jessiezhang LV
发表于 2025-4-21 07:26:38
在认知神经科学领域的研究中，多模态指的是整合多种不同模态的信息来进行研究的方式。这里的模态主要涉及到多种不同的测量技术和数据来源，每一种模态都从独特的角度为我们理解大脑功能和认知过程提供线索 。
首先，神经影像学模态是多模态研究的重要组成部分。其中包括功能磁共振成像（fMRI），它通过检测大脑血液中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白比例的变化，间接反映神经元活动引起的局部脑代谢变化，从而让我们了解大脑在执行各种认知任务时哪些脑区被激活。正电子发射断层扫描（PET）则通过注射放射性标记的生物活性分子，如葡萄糖，来测量大脑的代谢活动，能提供关于大脑生理和生化过程的信息。脑电图（EEG）记录大脑头皮表面的电活动，具有极高的时间分辨率，可以实时捕捉大脑神经元的同步电活动，帮助我们理解大脑快速的认知加工过程。脑磁图（MEG）同样具有高时间分辨率，它测量大脑神经元电流产生的微弱磁场，能更精确地定位神经活动的源位置。
其次，生理测量模态也是多模态的一方面。例如，眼动追踪技术通过记录眼睛的运动轨迹，能揭示个体在观察场景、阅读文本或执行任务时的视觉注意分配情况，因为眼睛的运动与认知加工密切相关。皮肤电反应测量能够反映自主神经系统的活动，当个体处于情绪唤起或认知紧张状态时，皮肤的电导率会发生变化。
此外，行为数据也是多模态研究不可或缺的一部分。研究者通过观察和记录被试在各种实验任务中的反应时间、准确率、错误类型等行为指标，了解其认知操作的效率和质量。
多模态研究的意义在于，不同模态的数据具有互补性。例如，神经影像学数据可以定位大脑活动区域，而EEG和MEG能精确描述这些区域活动的时间进程；生理测量和行为数据则可以从外在表现层面验证和丰富对大脑认知过程的理解。通过整合这些多模态信息，科学家能够构建更全面、准确的大脑认知模型，深入探究认知的神经机制，为认知神经科学的发展以及相关神经疾病的诊断和治疗提供更有力的支持 。 |
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