前两天我用deepseek查询资料，在搜索某个问题的时候，deepseek提供了一个量化研究的方法。我对此很感兴趣，于是问他应该如何设计研究方案和使用什么样的研究工具。
然后，deepseek不仅很快就给出了我需要的答案，甚至还贴心的把不同段落进行数据处理所需的代码都写了出来，告诉我直接复制和进行简单调试就可以直接应用。
在AI时代，受到冲击的又岂止是文科？
实际上，正如高考结束后，很多人讨论高考作文的原因，是大众只能讨论作文一样。AI发展到今天能引发这样的关注，也是因为语言大模型带来的通用性，让大众有了低成本使用AI的可能，才会觉得“AI冲击了文科”。但实际上，关注AI久一点应该知道，AI对“文科”的冲击反而“慢”了一拍。
比如在2017年，AI-Math在断网的情况下做高考数学题，就已经考到了100分以上。而同期的另一款机器人Aidam则考到了134分——其做完整张数学试卷仅用时9分47秒。同样一张试卷，6位各地高考状元做题的平均分是135分。
在当时，AI之所以“只能”考这个分数的原因，是AI在语义理解上还存在问题，也就是读不懂题。这也导致，当时的AI在数学、物理等科目中的考试成绩较高，但语文、历史等科目的成绩较低。
但当时我也在问题下面回答过，这对于AI并不是太大的问题，因为只要方向明确，语义理解并不是什么难攻克的方向。在过去几年里，各种语言大模型的发布也证明了这一点。
如果你没有自信高考数学能考到130分以上的话，那么你连八年前的AI都打不过，何况是今天的AI？而当AI补齐了语义理解的短板后，受到影响的又何止是文科？
因为工作的关系，我对AI应用的了解，可能比大部分人都要早一点。尽管我无法从技术层面理解AI是如何工作的，但AI在产业层面的应用我还是清楚的。例如在一些工程设施的维护领域，工人与AI智能设备的结合，就可以大幅提升工作效率——而其代价就是部分工程师以及技术工人出现冗余（直白一点说，就是失业）。在医疗领域，AI审方、辅助诊断等更是早已应用，相当一部分医疗机构也因此缩减了用人计划。更不用说在产业领域，智能技术的加入，能让多少岗位减少用工需求。
而且，我之前还反复强调过这样一个观点，就是不要把“人类有某些功能无法替代”当做免死金牌——固然人类可能有一些功能是AI无法替代的，但AI的应用却可能会通过承担一部分“工作量”的方式缩减工作岗位数量。这就是说，如果某个岗位原本需要100个人，现在这些岗位80%的工作AI可以承担，那就意味着可以裁掉80%的人，让剩下的20%承担“无法替代”的工作。
应该说，几乎所有人都正在受到这场AI变革的冲击。而令人意外的是，这样的情况，麦克卢汉其实早在70年前的《理解媒介》中就有过预言：由于物理和化学里信息水平的上升，任何东西都可以用作燃料、纤维品或建筑材料了。同样，有了电力技术，一切实物商品都可以借助信息电路，以实物商品的形式被召唤到我们的眼前，信息电路是以所谓自动化和信息检索的有机模式建立起来的。在电力技术条件下，人的全部事务都变成了学习和认识。从我们依然视为“经济”（希腊语的意思是家居环境）的方面来说，这意味着一切职业都成了有薪金的学习，一切形态的财富盖源于信息的运动。求职问题将会困难，寻找财富却相当容易。
说回到这个问题本身，其实一个有写作经验的人，并不会为AI在文学创作上的能力提升感到过度惊奇，因为文学本身也是一门“技术”。只要是“技术”，就可以进行拆解并对其过程进行自动化的处理。早在100多年前，胡适在《文学改良刍议》之“务去滥调套语”一节中就写道：今之学者，胸中记得几个文学的套语，便称诗人。其所为诗文处处是陈言滥调，“磋跎”、“身世”、“寥落”、“飘零”、“虫沙”、“寒窗”、“斜阳”、“芳草”、“春闺”、“愁魂”、“归梦”、“鹃啼”、“孤影”、“雁字”、“玉楼”、“锦字”、“残更”，……之类，累累不绝，最可惜厌。其流弊所至，遂令国中生出许多似是而非，貌似而实非之诗文。今试举一例以证之。
“荧荧夜灯如豆，映幢幢孤影，凌乱无据。翡翠衾寒，鸳鸯瓦冷，禁得秋宵几度。幺弦漫语，早丁字帘前，繁霜飞舞。袅袅余音，片时犹绕柱。”
此词骤观之，觉字字句句皆词也。其实仅一大堆陈套语耳。“翡翠衾”、“鸳鸯瓦”，用之白香山《长恨歌》则可，以其所言乃帝王之衾之瓦也。“丁字帘”、“幺弦”，皆套语也。此词在美国所作，其夜灯决不“荧荧如豆”，其居室尤无“柱”可绕也。至于“繁霜飞舞”，则更不成话矣。谁曾见繁霜之“飞舞”耶？吾所谓务去滥调套语者，别无他法，惟在人人以其耳目所亲见、亲闻、所亲身阅历之事物，一一自己铸词以形容描写之。但求其不失真，但求能达其状物写意之目的，即是工夫。
实际上，现在AI写的东西，与其说AI本身写的有多么好，不如说绝大多数人既没有较大的阅读量，也没有去学习过写作相关的内容，且可能除了上学写作文之外，也没有文学创作的经历，所以才会惊异于deepseek的能力——与之相对的是，目前有较多写作经验的人（包括作家、文学学者等），则认为deepseek这类AI的能力虽强，却也存在一些不足。
不过，就目前来说，deepseek这类AI展现出来的能力，已经足以替代很多水平一般的文科毕业生了。这也是之前我在回答文科专业选择的时候所说的，文科专业本身的一大问题是太容易“混”，如果你对专业本身没兴趣、也缺乏驱动力，很容易让自己成为一个很“水”的毕业生，这也是文科生就业难的一大根源。
但面对高考数学能考到140多分，写各种文章也不在话下的AI，无论文科理科，其实都应该思考学习的意义。正如前面麦克卢汉所说，“有了电力技术，一切实物商品都可以借助信息电路，以实物商品的形式被召唤到我们的眼前，信息电路是以所谓自动化和信息检索的有机模式建立起来的。在电力技术条件下，人的全部事务都变成了学习和认识”，执着于“文科”还是“理科”，或者是某个具体的专业，最终带来的结果也就只可能是“求职问题将会困难”。
AI技术对于人类而言，绝对是“福”——即便其中有“祸”的因素，但技术一旦被创造出来，就会按其本然的路径延伸。这就如同你可以说枪是一种不好的武器，但无法阻挡人使用枪。在我个人看来，如果“电力技术”时代，人的主要工作就是“学习和认识”的话，那么AI时代的到来会更为强化这一点。只有自己具备更高层次的知识和使用AI的能力，才可能更好地在AI时代生存，这正如这个问题中所示：几位高校退休钓友一直想写一篇《钓友赋》。几个人各显其能，抠破脑袋，终无满意之作。DeepSeek“倏忽而就”，惊呆了这帮“大儒”。他们五体投地，齐道：绝了！ |
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