AI搜索是否正在替代传统搜索引擎，体验上都有哪些差别？

距离AI应用大规模爆发已经一年多了，感觉现在AI在方方面面都有很大的提升，具体在搜索领域，以前都是通过搜索引擎搜索之后，自己一个一个去点开识别，现在的大模型可以直接对话和返回结果，感觉和以前搜索形式还是有不小的变化，最近朱啸虎在接受《AI光年》采访时也提到，今天大模型已经取代了搜索，它直接给我结果，比我一个一个点击链接要方便很多，大模型在取代搜索上，能看到用户体验比以前好很多。
想问问大家现在是否越来越多的尝试AI搜索，和传统搜索在体验上有哪些差别？

发表于 2025-4-22 12:46:09

我觉得，AI搜索更大的魅力在于其具备打破语言的边界的能力。
可惜，国内的AI搜索产品，包括海外很火的perplexity都不行。
于是，我们做了一款跨语种AI搜索引擎。
其实科技互联网圈的小伙伴都知道，如果一个知识是起源于国外（比如chatgpt、stable diffusion），那么国外的优质内容往往要比国内的多很多。
说句难听的，在这种情况下，国内的大部分内容往往是对国外内容的翻译或简单再加工，优质内容非常稀缺。
海外有个叫W3techs的网站，统计了2013年以来每年的互联网网站语言占比：

Historical yearly trends in the usage statistics of content languages for websites

这个表单也有争议，比如有人发现某个网站里如果混杂了英文，那会被当做英文站点。实际比例估计会比这个更高。加上移动互联网时代，相当多的中文内容其实是互联网爬虫抓不到的，所以姑且可以把1.2%看做是一个绝对下限。而上限可以参考Internet World Stats的2018年的一份调查——“中文用户占比19.4%”。
从这个角度来说，英文互联网甚至其他语言互联网的知识，理论上是跟中文互联网形成有效互补的，尤其是那些知识、信息发源地不在中国本土的内容，其内容的数量和质量理论上会比中文互联网好很多。
有了这个假设后，我还特意去搜了一个当天遇到的问题——

stable diffusion 3.5的技术原理

我先用英文在perplexity上面去搜：

这详细的简直令人发指。
然后，我换中文再在perplexity上面去搜：

好家伙，比我预期的还要惨不忍睹。
我点进去了当时那仅有的几篇中文互联网文章，发现其中的信息量跟英文互联网的参考文献是完全不在一个层级的，这也难怪中文的answer会这么惨淡。
那一个很自然的想法就出来了——
跨语言的理解和生成，是大模型时代涌现出的特色能力，为何不能基于让大模型去帮提问者将query翻译成英文，阅读详尽的英文文档后，再用中文详细回答呢？
顺着这个思路，就有了今天要讲的产品，我给它起了个科技互联网人一眼懂的名字——FloatSearch AI。
内测传送门：
https://floatsearch.ai
产品定位

看到名字你可能会吐槽——这tm一点都不接地气啊。
确实，因为我仔细想了下，还是把它定位成一个小而美的产品——尽管这跟市场上的主流观点相悖。
一方面，跨语种搜索虽然是科技互联网、科研、媒体、医学、金融等领域专业人士的日常需求，但它对于普通大众来说，还是离得远了些。因此对于C端来说，我更希望它服务对生产力效率、专业性有较高要求的专业人群。
此外，这个产品推给一些身边的独立开发者/创业者朋友后，大家对于让我开放API这件事儿紧追不舍。所以，接下来我想面向B端和D端，开放FloatSearch AI的全链路API——从端到端的AI搜索（含参考文献、答案grounding、多轮搜索等features），到中间环节的通用搜索、正文内容低时延的抓取&重排序、多轮对话跨语种搜索词生成等。

ps：有需求的小伙伴，记得在首页提交一下API申请

ShowCase

贴几个showcase感受下。
Query1：stable diffusion 3.5技术原理

https://t.floatsearch.ai/search?sid=fab4045a-8f90-493c-940a-d850c08aec73
Query2：openai o1用到了Q*技术吗

https://floatsearch.ai/search?sid=4cd2f1c7-d824-4ce2-9c62-2c8321b8df4e

Query3：做chatbot产品，要提升用户付费率，重点应该去解决工作需求还是情感陪伴需求？

https://floatsearch.ai/search?sid=c30868db-15a6-4d62-a08b-4f59597e0f35

Query4：我是一名UI设计师，想转行产品经理。我应该提前做哪些准备

https://floatsearch.ai/search?sid=d74b0906-6d3b-4c1a-a4e0-2c19afbebf48
最后

MVP版本可能存在诸多槽点和bug，请大家尽情把自己难以忍受的槽点丢给我叭！

发表于 2025-4-22 12:58:33

单纯说搜索领域，AI搜索比传统搜索要智能很多，第一不会出现各种SEO内容；第二不会出现广告内容；第三它会直接为你总结答案，而不需要你自己一个一个查看后找到结果！
在24年过去的上半年，我的搜索几乎都依赖于ChatGPT，其实使用AI最直接的受益还是在收益方面，比如在知乎上分享关于ChatGPT的回答，或是通过AI写作，合计单月收益4000+，

我在AI在搜索上的获益，基本可以总结成：适用于各种场景搜索→在各媒体发布经验→收获流量+正向回复+现金收益→更加频繁的使用。
值得关注的是，现在的AI，已经进入了另一个阶段，它的大模型都在往多模态的方向发展，也就是说他既可以处理文字内容，也可以处理图片、文件、视频音频等。对于现在的职场人来说，学习AI是必须，也许在不久的未来，它也会成为“刚需”，使用并掌握它可以让我们获取更多的机遇，你想要学会它也需要付出一些努力，了解的他本质，比如如何输入指令，如何避免它胡说八道误导你！
这里建议大家听一听知乎知学堂最近推出的一门名为【AI互动智能办公训练营】的直播课，只需0.1元，通过两个小时的学习，可以让你快速解Al工具的使用，以及对各行各业工作模式的潜在影响，如何将AI技能运用到未来的工作学习中。

AI搜索的优势，也是区别于传统搜索的优势，玩转AI搜索，你会有大收获，本篇给大家分享8个AI搜索引擎，了解其特点并实际运用后，你会发现更了解它们之间的不同！
<hr/>搜索扩展：ChatGPT For Search Engines

用于搜索引擎的 CHATGPT，ChatONAI是一个基于自然语言处理技术的搜索引擎项目，你可以通过它直接从搜索结果中访问ChatGPT语言模型，以回答任何问题，并获得自然语言响应。

该搜索引擎提供了一个可以让用户轻松搜索和交流的平台，能够帮助你快速获取信息，提高工作效率。

它是为优化ChatGPT在搜索引擎上的用户体验而诞生的扩展工具，支持自定义搜索结果的功能，通过它你可以根据用户的需求提供更准确的结果，直接显示ChatGPT的响应，与Google、Bing、DuckDuckGo搜索结果一起显示。

机器人问答：Askan AI

这是一个智能问答系统，你可以通过它快速解决各种问题，它能够根据你的问题自动提取相关信息，给出最佳答案。

它还可以根据你提出的问题自动生成文档，方便你更好地理解问题的背景和解决方案。它同时与你的现有系统集成，可以有效提供办公效率。

论坛搜索：CrowdView

这是一个AI论坛搜索引擎，可用于小众论坛和留言板（MetaFilter、HN、Reddit等3000多个论坛），并快速找到需要的信息。

不知道你们有没有遇到这样的情况，很多搜索引擎的搜索结果都充斥着广告和SEO等大量垃圾信息，很难弄清楚“真正的、现实生活中的人对这件事的真实看法”。因此有些真实的内容或是对话就被转移到如Discord，以及网络上存在的一些小众论坛上！虽然知道地点，但是要找就比较困难了，这款搜索引擎就是在这些精选列表中构建出来的，它能够确保删除任何类型的SEO垃圾（博客垃圾邮件、listicles等），从而找到你真正需要的信息。

该搜索引擎会根据搜索的关键词快速搜索出相关的信息，它还提供了更多的搜索结果，可以让我们有更多的选择，满足工作所需。
AI搜索可以帮助我们带来分厂
SEO搜索：Lexii.ai

针对搜索引擎优化的AI搜索助手，可以帮助你回答问题并找到引用来源，提供最准确、最新的信息，基于最先进的自然语言处理技术 GPT-4 构建。

该搜索引擎充分利用了 LLM 的算法，它能够帮助你在几分钟内帮助你扩展SEO，生成完整的内容，让你的文章更具吸引力！

书籍搜索：Bookabout

使用人工智能寻找你最喜欢的书，这是一个基于AI的书籍搜索引擎。你有想过使用人工智能帮助你寻找需要的书籍吗？它就可以！

BookAbout是一个由人工智能驱动的图书搜索引擎，你可以通过关键词搜索，还可以根据书里的想法进行书籍搜索。

通过它，你可以快速找到想要的书籍，还会为你提供有用的书籍推荐，缩短你的检索时间，更容易找到你想要的书籍。

AI搜索：Komo Search

一个基于生成式AI的搜索引擎，提供“聊天”深入探索、头脑风暴或讨论话题；“探索”查看社区正在讨论的内容；“搜索”快速获得答案或资源链接三种搜索功能。

当你提出问题时，它会认真搜索相关资源，并为你编制一个全面而简洁的答案，不仅可以解决你的问题，还可以突出关键见解。这种结构化的回答清晰易懂，可以让你掌握信息的本质。

你还可以通过Komo交互式体验，提出后续问题来深入研究对应的主题，通过利用来自各种在线社区的真实声音来提供独特的视角，给到你最全面答案。

图像搜索：Imaiger

Imaiger是一个AI图像搜索工具，可用于生成艺术和图像内容，支持搜索数百万张使用尖端人工智能技术生成的艺术品和图像。

该人工智能图像搜搜索工具可以帮助你快速找到想要的图像，无需浏览大量的图像。同时，它还拥有一个图像分享平台，帮助用户与其他用户分享他们的创意。

Imaiger拥有使用尖端人工智能算法生成令人惊叹的高质量图像的能力。你只需输入简单的内容，它就可以根据需求创建视觉上引人注目的图像。同时它还支持微调AI生成图像，方便匹配你的独特风格。

企业搜索：Algolia

这是一个专为企业提供搜索和发现服务的平台，它能够帮助惬意构建者创建世界一流的数字体验。

该搜索引擎提供一系列的搜索和推荐服务，只在帮助企业提升用户体验，提高搜索准确性、转化率和收入等。它支持多种语言，支持实时搜索，以及自定义排序和自定义推荐等。

本篇关于AI搜索方面的内容就给大家分享到这里啦，大部分搜索都是可以免费使用的。如果你早已为搜索不满，可以尝试加入AI，得到人性化且符合心意的搜索结果！
<hr/>

AI搜索地址：

搜索扩展：<a href="http://link.zhihu.com/?target=http%3A//chatonai.org/" class=" wrap external" target="_blank" rel="nofollow noreferrer">chatonai.org
机器人问答：askan.ai
论坛搜索：crowdview.ai
SEO搜索：www.lexii.ai
书籍搜索：bookabout.io
AI搜索：komo.ai
图像搜索：imaiger.com
企业搜索：algolia.com

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发表于 2025-4-22 13:10:50

朱啸虎称「大模型已经取代了搜索」，这个宣告太奔放了，纯粹为了提升话题度进行的夸张渲染而已，不至于，不至于。

比如最近我教会了我爸用文心一言，老爷子有事就找它聊，相谈甚欢。我爸暑期打算去黄山玩一趟，我问，“路线、吃住什么的，查攻略了吗？”我爸说，“查了，我问得文心一言。”给我吓的，赶紧又给他介绍了个红颜色的新朋友。

大模型确实有很多优势，比如擅长回答相对固化或者相对开放性的问题，可以理解复杂的搜索需求，对话式的交互方式也更加人性化。但如果直接拿大模型当搜索引擎用，准确性、可靠性、时效性，个个都是硬伤。

而传统搜索引擎在信息检索和特定查询上，就可以发挥出很稳定可靠的优势。（没有竞价排名的前提下。。。）

那么答案就很明显了，二者取长补短一下，就能组合出更好用的搜索引擎产品。

比如我常用的AI搜索Perplexity，就很好地结合了传统搜索引擎和大模型的优势。

针对搜索内容，它先检索各种信息资源，然后通过大模型生成直观的回答，回答里再标上引用出处供点击跳转。

后面还能自动生成追问，对于信息的层层深入获取帮助很大。

带着比较时效性的、或者对精准度要求比较高问题直接问大模型，我是不放心的。但这样的融合搜索模式，既弥补了大模型的局限性，还能够充分利用搜索引擎的精准特性来提高答案的可信度和验证性，就极度舒适了。

因此目前来看，搜索技术越来越多地整合AI技术，相互之间取长补短，这才是搜索引擎在相当一段时间段内的未来。

这种混合模式其实是在当下大模型能力有限的情况下，在产品层面上做出的优化和补充。虽然在技术层面不够高歌猛进不够振奋人心，但通过产品手段弥补性能不足，才是探索大模型落地过程中应有的务实态度。

发表于 2025-4-22 13:21:21

我的感觉是，经过一年多的发展，「生成式 AI 大模型 + 搜索插件」这套模式已经经过验证，成为 AI 工具的一项必备能力。如今既有能自主搜索的 AI 工具，传统的搜索也都在积极地加入 AI 功能。
可以说在我的日常使用中，已经离不开 AI 工具了。不光是搜索场景，我都很少自己读整篇原文了，比如题目中提到的朱啸虎这篇访谈就可以直接扔给通义千问去总结，快速提取出核心观点：

其实随着技术的发展，我对大模型和搜索的看法是在动态变化的：

大模型刚出来的时候，用户轻度体验过后就能感受到，生成式 AI 是变革式，仿佛在和一个全知全能的人聊天一样，当时就有人把大模型当「搜索工具」用，认为大模型会直接冲击搜索引擎；
随着用户使用的深入，我们发现大模型也有缺陷，即幻觉（hallucination），对于那些没有经过训练的内容，大模型会给出似是而非的一本正经的胡说八道式回答，于是又有很多人在科普不能把（断网的）大模型当搜索引擎用，小心幻觉；
随着技术的发展，又逐渐分化出了两个流派：一是以 NewBing 为代表的传统搜索引擎 + AI 功能；二是以 ChatGPT Browsing 插件为代表的 AI 工具 + 搜索能力；
目前，AI 搜索的产品形态还在发展，出现了一些类 Perplexity 产品，联络搜索插件 + 长文本 RAG 也成为了 AI 工具的必备能力。

可以说，以通义千问为代表的 AI 工具不论是在模型的理解、生成能力和产品体验，还是搜索增强插件和 RAG 长文本处理能力，都在全方位地卷。
我现在不喜欢用传统的搜索方式主要有两个原因，一是广告太多，如果只是一般网页的广告图片也就算了，搜索引擎的广告混杂在搜索结果中，很隐蔽也很烦人；二是信息处理的效率太低，需要一条一条点进去自己阅读，搜索结果中的内容要么同质化严重，要么话题相关性不高，有时看着看着脑子就跑到其他频道去了，容易分心。
简单来说传统的搜索方式过于 distraction（分心、消遣），获取信息和处理信息的效率都很低，想获取有价值的信息犹如大海捞针。AI 工具则不同，可以帮我们跳过杂乱的 UI 页面，跳过繁琐重复的阅读过程，帮助我们快速检索并处理信息，直接生成一篇完整而有逻辑的文本。
可以说使用 AI 工具除了直接提高信息处理效率，还能让我更加聚焦、专注在工作，不被杂乱的信息所打扰。
有人也许会说，现在搜索引擎也都加入了 AI 能力，那么问题来了：「AI 大模型 + 搜索能力」，和「搜索引擎 + AI 能力」究竟有什么不同？我们不妨拿着这个话题直接来问一下通义：

这个答案我觉得已经很完整了，总结一下就是：

大模型 + 搜索重在模型，不拘泥于提问的形式，可以用长文本、多轮对话来进行交流，充分利用 AI 的理解和生成能力，搜索只是对实时信息的补全，给 AI 工具提供更多基础性的参考资料；
搜索 + 大模型重在搜索，主要是针对搜索结果进行摘要总结，但搜索本身依然受限于传统的搜索技巧，理解能力和交互能力弱于 AI 工具。

说白了，「搜索 + 大模型」主体依然在人，用户需要自己提炼用于搜索的关键词；而「大模型 + 搜索」则扮演了一个完整的 AI 助手的角色，用户的提问、交流方式更加随意，而大模型则可以自行完成判断、规划、搜索、阅读、总结的完整工作流程。
也许目前的差别还不那么明显，但下一步随着 Agent 智能体的发展，搜索引擎和 AI 应用之间的差距会越来越大。毕竟搜索只是一个工具，一个环节，而 AI 应用可以是全功能的。
未来理想中 AI 搜索，我想会是更加 Agentic 化的[1]。很多时候我们想要的其实不是一个搜索或一个问题，而是一项任务。AI 需要自行判断这项任务是否需要搜索外部知识，将任务拆分成更多小 task（计划），通过迭代运行、调用不同工具，最终给出完整的结果。
Qwen 团队也在持续地开源 Qwen-Agent[2]，提供搜索增强、代码运行和自定义助手功能。

我相信以国内目前卷模型、卷应用的劲头，AI 工具一定会更智能、更好用，那些学会使用 AI 工具、和 AI 协同进化的人也会享受到更多技术红利。

发表于 2025-4-22 13:33:02

我最开始用AI的时候，还没掌握什么使用技巧，就是用来当新型搜索引擎用的。而就在最近，知名投资人朱啸虎在2024创投十年高峰论坛上提到AI应用的时候，也提到了，在他的使用场景里，大模型用来替代了传统的搜索引擎。

今天就来聊聊，如今假如用大模型替代搜索引擎，能做到什么程度，以及未来的发展方向。
在个人使用的过程里，搜索引擎扮演着两个角色，一是信息检索的工具，二是互联网世界的入口。
单考虑前者的话，AI已经以高效、指向性明确而超越了传统的搜索引擎。
在此，我也用通义和现在常用的搜索引擎进行一下系统性的对比。为了保证公平，再prompt上，不做有利于AI的特殊处理。
1.先来问一个生活中很常见的医疗建议类问题，国内哪些医院在皮肤病上治疗效果很好？
搜索引擎结果：

通义回答：

可以看到，通义给出的回答不仅没有广告，而且指向也并不单一，综合了搜索引擎的各种答案。
2.历史类问题的模糊搜索：简述二战期间科隆战役的过程
搜索引擎结果：

通义回答：

能明显看到，搜索引擎给出的第一个结果就是错误的（文字接近，内容不相关），AI的回答不仅指向明确，而且做到了综合论述。这是搜索引擎过去一直无法做到的事情。
3.个人学习推荐：学习中国上古文化的书籍推荐
搜索引擎结果：

通义回答：

在个人学习推荐的方面，不难看出为什么搜索引擎会被各种端app所替代……宛如一场被严重污染的文字场，有用信息太少了，相比之下虽然AI也比不过一些app里专业人士的推荐，但是冰清玉洁多了。在个人完全不了解一个领域的时候，AI的建议至少能做到入门。
4.加限定条件的技能技巧类：
搜索引擎结果：

通义回答：

在限定条件的处理上，二者其实都没有很好地处理，但在结果上，通义给出的更综合。这里要补充一个，这个问题是我用来测试AI在信息检索上的重要问题，因为在一些相对封闭app里，用户们还有另一个解答方式，那就是imessage和facetime设置出了问题，会影响到微信信息的提醒。通用搜索方式覆盖到各类相对封闭的app，从可能性的角度来讲，AI是大于存在了几十年的搜索引擎的。
5.即时信息：英伟达股价大跌原因
搜索引擎结果：

通义回答：

AI在即时性上发展时间并不长，而搜索引擎在即时性上有天然的优势，但可惜的是，搜索引擎并没有把这种即时性发挥出来。搜索引擎面对用户在此问题上给出的“原因”置若罔闻……
基本上，如今用AI替代搜索引擎的“信息检索”已经成为了一种提高效率的方式，但其实，在“互联网世界入口”上，AI也已经开始承担功能了。
假如你想找一部未在国内上映的冷门电影，不仅是电影的信息，还有在线观看的方式， AI其实也能做到：

只需点开相关链接的部分即可，其他信息类搜索，需要网页式的结果，AI也能给出来：

对比一下搜索引擎的网页结果：

哪个更一目了然其实很直接了。而且AI参考的信息，实际上是考虑到了“可用性”的，AI都可用这些网页，那人更可用了。
所以，AI能做的已经不止是复述互联网上已有的信息了，可以综合，可以提炼，可以精简，可以补充，还能做到信息检索以外的互联网入口的导向。当然目前AI在这方面，还是比不过搜索引擎老手，但是趋势已经开始出现。
而且，AI搜索引擎利用自然语言处理（NLP）和深度学习技术，能够深入理解查询背后的意图和上下文，而非仅仅依赖关键词匹配。这意味着AI能更准确地解析复杂和模糊的查询，提供与用户需求高度契合的结果。
相信很多试图纯靠互联网入门学习某些知识的人应该能理解这点，更强的模糊搜索效果，可以把互联网已经降低的个人获取知识的门槛将再度降低。
另外，最近正好高考完，很多刚毕业的高中生在搜索引擎的忽悠下，都下成了假的steam，甚至催生出了一些人免费&收费代下载steam的业务。

但其实，这种被严重污染的搜索引擎的搜索结果，用AI就能避免了。问一嘴通义千问，这种问题直接能甩出唯一正确答案。

这也是我建议很多学生尽早使用AI的原因，尽管没赶上上世代互联网的黄金时期，但AI正在重塑互联网。
目前看通义这类AI在替代搜索引擎的趋向性时，能明显感知到生成式AI为多类型的搜索增加价值，最直接的就是为用户提供了一个可靠的答案，而不需要点击多个链接，简化流程。但同时我也希望AI未来不要放弃“互联网入口”的功能，给用户保留自主性的选择，在标准信息以外，大家可以通过确定的入口直达更多的信息，这绝对也是未来AI做搜索引擎的重要潜力点。

AI搜索是否正在替代传统搜索引擎，体验上都有哪些差别？

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