dos700 LV
发表于 2025-4-22 14:21:08
减少幻觉的关键在于提问方式、验证信息和引导 AI 的回答方式。AI 本质上是一个语言模型，它的目标是“生成流畅合理的回答”，但不一定是“保证每个回答都真实无误”。所以，用户需要主动采取一些策略，来提高回答的可靠性。
首先，调整提问方式可以有效减少幻觉。如果你问 AI 一个事实性问题，最好用封闭式问题，比如“2024 年诺贝尔物理学奖获得者是谁？”而不是“最近有什么有趣的物理学进展？”，后者可能会让 AI 直接编造一些听起来合理但实际上不存在的新闻。同时，可以要求 AI 说明信息来源，比如直接问“这个信息的来源是什么？”或者“你是怎么得出这个结论的？”这样可以迫使 AI 以更谨慎的方式回答，而不是随口编造。
其次，使用交叉验证。如果 AI 给出的答案涉及重要信息，最好的做法是换一种方式提问，看看 AI 是否能得出相同的答案，或者直接去搜索引擎、论文数据库等权威来源核实信息。有时候，AI 会在不同的回答中前后矛盾，这本身就是幻觉的一个信号。如果你问 AI “某个科学家提出了什么理论？”然后再问“这个理论是谁最先提出的？”如果两个回答不一致，那很可能至少有一个是错误的。
再者，利用 AI 本身的能力去自我校对。有些 AI 允许你要求它重新检查自己的回答，比如你可以直接说“请你再检查一下你的回答，看看有没有错误”或者“请提供这个信息的多个可信来源”。有时候 AI 在自我反思时，会发现自己之前的回答有问题，或者会更谨慎地调整措辞，减少错误信息。
此外，多角度提问也是一个好方法。比如，如果你在问 AI 某个历史事件的细节，可以同时让它提供时间、地点、相关人物、背景信息，然后看看这些信息之间是否一致。如果某个点看起来不太对，就可以深入追问它“你为什么这么说？”或者“你能再解释一下这个细节吗？”。AI 在面对具体追问时，往往会变得更加谨慎，而不是继续胡编乱造。
让 AI 在回答问题时可以让它先查找外部信息，而不是完全依赖自己的训练数据。比如现在很多 AI 已经可以结合数据库或实时搜索，遇到不确定的问题时，它可以先“看一下资料”，然后再回答，而不是直接靠概率模型猜测答案。
最后，注意 AI 的措辞。AI 在低置信度回答时，有时会用“可能是……”“据我所知……”这种模糊语言，而在高置信度回答时会用“确实是……”“可以确定……”这样的表达。如果 AI 在一个复杂或冷门的问题上说得特别自信，反而需要警惕它可能在胡说。 |
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