DeepSeek的意义在于使大模型平民化。你搞一台强一点的个人电脑都能自己部署。终结了美国的AI堆叠硬件，垄断芯片建立芯片美元之路。
在绝对智能化方面，DeepSeek并不神，并没有在本质上超越其他模型。只是通过蒸馏技术，节约了硬件成本，少量硬件就能实现原来堆叠大量硬件的效果。
你可以认为，这是一种采用优化的高效的大模型架构。但它本质上还是大模型。
但是这一进步，就不得了，原来搞一个GPT那样能力的模型，要几百亿美元，这谁顶得住，现在只需要几百万美元，而且你不需要面面俱到的话，自己在本地信息系统都能集成，自己一台机器就能部署一套单独的，符合平民化需求。
但是，它是在硬件性能要求上进行优化，你要说它在智能算法上出现质的飞跃就没有，也就是说，DeepSeek能办到的事，gpt只是硬件需求更多，它也能办到。并没有出现DeepSeek能办到但是gpt办不到的事。或者说没有出现不同于gpt这类大模型的AI，或者说并没有找到强人工智能的道路。
所以，你说被神话了还是没被神话了？从模仿到超越的角度，它确实超越gpt了，是一种优秀的同类架构。在国产替代上也是立了大功。但是也滋生了许多蹭概念的上市公司，各种神话炒作股价，其实他压根就是炒作割韭菜的。
所以首先要肯定DeepSeek的技术进步和为国产替代立下的功劳。但是要避免各种擦边蹭概念的神话，过度消耗DeepSeek的品牌价值。 |
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