Eric_H LV
发表于 2025-4-22 13:08:46
首先AI大模型本身回答问题是根据之前的训练内容和算法来回答问题的,并不是查找资料。现在市场上的AI搜索,实际是通过搜索引擎来获取相关内容,再将搜索结果内容返给AI,AI对内容总结提炼成更符合问题的答案。
对于 AI 回答准确性和传统搜索引擎付费的问题,可以这样解决:
提高 AI 回答准确性
- 交叉验证信息
用 AI 得到答案后,和多个可靠信息源对比。比如学术知识找学术期刊、权威教材,新闻事件看知名媒体报道,核查答案中的事实是否正确。
- 评估来源和参考信息
有些 AI 回答会有参考来源,查看这些来源是否可靠。如果来源是知名网站、权威研究机构,回答可信度可能高些。也可以让 AI 进一步解释答案依据。
- 知晓 AI 局限性
不同 AI 模型有不同优缺点。比如有些 AI 语言生成好,但在精确逻辑推理(像复杂数学证明)或深度专业知识(如专业医学手术细节)领域可能出错,使用时要谨慎。
应对传统搜索引擎付费问题
- 利用免费资源
很多传统搜索引擎有免费内容。搜索学术论文可先通过学校或公共图书馆数据库访问权限获取,这些机构常购买学术资源订阅服务供用户免费使用。一般性知识可利用搜索引擎的免费网页结果、百科知识等。
- 选合适搜索引擎或工具
不是所有搜索引擎都靠付费。有些垂直搜索引擎,像针对开源代码或特定行业知识的,可能提供免费高质量服务,按需求找合适工具获取信息。
由于AI搜索引擎能对搜索内容快速提炼总结,整体提升了搜索的效率。而传统搜索引擎,是人工要对搜索内容进行筛选。因此目前越来越多人倾向向AI要答案,但对于一些复杂问题,人们还是需要用搜索引擎找到数据源,而查看详细内容来理解,所以短期内搜索引擎也并不会取缔。 |
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