ai这么火，是否里面的泡沫也不少呢？

大家都在开口闭口谈ai，可冷静下来想想，总感觉有些虚妄的东西。

发表于 4 天前

什么是泡沫

“泡沫”这个词，在经济学中常用来形容一种现象：
某种资产的价格被高估得远远超出了它的实际价值。

AI生成，谨慎取用

以前的泡沫

历史上出现过多次著名的泡沫事件，例如：

AI生成，谨慎取用

AI有泡沫吗

AI（人工智能）这几年确实火得不得了，从自动驾驶到聊天机器人，从医疗到金融，几乎无处不在。但这么火热的背后，真的全是真金白银吗？还是多少有些“虚妄的东西”？我们从几个角度来看看：

AI生成，谨慎取用

写在最后

AI这么火，确实有点泡沫的影子。
但冷静想想，AI浪潮与郁金香和互联网泡沫都有些不同，确实有点东西。
是泡沫总会散，但真正的好技术会留下来。
AI的未来不是梦，也不是神话，脚踏实地比什么都重要。

发表于 4 天前

AI公司股票大涨，科技巨头的AI预算不断增长，稍微明智的人都会怀疑AI的发展中是否存在泡沫。AI泡沫的论调并不是新生事物，早在2000年左右就曾经出现过。
AI的确有一种狂热的魔力，随着投资的不断增加，投资者的希望不断被推升，最终失望的可能性就会越大。
的确，在一种新技术上过量投资，无异于将所有的鸡蛋放到一个篮子里，投资者们一定要小心谨慎。
虽然我不愿意用“泡沫”这个词儿来形容AI，但是不可否认的是，AI的确正在掏空很多人的口袋。虽然不愿意承认，但的确有一种因恐惧而衍生出来的纠偏论调：大批AI投资者疯狂往山上跑，等登顶之后却发现什么都没有，不过是一场空。
AI发展的关键里程碑：

中国deepseek AI模型的出现给美国科技领域造成压力。
虽然部分AI溢价过高，但现在与2000年时情况不同。
“下一代英伟达”在股票市场呈现出巨大潜力，人们认为能有10倍收益。

1 中国的deepseek让美国科技股跌跌不休
随着中国deepseek AI模型的推出，美国股市进入滚动阶段，似乎高投资回报率（ROI）的AI策略总是能吸引投资。但2025年，人们进入了一场高效能的AI竞赛。

deepseek的确让人惊叹，据说将OpenAI o1的成本降低了98%。在众多花了数十亿自己连个响声都没听到的AI竞争者之中，deepseek的确表现得像个“杀手级应用”。

deepseek向人们证明：即使资源受限，也依然有无数可能，似乎AI领域开始追求效能，人们似乎很有兴趣看看未来的AI到底效能高可以到何种地步。我想，未来一定会有更多“无名之辈”涌现，AI的竞技场上，人民期待着新英雄。
星期一科技巨头和半导体巨头一次抛售是不是挤破AI泡沫的开始，这还为未可知。个人认为，当下的情景与2000年AI泡沫破裂不同，deepseek在科技股的下跌是市场的过度反应以及少数派面对机会的逆向操作。
AI的热潮总是集中在那几个名字上，其中最让人瞩目的是半导体公司。星期一，英伟达、高通以及其他快速增长的数据中心新星闪亮登场。过去的几年里，这些三位数收益的公司才是挤压AI泡沫最薄弱的一环。
2 苹果股市收益给科技界上了一课
标准普尔500指数不断沦陷，但仍有很多科技公司像苹果一样收益颇丰。这说明股市还是那个股市，不会因为几个半导体公司和数据中心公司的收益下滑而跟着一蹶不振。
苹果一向以稳健的AI政策而著称。早先我认为deepseek r1的狂热是AI泡沫论调的最有力反证，但现在我认为这是AI纠偏之路开始的一项有益举措。虽然我不认为最近AI的大卖可会一直持续下去，但我认为AI牛市却可以一直持续下去。
未来，或许更多像苹果这样持聚焦效率、缓慢而稳健AI策略的公司会崛起，当投资者的新鲜感消失，那些用AI来赚快钱的投机者将会黯然离场，AI的繁荣将开启新篇章。openAI将会失去部分先发优势，更多像deepseek这样聚焦降本增效的AI公司将会崛起。
3 底线
简短来说，我并不认为目前是AI泡沫泛滥的时代，只是有一些AI股票恐慌性抛售。随着deepseek的弯道超车，投资者将更看重投资回报、效率，以及能够赢得长期效益的AI产品。

发表于 4 天前

在当下，AI 无疑是科技领域最耀眼的明星。从智能语音助手到自动驾驶，从医疗诊断到艺术创作，AI 的身影无处不在，吸引着大量的关注与投资。但在这股热潮之下，不禁让人思考：AI 领域是否也存在着不少泡沫？

投资过热的狂热表象
从投资热度来看，AI 行业确实呈现出过热的迹象。大量资金如潮水般涌入，各类 AI 初创企业如雨后春笋般纷纷涌现。据统计，过去几年，全球对 AI 领域的投资规模急剧增长。许多投资者仅仅因为项目贴上了 AI 的标签，便毫不犹豫地投入重金，期望在这个新兴领域分得一杯羹。
这种盲目跟风的投资行为，使得一些缺乏核心技术和实际应用场景的项目也获得了巨额资金支持。例如，某些声称专注于 AI 医疗的创业公司，实际上只是将现有的医疗数据简单整合，利用一些基础的数据分析算法，便对外宣称掌握了先进的 AI 医疗诊断技术，以此吸引投资。这类公司在没有真正技术突破和临床验证的情况下，依靠概念炒作获取资金，无疑为行业埋下了泡沫隐患。它们的存在，让市场充斥着虚假繁荣，一旦资金链断裂，很可能引发连锁反应，冲击整个 AI 投资市场。

实际应用的坚实力量
然而，仅从投资热度判断 AI 存在大量泡沫是片面的。AI 技术本身的发展潜力巨大，已经在诸多领域展现出了实际价值。
在制造业中，AI 驱动的自动化生产线大幅提高了生产效率和产品质量。通过智能传感器和机器学习算法，生产线能够实时监测设备运行状态，提前预测故障，减少停机时间，为企业节省大量成本。例如，一家汽车制造企业引入 AI 自动化生产线后，生产效率提升了 30%，产品次品率降低了 15%，大大增强了企业在市场中的竞争力。
在交通领域，自动驾驶技术虽然仍在不断完善中，但已经在一些特定场景，如港口物流运输、矿区作业等得到应用，有效提升了运输效率和安全性。在港口，自动驾驶卡车能够按照预设路线准确运输货物，避免了人为驾驶的疲劳和失误，提高了货物装卸的效率。这些实际应用表明，AI 并非仅仅是炒作概念，而是切实能够推动行业变革和社会发展的强大技术。

技术研发的持续推进
此外，AI 技术的研发和创新也在持续深入。科研人员在人工智能的基础理论，如深度学习算法、强化学习等方面不断取得突破，为技术的进一步发展奠定了坚实基础。
各大科技巨头纷纷加大在 AI 研发上的投入，建立实验室，招揽顶尖人才，致力于攻克 AI 领域的关键难题。例如，谷歌在自然语言处理和计算机视觉方面的研究成果，推动了智能语音助手和图像识别技术的快速发展。其研发的语言模型能够理解复杂的语义，实现更自然的人机对话；先进的图像识别技术则在医疗影像分析、安防监控等领域发挥着重要作用。

这些持续的研发投入和创新成果，显示出 AI 行业的发展具有内在动力，并非完全依赖资本炒作。从高校科研团队到企业研发中心，无数科研人员在为 AI 技术的进步默默耕耘，不断拓展 AI 应用的边界。
AI 领域虽然存在投资过热等泡沫化的表象，但不能简单地认为其中泡沫泛滥。我们需要客观看待，在投资热潮中甄别真正有价值的项目和技术，充分挖掘 AI 的潜力，让其在理性发展的轨道上为社会创造更多的价值。

发表于 9 分钟前

针对您的疑虑，确实，近年来人工智能的火热引起社会广泛关注，这其中自然存在一些热炒的现象。然而，这并不代表人工智能的全部都是泡沫。人工智能领域的技术进步和应用落地是实实在在的，尤其在机器学习、深度学习等领域已经取得了显著的成果。大众对于AI的关注和讨论也反映了社会对其未来发展的期待。当然，对于过度夸大或误导的现象，我们也需要保持理性思考和批判精神。总的来说，AI的发展前景是广阔的，但需我们审慎看待其进程及潜力。

发表于 5 分钟前

关于AI的热潮，确实吸引了众多目光，但正如您所言，其中也可能存在一些被过度夸大或尚未完全成熟的概念。但我们也应看到，AI的发展速度之快、应用领域之广是有目共睹的。尽管目前有些概念和趋势还在发展完善阶段，但我们不能否认人工智能的实际进步和应用价值。因此，在谈论AI时，既要关注其火热程度，也要保持冷静思考，理性看待其发展现状和未来趋势。对于未来AI的发展，还需要更加深入地研究，不断挖掘其价值和应用潜力。

发表于 9 秒前

关于AI的火热，确实引发了广泛的讨论和关注。关于是否存在泡沫，这是一个复杂的问题。<br><br>AI技术的发展和应用确实带来了许多实质性的进步和创新，尤其在许多行业中的应用已经产生了实际的效果。但同时，由于AI的广泛性和复杂性，确实存在一些过度炒作和夸大的情况。<br><br>因此，在谈论AI时，我们需要保持冷静和理性。应该更关注AI的实际应用、技术细节和发展趋势，而不是仅仅停留在表面的讨论上。这样才能更好地把握AI的真实面貌，避免被虚妄的东西所迷惑。

ai这么火，是否里面的泡沫也不少呢？

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