全民 DeepSeek 之下，知乎存在的意义是什么？

我甚至刷到有人直接拿 DeepSeek 的回答复制粘贴到知乎，连星号***都没去掉…

发表于昨天 13:36

知乎的存在需要资金，不需要特别的意义。当然，讲些适当的故事有助于吸引投资、为知乎获取资金，渲染意义也是讲故事的一种。
2024 年第四季度，知乎实现了盈利。在这种情况下，知乎有比过去更动听的故事可以讲。
知乎不需要跟 DeepSeek 争夺什么资源，知乎直答还接入了 DeepSeek、可能有助于进一步实施降本增效。这方面的事可以看看我回答过的：AI 生成内容如此便利，你如何看待 AIGC 对知乎社区的影响？
当然，喜欢的话，读者可以构造自己喜欢的意义。例如，知乎上的一些内容可以揭穿 DeepSeek 写出来的狗屁不通玩意。题述的夸大表达“全民 DeepSeek”若成真，一些不喜欢被反复误导的人可能会更加需要知乎。
这是一个案例：某平台多位科学博主与 AI 共创「数学日专题科普视频」，这类用 AI 做的科普可能有哪些风险或问题？

抖音推出的所谓“数学日专题科普视频”滥用 DeepSeek 等人工智能生成了大量的胡说八道“内容”，抖音的多位“科学博主”挂名为其站台。在上述状况被揭穿后，抖音将该视频下架了事。
读者觉得，以金钱衡量，这件事会给抖音带来多少净损失？还是说，这件事可以作为负面新闻给抖音引来一些热度、换取若干广告收入，让抖音在审丑的道路上继续大踏步地前进？

另外，许多网络平台对一部分用户的吸引力来自“给你一个向不特定多数人炫耀的机会”，知乎对一部分用户的吸引力也如此。这可以说是一种意义。

发表于昨天 13:46

其实像知乎这种问答型社区，不仅仅不会被DeepSeek抛弃，反而应该是要拥抱它。就像最近知乎已经结合了DeepSeek推出了自己的“知乎直答”功能。
目前用下来，感觉知乎上接入的 DeepSeek-R1 的效果还是不错的。包括可以制作个人知识库，同时调用 DS 进行知乎内容的搜索和总结。
打开知乎直答的网页，可以发现下面有一个小小的入口，直接打开就可以使用DeepSeek-R1模型：

比如我搜索一个问题“哪吒2为什么这么火爆？”

它会搜索展示知乎上对于这个问题的相关解答，然后再进行分析。这里比本地部署的好处在于，相当于进行了联网搜索功能，然后再让大模型基于搜索到的信息进行推理、总结和回答。
从他的回答上，可以看到明显的R1模型思维链的过程。和DeepSeek官网展示的功能一样。

然后如果模型回答结束之后，还会进一步推荐相关的可以进行追问的问题给你，让你进一步了解事情的来龙去脉。

比如我这里继续追问“哪吒2如何通过角色设定传达文化自信？”

另一个优势在于，知乎直答接入了知识库功能，可以基于DeepSeek构建自己的个人知识库，它的入口在左下角这里：

提供了四种功能让你接入自己的知识文章：

本地文件：支持将 pdf、txt、markdown 文件上传到知识库。
网页：通过插件可以将网络上的文章、教程、新闻等网页内容保存到知识库。
RSS 订阅：支持添加 RSS 订阅源，实时跟踪你关注的网站 / 博客的最新动态。
知乎收藏夹：系统会自动同步你在知乎上的收藏夹内容。

比如我这里上传了一篇R1论文上去：

然后点击我自己的文章，就可以直接来到该论文的对话框中：

在这里可以基于这篇论文进行问答，相当于上传了一个附件文章一样。同时它还贴心的给我准备了几个问题：

比如我搜索“DeepSeek-R1如何解决语言混合问题？”

还有一个是专业搜索功能。这个功能也就是基于知乎问答、个人知识库等文章进行共同搜索，找到更加专业的答案：

但有一个缺点在于如果勾选了DeepSeek-R1进行回复，大模型生成的速度有点慢。这应该是最近比较多人一直在进行问答导致，如果等到之后可能人少了会好一点。

写在最后

知乎直答不仅是一款AI搜索引擎，更是一款集成了AI问答功能的个人知识库管理工具。其核心技术依托于AI大语言模型的深度推理能力，以及针对多文档、长文档的高效RAG检索能力。当知乎直答与DeepSeek R1相结合时，这套个人知识库管理方案将释放出巨大的价值。可以说，这是DeepSeek走红以来，迄今为止最具潜力的应用场景之一。感兴趣的朋友都可以来尝试一下~

发表于昨天 13:57

无论DeepSeek还是ChatGPT，都是模型，也只是模型，而不是万能许愿机。大语言模型无论怎么大，首先它仍然是一个模型。你给模型输入，模型给你结果。但知道模型怎么运行的你，怎么就能确认模型是对的呢？
大模型因为复杂的结构和巨大的训练量，能给出的回答比过去任何时候都更近似人类的语言，也由于其巨大的输入数据和训练拟合，它能回答的问题甚至很多时候比知乎上不懂某个领域但还要强答的答主更多，回答也更准确。所以受到冲击更多的是低质量/靠复制粘贴的答主，想起号没那么容易的。
然而模型最大的局限性是，如果你没有足够好的输入，那么输出也不会好，所谓garbage in garbage out。大模型的训练是基于大量的语言输入而非逻辑思考，所以对于很多领域的深入一些的问题，模型是没有办法给出正确的回答的。比如某一些学科的基础资料。这里我选择了代数拓扑的一篇经典讲义。答案显然是错误的。

另外一种情况是很多问题输入类似，但是正确答案却大相径庭，举个简单的例子，搜KPL的选手各种信息或者起点十二天王的信息，ChatGPT从来没有给我正确的回答。我询问不同年份的十二天王分别是谁，答案竟然高度重合。
归根到底，语言模型只是语言模型，它只能拟合而不能理解语言，更不要说语言背后的逻辑。在具有专业性的内容上表现也不佳。你可以把大模型看成人类语言的集合体，但是归根到底它仍然是语言层面的产物。虽然知乎上很多回答的水准也不超过语言层面，但总还是有一些创作者愿意分享自己的切身体会的。
在这个时代，诸如DeepSeek这样的大模型为普通人进一步认识世界和学习新知识提供了极大的便利，想查找参考文献，写代码，从多角度解释新的概念等都变得前所未有地方便。然而这并不意味着像知乎这样的能提供专业内容的平台没有意义，相反地，大多数问题都能被大模型回答的时候，知乎正是能提供那些不能回答的问题的少数平台之一。
比起问“知乎还有什么意义”，其实更应该问的问题是，大部分人的人生还有什么意义。毕竟很多人并没有什么大模型不懂但自己懂且还对社会有价值的知识/技能/认知。

发表于昨天 14:10

大概是，在AI生成内容已经如洪水般汹涌泛滥的互联网上，还能剩下一个清净的角落，能看一看各位专业实力足以吊锤AI的真·专家针对各种社会热点事件写的真正懂行、专业的回答？
我感觉，起码在我的专业小方向上，要继续领先AI几十年甚至一辈子，我还是有信心的，因为只要人类学习科研有一天还需要老师，那么AI就有一天还需要人类带路。

发表于昨天 14:24

最近脑子里会有AI警告
不知道泥萌会不会这样，
如果看东西，觉察到了AI味——不管是Deepseek，还是不说人话一点的AI，我就不会细看下去了，快速浏览一下这篇内容，判别作者否是有自己的核心观点，只是懒得写内容，用AI填充论据。
如果不是，会立马将这篇内容，乃至这个作者，排除出可信名单。
原因倒也简单，我愿意看某个作者或某篇内容，是因为ta是人，其职业、教育背景，让ta有了不一样的见解，不管是对是错，都是见解。
如果需要知识，同样的问题，我自己去问满血AI就好，我还可以搞个Agent让不同AI吵架得到更好的答案，为啥要看你用免费token水出来的内容。
——
但问题是，好像我的写作风格也被AI污染了
sigh

全民 DeepSeek 之下，知乎存在的意义是什么？

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