学习。点击下面的卡片就可以免费领，大佬能在线答疑，趁着现在还免费，建议IT人都去看看：
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1768196120642203648">从2024年开始，学习AIGC，人人都是程序员了！
最后，我们如何使用AI、驾驭AI？我想答案可能是「人机共生，协同进化」。程序员的软技能也许会更加重要，利用用好AI工具，监督、指导、评估、调整AI生成的代码，通过人机协同进化，让AI工具更加可靠可用！ |
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