如何评价perplexity ai，会是未来搜索的趋势吗？

这种通过GPT进行语义理解，基于搜索引擎的新型搜索引擎会颠覆现在的搜索方式吗？

发表于 2025-4-22 13:10:35

用perplexity主要是因为官方版的deepseek经常卡顿  最近取消了gpt会员换来了perplexity...
总体好用是很好用  而且他们自己版本的deep research用来做高深的学术问题很有用（也是基于deepseek r1的）
但是套壳别人模型  没有真正技术护城河的公司  最近融资了90亿美元  老美的过度金融化  实在让人有点无语

发表于 2025-4-22 13:19:42

只有没深入用过的才吹这玩意儿，perplexity模型掺假，引用的信源质量低，deep research幻觉极其严重。
搜索领域谷歌的地位根本无法被撼动，ai studio里的grounding with google search那引用质量就爆了perplexity三条街。上周拼多多发财报前我想整理它2023Q4到2024Q3的财报数据，perplexity无论是用o3 mini还是sonnet 3.7 thinking，要么引用错误数据，要么就是说搜索不到。用grounding with google search，搜出来又快又准。
谷歌刚出的ai mode直打perplexity七寸，一模一样的功能，但是信源引用质量完胜perplexity。
我断言这公司活不过明年。

发表于 2025-4-22 13:29:32

反正现在来看的话，perplexity ai已经完蛋了。
perplexity何德何能跟坐拥Google search+gemini模型的Google、坐拥X和Grok模型的X AI比啊。论搜索，perplexity的工程师对搜索的理解不可能干的过谷歌。论时效性也不可能干的过X。
从使用角度来说，Google 的deepreasearch效果比perplexity强八百条街，而Grok的deepersearch效果不仅比perplexity好，免费用量还比perplexity多。
而且国内的逆向平台，grok的deeper search价格只要2.5分钱，一块钱能对话40次

这一切都导致完全没有打开perplexity的欲望。

发表于 2025-4-22 13:38:20

如果是用中文的搜索的话，国内有很多平替。
Perplexity的优势在于用英语！引用的是专业网站的来源。

作为一个医学问题，中文引用的居然是某新闻等一些不太靠谱的网站。

<hr/>明明可以很容易就实现用中文搜索，然后在英语网站查资料，再总结为中文输出。可是呢，Perplexity就是不做这个功能。
所以Perplexity的最大缺点：忽略了中文用户。

<hr/>经过我一番折腾，研究出了在普通搜索下，用英文搜索，直接出中文的办法。
办法很简单，在“图书馆”里，创建一个“个性化收藏”（智能体Agent），填写以下信息就行：
*Reply in Simplified Chinese
*Please always answer me in Simplified Chinese, no matter what language I use to ask questions

我的手机有实时翻译功能，直接输入中文变英文，还算方便：

可惜这个直接出中文的办法却不能在pro模式下用。。。
如何解决这个问题呢？
那就是用网页版，一定要用英语提问，一定要用带翻译功能的浏览器，这样就可以解决在pro模式下不能输出中文的问题！
<hr/>备注：普通手机也可以实时翻译，直接用Gboard输入法,为了方便使用，可以把“翻译”拖出来。

2024.0728更新：
最新版Perplexity可以控制输出语言了，AI语言一定要选定中文
这样
用英语提问，它会在英语网站搜索并总结信息，然后用中文输出！

发表于 2025-4-22 13:47:47

试用了下，真· Google Killer 。先上图。

读起来干货满满（所以以后摘要不值钱了么）。各种引用提供了 PageRank 级的授信。
小毛病包括没中文，只有网页都属瑕不掩瑜了。
感慨一下。这些年，要做 Google killer 的公司海去了。最近的还有 @Jina AI 这样有理想的公司。但是 perpelxity.ai 这个形态不同，它确实先于 Google 做了 Google 想做的事。
我十几年前在 Google 时，司里就有“搜索引擎之问”：返回十条最佳匹配网页的方式，是最好的搜索界面吗？（大意如此）
从那之后，就有了 instant search （边打字边出搜索结果），NLQA（自然语言问答，对一些问题触发问答引擎），以及海量花钱的知识图谱。后面的我就不知道了，可能有，但作为重度搜索引擎用户，我这基本没感知。
具体说，perplexity.ai 现在卡在了很好的位置：

基于 Large Language Model 强大摘要能力的展示，相比知识图谱实现了降本和实效性提升。是第一个大规模的应用。并且不像 ChatGPT 锁地区和动不动挂。
几天前顺应时势（指 ChatGPT）推出了对话式 UI（这个应该是今年的财富密码）。
~~还能访问~~

信息时效性方面， perplexity.ai 和 chatgpt 不同，应该有更多的搜索成分。它没公开技术路线，如果按之前的 webgpt 这条技术路线，呈现结果都来自抓取，只是用 LLM 整合，则可以在线更新，信息时效性问题不大。（传统搜索里也有很多是低时效性模型做的部分，别如我那会儿有个 topic model Rephil，按现在定义也是 LLM 了。是核心科技，也是按年周期发版。）
但是商业竞争，球是圆的，Perplexity.ai 会成为前浪还是后浪还不好说。简单说想的到的 Perpelxity.ai 几点问题：

Google 也能打败 Google。从大规模 Spring cleaning来看，Google 行动力很强（残酷的清醒）。相关技术都有，就看决心和节奏。相比之下，Perplexity.ai 没有 TPU 没有跨洲 Datacenter 没有光纤，在解决使用大模型造成的成本劣势上处于非常不利的地位。
从生态上说，Google 的 Youtube+Android+多语言+地图+Chrome 这套全家桶很难破。
网页搜索整个棋盘可能都被 ChatGPT + 信息流掀掉。

无论如何，搜索引擎天下逐鹿的时代，又来到了！

------ Update ----
有朋友指出 perplexity.ai 会不会也有变现和莆田系问题从而又恶龙了。这个确实不好说（不限于 perplexity.ai）。
事实上，最近这波大语言模型（LLM）出现之后，对用户作为信息真假的第一责任人的要求越来越高。以前还可以通过文字本身逻辑之外的拼写质量、引用是否规范等外在因素判断，但现在是 LLM 造“假”和吐真能力一样强的时代了，斩不了清朝的官了。。。

如何评价perplexity ai，会是未来搜索的趋势吗？

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