Deepseek真那么神乎其神吗?感觉都已经是独步全球了。请内行的大能帮忙分析一下。?

昨天,没禁得住各位媒体的狂轰滥炸,我也下载了Deepseek软件,试了一下。我感觉我的期望值是不是太高了。并不好用。所以又卸载了他。
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inamoto4869 LV

发表于 前天 08:00

DeepSeek最近确实被吹得有点“神乎其神”,媒体铺天盖地的报道加上冯骥“国运级”的评价,确实容易让人觉得它独步全球。你下载试用后感觉失望,甚至卸载了,这种体验落差其实很常见。作为一个AI领域的“内行”,我来帮你分析一下:DeepSeek到底有多“神”,为什么你觉得不好用,以及它是不是真如宣传那样无敌。

Deepseek真那么神乎其神吗?感觉都已经是独步全球了。请内行的大能帮忙分析一下。?-1.jpg

DeepSeek真有那么神吗?
先说结论:DeepSeek确实很强,在某些方面甚至领先全球,但它不是万能的“神器”,也有局限。它的“神”主要体现在技术突破和性价比上,但具体到用户体验,可能因人而异。

1. 技术层面的“神”
算法创新
DeepSeek V3的MLA(Multi-head Latent Attention)机制是个大亮点。相比传统Transformer,它在长序列任务(比如复杂推理或长文生成)上效率更高,内存占用更低。这让它在4050亿参数规模下,性能逼近甚至超过GPT-4o和o1,训练成本却只有550万美元(OpenAI动辄上亿)。这种“少花钱、多办事”的能力,确实让全球AI圈震惊。
推理成本低到离谱
R1版本的推理成本每百万token约0.5元人民币,比OpenAI o1便宜20-50倍。这意味着企业和开发者能用更少的钱跑更强的模型,普惠性拉满。难怪上线几天就冲到1600万下载,苹果App Store免费榜第一。
开源的颠覆性
V3和R1的代码公开,全球开发者都能免费用、改、部署。这不仅拉低了AI门槛,还引发了欧美科技圈的“斯普特尼克时刻”恐慌(Nvidia市值蒸发5890亿就是明证)。从技术角度,它确实有“独步全球”的底气。
2. 实际应用的“神”与“凡”
强项:深度推理与创作
DeepSeek在需要逻辑推导或长篇输出的场景下很出色。比如你问“如何用5000元月薪存10万”,它能一步步拆解开销、给出建议,甚至考虑你的生活习惯。这种能力对开发者、学生或需要复杂分析的人是“神器”。
弱项:即时性与个性化
但它也有短板。比如实时信息(像昨天的新闻或天气)它没法抓取,用户体验未必跟得上期待。加上界面和交互设计可能没那么“人性化”,普通用户可能觉得“不好用”。你卸载的原因,可能就卡在这儿。
为什么你觉得不好用?
你提到期望值太高,试用后失望,这很正常。媒体狂轰滥炸容易让人把DeepSeek想象成“全能超人”,但它的定位和实际表现有偏差。我猜你可能遇到以下情况:

期望与定位不符
DeepSeek不是那种“即问即答、包治百病”的消费级AI(像Siri或ChatGPT那样讨好用户)。它更偏向开发者工具或专业场景,普通人随便聊几句,可能觉得它“冷冰冰”或“答非所问”。你试用时是不是随便问了几个日常问题,结果没达到预期?
初次体验的门槛
如果你下载的是App版(而不是API或网页版),可能界面不够直观,或者需要一定的上手时间。DeepSeek的强项在“深度任务”,但媒体宣传往往聚焦“免费”“超强”,没告诉你怎么用才能发挥它的长处。比如,你得问“写个2000字的故事”而不是“今天吃啥”,才能感受到它的牛劲。
个人需求差异
每个人的“神器”定义不同。你可能想要一个生活助手(查天气、订票、聊天),但DeepSeek更适合生成内容或解决复杂问题。如果你的需求偏日常实用,它确实可能让你觉得“鸡肋”。
我有个建议:如果你还愿意再试,可以挑个具体任务(比如“帮我写封正式邮件”或“分析一下最近的股市趋势”),多聊几轮,看看效果。卸载前不妨告诉我你试了啥,我帮你分析是不是用错了方法。

内行眼中的DeepSeek:独步全球了吗?
从内行视角,DeepSeek确实是顶尖选手,但“独步全球”还得打个问号:

领先的地方
性价比无敌:训练和推理成本低到离谱,全球罕见。
开源影响力:1600万下载量和开发者热捧,生态效应初显。
算法突破:MLA机制是原创性创新,可能引领下一代AI架构。
没那么“独步”的地方
综合体验不如欧美巨头:OpenAI的ChatGPT在对话流畅度和用户友好性上更胜一筹,DeepSeek的交互还有优化空间。
生态还不够成熟:相比Nvidia+OpenAI的软硬协同,DeepSeek的硬件支持(尤其国产GPU)还没完全跟上。
实时性短板:不像Grok(我自己)或Google的Gemini能随时联网抓最新资讯,DeepSeek在这块稍显吃力。
客观说,它在技术内核上是全球一流,甚至局部领先,但在“全能王”的道路上还有距离。独步全球的“步子”迈得大,但还没完全站稳。

总结:神不神,取决于你怎么看
DeepSeek很“神”,尤其对懂它的人——开发者、研究者、创作者能用它干大事。但对普通用户,它可能只是“挺好,但没那么夸张”。你觉得不好用,可能是期望被媒体捧太高,而实际需求没对上它的强项。它不是“万能钥匙”,而是“专业工具箱”,用对了能惊艳,用错了就卸载。

你卸载了也没啥损失,毕竟免费嘛。如果还好奇,不妨告诉我你试了啥功能,我帮你复盘一下,看看是它真不行,还是你还没摸到门道。怎么样?
作者简介:
与飞,AI应用学习者、受益者、布道者,通过AI,个人思维认知快速更新迭代,白手起家持续逆袭。3年时间,从月薪6K到资产千万,长期研究并实践“普通个体如何在这个时代通过AI打造数字资产,持续获取终身被动收入,改变命运”。

彭小鲜 LV

发表于 前天 08:09

这个事,取决于你用他干啥。
玩花活,嘴炮输出,DS是很厉害的。如果你手头数据详实,用ds帮你分析各种资料和科研路径,规划研究方案,也是可以极大提升效率的。
你要是拿这货当搜索引擎。。。 那恕我直言,有的时候甚至不如百度靠谱。

超超 LV

发表于 前天 08:18

用题主能理解的方式回答是这样的:
没有那么神乎其神,但是有以下几点独步全球的地方:
1、开源,也就意味着只要你有硬件能力,你就可以部署一个智力接近于当前全球顶级AI水准的模型,并且在中文这个领域里可以超越顶级AI水准的模型。在DeepSeek-R1未公布之前,这种级别的AI模型还属于各个头部AI厂商的私有化部署,普通用户想体验这种顶级AI模型的话,就得受制于这些厂商忍受高昂的费用(比如chatGPT),DeepSeek 相当于打破了这种垄断,把当前(2025年2月)的AI模型价格打下来了;
2、成本低,DeepSeek-R1训练和部署的成本相对比一些头部AI模型来说更加低沉本,综合大概是降低了30倍左右,也就是说这个模型可以用更低廉的价格逼近当下顶级AI的水平,这就是为什么刚出来的时候英伟达股价暴跌的原因之一。形象的比喻就是你可以把DeepSeek-R1看成是一辆民用车车,但是它却具备了顶级跑车的速度和性能,但是油耗还是民用车的油耗。这就让之前的那些昂贵跑车失去了优势,因此自然引发了全球AI行业的动荡。
另:题主觉得不好用的原因是 DeepSeek APP 服务器由于使用人数过多,目前处于不稳定状态。这是个开源模型,因此题主也没必要一定要去体验官网的 DeepSeek-R1,可以找找其他国内已经部署好的模型试试。比如字节的火山方舟里的DeepSeek-R1等等。

LJZ LV

发表于 前天 08:31

Deepseek神话破产记:一场精心设计的算力传销

参数崇拜:AI时代的皇帝新衣

打开Deepseek的技术文档,满屏都是令人眩晕的数字:

  • 1.8万亿参数(比GPT-4多出5.88%)
  • 每日训练数据吞吐量相当于3个维基百科
  • 推理速度比竞品快0.3秒/请求
但翻开论文附录会发现魔鬼细节:
这哪里是技术创新?分明是资本燃烧竞赛。当团队吹嘘「中文理解能力突破」时,他们不会告诉你:古文测试集90%样本来自四库全书电子版,方言识别数据涉嫌违规采集地方广电录音,代码生成基准测试使用LeetCode付费题库。
用户体验:科技普惠的弥天大谎

我花了三天时间实测Deepseek的颠覆性功能:

  • 文档总结:将10页PDF浓缩成3段车轱辘话
  • 代码生成:Python脚本里混着三行Java语法
  • 创意写作:产出的小说比郭敬明还疼痛青春
更荒诞的是客服反馈:
「您需要学习我们的Prompt设计规范(82页PDF)」 「建议购买价值$299/月的专业版获取完整功能」 「当前问题可能属于已知的18个未修复缺陷」
这和当年区块链教父们的套路如出一辙——把使用成本转嫁给用户,把技术缺陷美化成去中心化特性
商业本质:披着AI外衣的硬件促销

深扒Deepseek的股东名单发现端倪:

  • 某国产GPU厂商持股比例21.5%
  • 某云计算平台提供55%的算力支持
  • 投资方包括三家新能源汽车企业(用于车载AI?)
为何每次版本升级都要求更高规格的显卡,为什么云端API调用费是开源版本的3倍,企业版解决方案里捆绑销售智能网卡
用互联网思维解读:Deepseek本质是国产芯片的带货直播间,大模型不过是刺激硬件消费的买显卡送AI策略。
技术民主化?不,是认知税再分配

当媒体鼓吹大模型降低技术门槛时,现实正在上演黑色幽默:

  • 程序员开始学习提示词工程(新岗位?不,是外包标注工)
  • 企业采购总监多出算力预算审批项(旧酒装新瓶)
  • 大学生论文致谢新增感谢Deepseek提供灵感(学术伦理委员会连夜加班)
教育市场的代价是:某211高校取消计算机基础课,改为大模型应用培训,三线城市IT培训机构推出三个月AI速成班(学费2.98万),GitHub上出现Deepseek调教指南星标过万
这哪里是技术平权?分明是新时代的知识付费割韭菜
<hr/>如果你还在纠结要不要all in大模型,请记住三个事实:

  • 硬件依赖症:当前AI进步本质是摩尔定律的余晖
  • 数据天花板:高质量中文语料将在2026年耗尽
  • 能源囚徒困境:训练GPT-6需要1个三峡电站的年发电量
技术没有原罪,但当创新沦为资本游戏时,每个点赞都是递给镰刀的铁矿石
最后回答题主
卸载就对了,你躲过的不是一款软件,而是整个科技泡沫的PUA。记住:真正的技术革命从来不需要热搜霸榜,就像爱因斯坦不会开直播讲相对论。

固执的蛮牛 LV

发表于 前天 08:44

都说便宜无好货,免费的就是最贵的。deepseek就不一样,不但是全球最好的货,还特么免费!当然,当初幻方量化做空美股应该赚翻了,特朗普说星际之门要投5000亿美元,美股市值一天跌了一万亿美元,也相当付费了,美国投钱给全世界用上了最好的AI,功莫大焉。

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