Ai绘画,sd好还是mj好??

Ai绘画,sd好还是mj好??
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漏网之鱼 LV

发表于 2025-4-23 07:09:00

SD和MJ各有特点,很难简单说哪个绝对更好。

先说SD(StableDiffusion) 。它最大的优势就是开源免费 ,你可以在本地电脑上安装使用。这意味着你不需要花一分钱就能开始创作。而且它的自定义程度超高,只要你有一定技术能力,通过调整各种参数,能画出非常符合自己想法的画。比如说你想画一个特定风格、特定姿势、特定表情的人物,都可以通过参数去精准控制。但是它对电脑配置有一定要求,如果电脑性能不太好,生成图片的速度会比较慢。而且刚开始上手时,因为参数众多,学习成本相对高一些 。

再说说MJ(Midjourney)。MJ生成图片的质量非常高,效果常常让人惊艳,不管是画面的细节、色彩的搭配还是整体的氛围感,都表现得很出色。使用起来也特别简单方便,只要在对话框里输入文字描述,很快就能得到高质量的图片 ,很适合没有技术基础的新手。不过它是付费软件,使用需要花钱。而且它的自定义方面相对有限,不能像SD那样随心所欲地按照各种精细要求去调整画面 。

所以如果你的预算有限,又愿意花时间学习研究,电脑配置还不错,SD是很好的选择。要是你追求高质量、简单快速出图,不介意付费,那么MJ更适合你 。  

tccrock LV

发表于 2025-4-23 05:58:00

StableDiffusion(SD)和Midjourney(MJ)各有优势,很难简单说哪个更好 。

Midjourney的优势在于:
  操作极为便捷 ,用户只需在界面输入文本描述,就能快速生成高质量图像 。而且生成效果通常非常惊艳,图像细节丰富、色彩绚丽、风格多元,能很好地贴合用户的文本描述 ,在生成艺术创作、概念设计等类型的图像上表现出色 。例如生成科幻场景、梦幻的艺术插画等,总能给人带来视觉上的震撼 。
  有强大的社区支持 ,用户可以在社区分享作品、获得灵感,了解其他人的创意和技巧 。

StableDiffusion的优势在于:
  开源免费 ,这意味着用户可以自由使用,并且有大量开发者基于其开源代码进行二次开发和拓展 。出现了许多功能丰富的WebUI版本,为用户提供了更多个性化设置选项 。
  可本地部署 ,用户可以将其部署在自己的电脑上,不用担心隐私问题,对于处理敏感内容或者有数据安全需求的用户来说非常友好 。同时,在生成图像的风格调整上,通过各种参数设置和模型组合,能实现高度自定义 ,适合对图像有特定风格需求的用户进行精细调整 。

如果追求简单操作和极致的生成效果,且对价格不太敏感 ,Midjourney是不错的选择 ;如果注重开源免费、本地部署以及高度自定义 ,那么StableDiffusion会更适合 。  

fxpk LV

发表于 2025-4-23 04:49:00

AI绘画领域中,Stable Diffusion(SD)和Midjourney(MJ)各有千秋,很难简单判定谁更好,这取决于用户的具体需求和偏好。

从操作门槛和开源特性来看,SD具有明显优势。SD是开源软件,用户可以在本地部署。这意味着只要有一定技术基础,就能根据自己的硬件条件进行安装和设置。对于技术爱好者和希望深度定制绘画过程的用户而言,SD提供了广阔的探索空间。他们可以调整各种参数,运用不同的模型,甚至开发自己的插件。而Midjourney是一款商业化软件,通过云端服务提供绘画功能,用户只需在网页端输入提示词就能生成图像,无需关心复杂的技术细节,操作门槛极低,适合普通大众快速获得高质量的绘画成果。

在绘画风格和质量方面,二者各有所长。Midjourney生成的图像往往具有极高的艺术水准和商业质感,在生成人物、场景等方面表现非常出色,细节丰富、色彩搭配和谐,生成的图像能够很好地符合大众对于美感的认知,在一些需要高质量艺术作品的场景中,如品牌宣传海报、创意插画等方面有出色表现。Stable Diffusion的风格则更为多样化,由于开源社区的活跃,大量不同风格的模型被开发出来。用户不仅能生成常规风格的图像,还能探索一些小众、独特的艺术风格,在生成抽象画、概念艺术等方面有着独特的魅力。

从生成速度和成本考虑,Midjourney生成速度较快,能够在短时间内给出多个版本的绘画结果,让用户快速获取灵感。但其采用订阅制付费模式,对于频繁使用的用户来说成本相对较高。Stable Diffusion在本地部署后,生成成本主要是计算机硬件的损耗,如果硬件配置足够高,生成速度也能满足需求,且无需额外的订阅费用,长期使用成本较低。

综上所述,如果是普通用户,追求简单操作和快速获得高质量、符合大众审美风格的图像,并且对成本不太敏感,Midjourney是不错的选择。而如果是技术爱好者,希望深度参与绘画过程,探索多样化的艺术风格,追求较低的使用成本,那么Stable Diffusion可能更适合你。

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