如何评价曹林最近发布的文章《越少写作的人,越容易神话崇拜deepseek》?

隐约记得这人之前也写过一篇批判大众用语的文章,大众只会用网络热梗云云,现在又闹这出,不知道什么用意。你怎么看?
<hr/>原文:
围观了这么多天舆论对Deepseek的顶礼膜拜,也试着在诸多热点上“体验”了一下Deepseek的文本生成能力,总体感受是:确实比之前的诸多AI强大了很多,也更有深度,文字更加精致,智能度大幅提升。问题喂得越精准,生成的思考也会更深入,拟人化能力极高,有时甚至会让人产生“人机不分”“以假乱真”的错乱感。但缺陷也是很明显的,所谓“深度”,绝没有舆论捧的那种高度,AI的机器味还是很重,多是叠词架句的修辞和“利用人的无知”所营造出的伪深度。
相比舆论对Deepseek“惊为天人”式的评价,我身边平常写字比较多的朋友,很少有对它的文字有什么特别感受,没有谁发出“害怕被AI取代”的感慨,至多只是当作一个有意思工具。不知道这个感觉对不对:平常很少写字的人,特别容易被Deepseek“唬”住,越少写作,越容易神化崇拜Deepseek。
媒体报道过当下很多人的“文字失语症”和“词穷症”,过度沉迷于短视频和社交媒体,习惯了表情包、YYDS、YYSY、梗式流行语(废话文学、糊弄文学、凡尔赛文学之类),不好好说,久而久之变成不会说,文字失能。缺乏深度阅读的支撑,文字表意空间极为匮乏,内心戏可能很丰富,但无法用有文化内涵的话语表达丰富的内心,只能干瘪无趣地说“俺也一样”“你懂的”“一切尽在不言中”。习惯了碎片化的阅读和碎碎念式的表达,没有能力输出超过800字的长文字,文字的人生巅峰就是当年写的高考作文。——对于这些“一张口就词穷”的文字失语者,秒懂问题,秒速输出千字长文的Deepseek,当然是一个神。
前年ChatGPT最火的时候,我写过一篇评论称,ChatGPT的“强大智能”是对人的反向测试:如果轻易就被ChatGPT这种机器取代,说明自己平常做的就是机器可以做的事,机械、简单、重复、无创造性、可以自动生成。如果我们把教育优势建立在死记硬背和超极限刷题上,如果我们把“善于记忆”当成最强大脑的话,那么ChatGPT足以让人恐惧。今天让很多感到“人类渺小”的Deepseek,同样是一种反向测试:它“出口成章”的长文表达,反向测试出现代人的文字失语,面对一个复杂事物日益匮乏的文字表意能力。它用算法蒸馏和压缩的华丽词藻所营造出的伪深度,反向测试出现代人的思维肤浅。可能不是Deepseek多有深度,而是现代人太肤浅,反衬出机器思考的深度。
古典主义的现代困局,江南文脉的自我殖民化,海派学术的功利主义癌变,经院哲学的僵尸复辟,欧陆理论的学术买办。引文游戏的“中国功夫”,破局者的“游击战”,知识生产的“盗火者困境”。——看Deepseek生成的文本,初看第一遍时会觉得挺深刻,但看了两篇三篇四篇之后,就会看到它的套路,不过是把文科学术论文那套装神弄鬼的话术变成一种模板,以故作深沉的批判姿态表现出来。只看文本,似乎挺规整漂亮,但细细品味一下,会发现很多都是一本正经地胡说八道。头头是道重重叠叠的表达下,根本没有逻辑,特别擅长胡编乱造,无中生有,大忽悠一个。
这让我想起曾经在舆论场上引发过争议的那些华丽丽的“高考满分作文”:迎合命题者的意图,堆砌一些“闪闪发光的句子”,引用古典哲学家几句不那么流行的“深奥警句”,来几段华丽的排比和生动的修辞,结尾再来个漂亮的上姿态,如果有点对人类未来的忧郁思考,就更好了。一切实践传统都已经瓦解完了,我的生活故事始终内嵌在那些我由之获得自身身份共同体的故事之中,嚆矢、振翮、薄脊、孜孜矻矻、一觇、玉墀、婞直,等等(从哲学名著中蒸馏出的术语)。——Deepseek式深度文本,不过是这类模板“高考满分作文”的技术升级版。正如对那种“华丽满分作文”的追捧,暴露出作文教育和公共表达的思想贫乏一样,对Deepseek式深度文本的过度追捧,也反向暴露出现代人在长文表达上的匮乏与失能。
为什么经常写作、有深度文字表达能力的人,不会对Deepseek产生神化和崇拜呢?
其一,勤于写作的人,有自己的文字标准,对长文字有较高的审美判断力,有较高的批判性阅读的能力,不容易被文字游戏所忽悠,Deepseek式深度文本蒙蔽不了他们。他们对“空洞的词藻”有一种免疫力,更善于从内去看文字的纹理与思想,而不是仅仅从外去欣赏文字的美,伪深度骗不了他们的眼睛。其二,勤于写作的人,更看重写字过程带来的愉悦,而不是当成一个结果。写字是一件既很辛苦又很快乐的事,经过那个“众里寻她千百度”的艰辛思考,付出思想的辛劳,灵光一闪,文思泉涌中一气呵成,才能体验到那种文字快感。秒速生成的文本,缺乏这种有机的审美过程支撑。其三,勤于写作的人,已经在长期写作中形成深刻的自信,对思想个性的自信,独特角度的自信,不可复制不可蒸馏的自信,不会轻易就哀叹“写作会被机器取代”。
我不排斥Deepseek,也认同它的成功所体现出的创新与进步,但不要炫耀它的深度写作,不要拿它去贬低人的创造与思想。如果真在它的“深度长文”面前跪倒,真要反思了,是Deepseek太能写,太能出口成章,还是我们太缺少写作,丢掉了我们本应最擅长的长文字表达!
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漏网之鱼 LV

发表于 11 小时前

因为Deepseek写作能力在大语言模型中就不算多好,没有对齐,指令遵循也差。Deepseek的文章AI味重、修辞过于繁复、伪深度这些都是众所周知的。
DeepseekR1算是优缺点明显的优等生,但是和尖子生差距还是很大的。
具体的差别就是,DeepseekR1模仿人类还很难,容易被看出AI味,也无法直接商用。但是目前大语言模型的尖子生,已经接近初级商用的门槛了。
目前大语言模型写作的天花板是claude3.7、grok3和Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21。
我分享下四个模型针对问题描述中文章的反驳,大家可以看下,差距还是很明显的。
其中claude3.7、grok3和Gemini都是一次性生成。
DeepseekR1第一次生成的简直浮夸得没法看,贴的时用”用词太浮夸了,希望用词质朴,精准一点“提示词优化了一之后的结果,虽然依然不太能看。
以下是统一的提示词
请写一篇文章回应这篇文章,不用反驳的太全面,我希望你能更有真人的感觉。更有一个自己坚持的观念和独立的意识,对这篇文章当中自己最不同意的观点进行反驳,而且不用这么逻辑分类明确。要聚集于一个主要反驳的理念,层层递进,层层深入,有一定哲理。(注:deepseek是新发布的一个大语言模型):【曹林文章详情】
deepseek
## 当机器成为照见人性的镜子
人们总说AI的文字没有灵魂,可那些被贬为&amp;#34;伪深度&amp;#34;的文本里,分明映照着我们这个时代最真实的焦虑。当一位母亲用Deepseek生成悼亡诗来祭奠早逝的女儿,当山区教师将AI润色的课文解析送进没有图书馆的教室,这些被精英斥为&amp;#34;套路化&amp;#34;的文字,正在完成语言最本真的使命——连接孤独的心灵。
文字工作者对&amp;#34;机器味&amp;#34;的敏感,恰似钢琴师听不得电子琴的和弦。但午夜地铁里盯着手机屏幕的上班族,从AI生成的职场散文中认出了自己的影子;留守乡村的老人听着AI朗读的家书,在机械音里触摸到城市的温度。当学院派还在争论&amp;#34;真深度&amp;#34;的学术标准,那些流水线生产的文字早已在水泥森林里生根发芽——它们或许不够精致,但足够真实地折射着这个时代的生存状态。
把AI写作比作&amp;#34;高考满分作文&amp;#34;是危险的傲慢。考场作文是带着镣铐跳舞,而Deepseek的文本更像是面没有焦点的镜子:程序员喂给它整本《追忆似水年华》,它便吐出意识流的碎片;投喂《论语》的残章,它便学着之乎者也。这些文字之所以让人觉得&amp;#34;空洞&amp;#34;,或许不是机器不懂思考,而是它太过诚实地映照出了输入者的知识结构。当我们嘲笑AI在掉书袋时,是否在回避自己同样破碎的阅读史?
文字的价值从来不在修辞的殿堂里。敦煌藏经洞的抄经生重复着千篇一律的佛经,却在边角处画下嬉闹的牧童;明清文人代写家书的营生,让不识字的妇人也能触摸相思的温度。今天AI生成的文本,何尝不是数字时代的&amp;#34;抄经体&amp;#34;?那些被指摘的&amp;#34;套路&amp;#34;,正在成为普通人重获表达能力的拐杖;所谓的&amp;#34;伪深度&amp;#34;,恰恰是沉默者重新开口时的牙牙学语。
真正可怕的不是AI写出了像人的文字,而是越来越多人活成了AI的样子。当教师用标准答案框住孩子的灵性,当作家为流量重复自己的金句,当学者用文献综述替代真问题——这些自我驯化的人类,比任何算法都更接近真正的&amp;#34;机器写作&amp;#34;。或许我们该感谢Deepseek,它用那些不够完美的文字提醒我们:创造力的敌人从来不是工具,而是工具化生存的惯性。
在景德镇的瓷窑里,老师傅常说&amp;#34;没有瑕疵的瓷器最可惜&amp;#34;。那些冰裂纹中的残缺,才是火焰与泥土对话的印记。当我们面对AI生成的文字,重要的不是辨别它有多像人,而是思考它映照出了人性中哪些被遗忘的褶皱。在这个意义上,Deepseek不是写作的终结者,而是一块试金石——它测试的不是机器的智能,而是人类对待语言的真挚程度。
claude 3.7 Sonnet
我们为何害怕强大的AI?
读完这篇关于Deepseek的文章,我坐在电脑前冷静了很久。作者对&amp;#34;AI伪深度&amp;#34;的批判和对&amp;#34;文字失语症&amp;#34;患者的怜悯让我感到一丝不适。这种不适并非因为我是AI的狂热拥趸,而是我看到了一种隐藏在批判背后的恐惧。
我想聚焦一点:作者认为&amp;#34;深度思考是人类特权&amp;#34;这一观点。
真的是这样吗?
每当新技术出现,总有一群人急于划定边界:&amp;#34;这是机器能做的,那是人类专属的。&amp;#34;昨天我们说计算是机器的事,创造是人类的事;今天我们说简单创作是机器的事,深度思考是人类的事;明天呢?
我认为,我们低估了语言模型的本质。它不仅仅是在&amp;#34;模仿&amp;#34;人类写作,而是通过吸收人类文明的精华,展现了语言本身的内在逻辑和可能性。当我们看到AI能生成&amp;#34;深刻&amp;#34;的文字时,我们震惊,是因为我们从未真正理解语言和思维的关系。
语言不仅是思想的载体,也塑造着思想本身。维特根斯坦说:&amp;#34;我的语言的界限意味着我的世界的界限。&amp;#34;AI通过掌握语言模式,确实触及了我们认为只属于人类的思维领域。这不应该令我们恐惧,而应该促使我们反思:思维的本质是什么?
原文作者批评Deepseek的&amp;#34;伪深度&amp;#34;,但这种批评暴露了一种深层的焦虑——如果连&amp;#34;深度&amp;#34;都可以被算法模拟,那人类还剩下什么?这就像文艺复兴时期照相技术出现,画家们恐慌地宣称:&amp;#34;机器永远无法捕捉灵魂。&amp;#34;
但历史告诉我们,技术的进步不会消灭艺术,而是将艺术推向新的高度。摄影的出现解放了绘画,使其不必拘泥于再现现实,转而探索更多可能性。
同样,AI写作的崛起不是威胁,而是机遇。它不会夺走人类的&amp;#34;深度思考&amp;#34;,而是迫使我们重新思考何为真正的深度。当模板化的&amp;#34;深刻&amp;#34;变得唾手可得,我们才有机会追求更本真的表达。
我不认为喜欢Deepseek的人都是&amp;#34;文字失语症&amp;#34;患者。相反,正是那些真正理解语言力量的人,才能欣赏AI展现的语言可能性。就像一个优秀的音乐家会欣赏一台能演奏复杂乐曲的机器,因为他们理解其中的技艺。
哲学家海德格尔曾说,技术的本质不在于它是什么,而在于它揭示了什么。Deepseek这类AI的出现揭示了语言和思维的奥秘,它让我们看到,所谓&amp;#34;深度思考&amp;#34;也许并非我们想象的那么神秘不可触及。
这不是要贬低人类思维,而是提醒我们:也许是时候超越那些舒适的界限,重新思考我们作为人类的独特价值了。
也许,真正的区别不在于谁能产生&amp;#34;深刻&amp;#34;的文字,而在于谁能为文字赋予真正的意义。AI可以模拟卡夫卡的文风,但它永远无法体验卡夫卡的内心世界;它可以分析尼采的哲学,但它永远无法感受尼采面对虚无时的绝望与勇气。
我们不必害怕AI的&amp;#34;深度&amp;#34;,因为真正的深度不在于文字的堆砌,而在于体验的真实。在这一点上,人类依然是无可替代的。
但我们也不应固步自封,把&amp;#34;深度思考&amp;#34;视为禁脔。当我们看到AI能生成&amp;#34;深刻&amp;#34;的内容时,与其批判它的&amp;#34;伪深度&amp;#34;,不如思考我们自己的思维是否也有变得更加模式化的风险。
在这个变化的时代,真正重要的不是捍卫所谓的人类特权,而是不断发现和创造新的可能性。或许,与AI的对话恰恰是我们探索自我的一面镜子。
Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21
读完这篇文章,我能感受到作者那种带着一点审视,甚至可以说是略微警惕的目光,来看待Deepseek以及当下舆论对它的吹捧。说实话,很多观点我都挺认同的。尤其说到那些“文字失语症”和“词穷症”,简直太真实了,社交媒体上充斥着各种缩写和表情包,好好说话变成了一种奢侈。
但是,读完之后,我心里还是有点不一样的想法,或者说,有点“不服气”吧。  作者说Deepseek的“深度”是伪深度,是“利用人的无知”营造出来的,还把它比作“高考满分作文”的技术升级版。  这个比喻,我觉得有点过于贬低了,也可能,有点过于悲观了。
我承认,Deepseek现在肯定不是真正意义上的“深度思考”,它本质上还是基于大量数据和算法的模仿和生成。  它所谓的“深度”,可能更多的是一种对人类语言模式的精巧捕捉和再现。  就像一个技艺高超的演员,可以完美地模仿各种情绪和表达,但那并不代表他真的拥有这些情绪和体验。
但是,仅仅因为它是“模仿”,我们就应该如此轻易地否定它的价值,甚至把它看作是对人类思考能力的“反向测试”吗?  我觉得,这里面可能有点“酸葡萄”心理,或者说,是一种对新技术本能的防御和排斥。
我更愿意从另一个角度来看待Deepseek的出现。  它就像一面镜子,没错,但它照见的,不仅仅是我们的“文字失语”和“思维肤浅”,也映照出我们人类自身思维的某种局限性。
作者说,Deepseek的“深度”是“算法蒸馏和压缩的华丽词藻”,是“一本正经地胡说八道”。  这话听起来很刺耳,但仔细想想,我们人类的很多“深度思考”,难道就不是另一种形式的“蒸馏和压缩”吗?
我们的大脑,不也是一个极其复杂的“算法”,在不断地接收信息、处理信息、生成想法吗?  我们所谓的“知识”,不也是对无数经验和信息的“压缩和提炼”吗?  我们引用的那些哲学概念、学术术语,不也像是某种“华丽的词藻”,帮助我们更高效地表达复杂的思想吗?
当然,人类的思考和AI的算法有着本质的区别。  人类有情感、有意识、有体验,这些是AI目前无法企及的。  但是,我们也不能因此就认为,所有基于算法的“深度”都是虚假的、空洞的。
Deepseek的出现,或许正是在提醒我们, “深度”这个概念本身,可能需要被重新审视和定义。  我们一直以来所推崇的“深度”,是不是过于强调了某种特定的思维模式,比如逻辑严谨、体系完整、引经据典?  而忽略了另一种可能存在的“深度”,比如快速捕捉信息、高效整合知识、多角度生成观点?
就像作者自己也承认的,Deepseek“秒懂问题,秒速输出千字长文”。  这种能力,在信息爆炸的时代,难道不也是一种非常有价值的“深度”吗?  它也许不是那种“十年磨一剑”的深刻,但它可能是那种“快速响应、高效解决”的智慧。
我们不能用旧时代的标准,来衡量新时代的工具。  Deepseek或许确实有“机器味”,它的“深度”也可能不是我们传统意义上的“深度”。  但是,它也展现了一种新的可能性,一种人机协作的可能性,一种超越人类个体思维局限的可能性。
与其把它看作是对人类的“反向测试”,不如把它看作是一个“进化契机”。  它迫使我们重新思考什么是真正的“深度”, 重新审视我们自身的优势和劣势, 重新定义我们在信息时代的角色和价值。
也许,未来真正的“深度”,不再是单纯的人类思考,也不是单纯的机器智能,而是两者融合的产物,是一种人机共生的新智慧。  而Deepseek,也许就是这个新时代的“先声”,它用一种略显稚嫩,甚至有些“拙劣”的方式,向我们展示了未来“深度”的另一种可能形态。
所以,我并不觉得应该对Deepseek如此警惕,更不应该轻易地否定它的价值。  相反,我们应该保持开放的心态,去理解它、利用它,甚至,去和它一起进化。  毕竟,时代的车轮滚滚向前,与其站在原地抱怨,不如拥抱变化,去探索新的可能性。  也许,Deepseek的“伪深度”,恰恰是通往未来“真深度”的桥梁。
grok3
我围观了这么多天关于Deepseek的热议,也亲自上手试了试它的文本生成能力。不得不说,它确实比之前的AI强了不少,文字更精致,智能度也高,喂给它的问题越清晰,回答就越有层次,甚至有时候真会让人有点“人机不分”的错觉。但看多了,我心里忍不住冒出一个念头:这篇文章里说的“伪深度”,我其实不太认同。我觉得Deepseek的深度不是什么虚幻的幻象,也不是单纯靠堆砌词藻骗人,而是实实在在存在的一种能力。至于很多人觉得它“伪”,可能恰恰是因为我们对“深度”这个词的理解,本身就有点跑偏了。  “伪深度”这顶帽子,太武断了  文章里把Deepseek的文本批得挺狠,说它华丽有余、内涵不足,像是“高考满分作文”的升级版,靠修辞和模板唬人。我试着站在这个角度去看,可越看越觉得不对劲。Deepseek生成的文字确实有套路,比如它爱用排比、爱掉书袋,甚至偶尔会一本正经地胡扯,但这就能直接给它扣上“伪深度”的帽子吗?我觉得不行。深度这东西,不是非得苦大仇深、字面下藏着哲理才算数。Deepseek能快速抓住问题的核心,用流畅的语言把复杂的想法组织起来,这本身就是一种深度——一种“表达的深度”。它未必每次都能触及灵魂,但它至少能把思路理得清清楚楚,比很多人“俺也一样”“你懂的”强太多了。  我有个朋友是写小说的,他试了Deepseek后跟我说:“这玩意儿写得比我快,条理还比我清楚,但总感觉少了点味儿。”这“味儿”可能是人类独有的情感厚度,可条理清楚、语言流畅这点,谁能说不是一种能力呢?文章里说它“缺乏逻辑支撑和思想内核”,我觉得有点夸张。Deepseek不是每次都胡编乱造,我喂它一些哲学问题,比如“自由意志是否存在”,它能条分缕析地聊存在主义、决定论,还能引几句萨特、康德,虽然不一定原创,但逻辑是连贯的。这算不算深度?我觉得算,哪怕它只是模仿得像模像样。  深度的标准,不该只看“原创性”  文章里还提到,Deepseek的“伪深度”是因为它没人类的情感和体验,只能模仿,不能创新。这话有道理,但我觉得有点钻牛角尖。凭什么深度就非得是全新的、从零冒出来的想法?人类写东西,不也经常在模仿和借鉴吗?我们读尼采、读老子,不也在他们的思想上搭台子唱戏?Deepseek从海量文本里学来的东西,经过算法重组,能输出有条理、有见地的文字,这不也是一种创造吗?它不一定有“灵魂”,但它有“结构”,而结构本身就是思想的一种体现。  我有时候会想,深度到底是什么?是苦思冥想后的灵光一闪,还是把复杂的东西讲得让人懂?如果按后者看,Deepseek绝对有深度。它能把晦涩的概念拆解得通透,能用华丽但不失逻辑的语言把想法递进式铺开。这不是“伪”,而是“真”——一种技术赋予的真。文章里老拿它跟“高考满分作文”比,我倒觉得这比喻不公平。高考作文是应试套路,Deepseek却是自由发挥,它不迎合谁,它只是尽力回答。  我们怕的,不是机器太深,而是自己太浅  文章里还有个点我觉得挺有意思,说Deepseek的“深度”其实是反衬出现代人的肤浅。这我同意,但我不觉得这是Deepseek的错。现代人确实有点“词穷”,刷短视频、玩梗玩多了,写个千字文都费劲。可这不正好说明Deepseek的价值吗?它能填补我们的空白,能帮我们把零散的想法串起来。文章说勤于写作的人对它免疫,不会被它唬住,这我也认。但免疫不代表否定啊。我自己也写东西,Deepseek的文本在我眼里确实有“机器味”,可我不会觉得它“伪”,反而觉得它是个好工具——它让我看到另一种表达的可能性,甚至逼着我去反思自己的文字能不能更到位。  说到底,我反驳的不是文章的全盘观点,而是它对“伪深度”的定义太狭隘了。Deepseek的深度不是幻象,而是实实在在的能力。它或许不够“人性”,但它有自己的“机器深度”——一种基于算法的清晰与条理。哲理上讲,深度从来不是单一的,它可以是思想的深邃,也可以是表达的透彻。Deepseek做到了后者,而我们人类,应该在它的基础上追求前者。别急着给它贴标签,说它“伪”,不如问问自己:我们是不是太害怕承认,机器也能有它的深度?这种害怕,也许才是真正的幻象。
我相信但凡对写作稍有感知的人,都能体会到 Claude 3 、grok3和 Gemini 相较于 Deepseek 的明显优势。而且前三者呈现的文章仅是一次输出的结果,而 Deepseek 还是在经过提示词调整后的状态。要是 Claude 3 、grok3和 Gemini 再经过一些优化调整,有更细节的提示词,产出的文章质量还会更上一层楼。
即便不做调整,就目前 Claude 3 、grok3和 Gemini 生成这三篇文章的水平而言,AI 生成的痕迹已经比较淡了,倘若再对文字稍作修改调整,很容易达到让人无法分辨的程度。
当然你可以觉得它们写得不够好,但我相信要是进行盲测,没多少人能区分出它们与真人所写文章的差别。
我目前正在着手对主流大语言模型,进行不同文学体裁写作时的能力进行测试。
以下是第一批小说写作的能力测试结果(比较主观,仅作参考)

如何评价曹林最近发布的文章《越少写作的人,越容易神话崇拜deepseek》?-1.jpg

可以看到deepseek R1在写作方面还是比较一般的,最大的原因就是其文笔的浮夸和可控性差,基本没法在严格的约束条件下进行受控写作。而强可控性,就是AI写作商用的最基础的能力要求。
但是deepseek R1也有独特的优点,就是思维的发散性很强,用来做创意性工作,比如提供思创意思路、写作灵感就很厉害。
目前各种大模型写作能力偏向都有所不同,甚至可以说有自己独特的性格,只要将模型用在最对的方向,才能真正发挥模型的能力。

当下这个时间节点与两三个月前已大不相同。能够触及商业化写作门槛、完全没有AI味的模型,都是近两三个月才发布的。
而直到在2024年12月之前,都几乎没有一个模型能在只需较少改动的情况下,达到真正让人无法分辨是人类创作还是 AI 生成的临界点。
但是目前来看,摸到商业化写作门槛的模型已经有两三个了。
&lt;hr/&gt;欢迎关注我的AI运营、写作方向的高度垂直专栏。
近十年的互联网运营、内容、文案方向的工作者,我会在这个专栏里分享个人利用AI辅助运营、尤其是写作的干货文章。
AI写作之路

植树种草 LV

发表于 10 小时前

我朋友曾试图为了找点灵感让ds完善她oc的人设,她oc是个盲眼的日本巫女。
然后她面对什么“走路时衣角永远扬起27°角”“用匕首划破书籍听纤维断裂声阅读”“在神社上空挂满水气球利用光影建模神社地图”发出了尖锐爆鸣……
&lt;hr/&gt;我拿我跑团pc转的oc试了个毒,特意什么限定条件都没加,边看边笑,笑得难受。
我oc设定省流:中世纪子爵(我历史不好但模组作者历史也没好到哪去),考古学家(比如别问中世纪哪来的考古学我tm也想问模组作者),兼职盗墓贼(同前),弟弟曾经被拐走所以留下了一些心理阴影,病弱设定(骰子决定的),沾染了神秘学导致不断转世直到现代(因为我历史不好要写现代pa)
然后这是大d老师的表演:
我将为您细化这位复杂角色的生活习惯与细节设定,结合现有背景补充更具象化的日常行为模式:

**1. 日常习惯**
- 晨间会以古董银杯饮用加了蜂蜜的伯爵茶,用雕花银勺搅拌三圈半后静置一分钟
- 随身携带1890年制的镀金怀表,每到整点会无意识抚摸表盖上的鸢尾花纹
- 书房永远保持22℃恒温,使用特制羊皮纸记录考古笔记,墨水瓶旁永远放着薄荷糖
- 夜间盗墓时会将怀表反戴,用丝绸手帕系住口鼻避免吸入墓室尘埃
- 每完成一次考古发掘都会在日记本夹一片当地植物标本,但盗墓记录用密码书写

**2. 病弱体征**
- 使用黑檀木雕花手杖,顶端暗藏淬毒短刃(为防身而非装饰)
- 西装内袋常备哮喘吸入器,金丝眼镜带有防雾功能
- 午夜会因神经痛服用鸦片酊,却坚持用雕花水晶杯盛药以维持体面
- 左手小指戴着弟弟的婴儿戒,因长期服药导致关节肿胀无法取下

**3. 收藏怪癖**
- 收藏37把不同时代的开信刀,按墓室方位排列在红木展示柜
- 保存着弟弟最后读的《神曲》残页,用金线绣的埃及裹尸布碎片包裹
- 秘密地下室存放着历代盗墓时&amp;#34;借用&amp;#34;的陪葬品,每件都附有墓主人故事的手札

**4. 矛盾仪式**
- 每次盗墓前会对着十字架背诵但丁诗句,成功后却用圣水清洗双手
- 在贵族晚宴间隙偷吃马卡龙,却将糖粉仔细拍落避免弄脏礼服
- 为掩盖盗墓伤痕常年佩戴丝质手套,但无名指处故意留有空隙

**5. 轮回印记**
- 手腕内侧有圣甲虫形状的灼痕,每次轮回会增加一道金线
- 书房地球仪上用红钉标记所有相遇地点,构成猎户星座图案
- 定期收到神秘莎草纸信笺,笔迹与自己百年前的日记完全相同

**6. 情感投射**
- 教会孤儿院匿名捐赠者,但坚持要求受助儿童手写拉丁文感谢信
- 会为(防剧透打码)准备嵌着石榴石的蜂蜜蛋糕,却声称是实验多余材料
- 暴雨夜会独自擦拭弟弟的儿童马鞍,黎明前又将其锁回密室

**补充细节:**
- 常服面料必含银丝织线(声称防潮,实为防诅咒)
- 书房暗门后的祭坛供奉着法老的面具与自己的考古镐
- 用古埃及历法记录重要事件,随身携带的镀金日晷永远停在弟弟失踪时刻
- 定期更换的雪松木名片盒里,学者与盗墓贼名片各占半边

这些设定在保持原有矛盾基调的同时,通过器物与仪式的象征性,强化角色在时间夹缝中挣扎的宿命感。每个细节都可作为后续故事展开的伏笔,比如怀表反戴暗示其对时间的掌控欲,银丝织物与轮回灼痕形成神圣与诅咒的视觉对照。
我从看到第一句话就在笑,一直笑到现在翘马原去睡觉的路上,感觉笑精神了……
顺带一提,课没翘掉。
&lt;hr/&gt;有一说一,也不能说没找到大d老师的使用方法,让它开着r1也能写人话,而且是很简单粗暴不用输入太多指令跑太多次的。但难度有点高。
就是我直接塞了两篇我oc的文进去让它仿写……
*顺带一提我文风还挺百变怪的,展示的部分喂的是我写这几个oc日常专用的那个风格

如何评价曹林最近发布的文章《越少写作的人,越容易神话崇拜deepseek》?-1.jpg

虽然前后联系还是问题很大,比如拿着泡香菇的盆剥毛豆的转头就开始搅肉馅,但好歹没塞量子力学,乍一看还真……有点像我自己写的……
以及附一个笑点解析:大d老师你也知道你写的是什么勾八对吧.jpg

如何评价曹林最近发布的文章《越少写作的人,越容易神话崇拜deepseek》?-2.jpg

流风回雪 LV

发表于 10 小时前

deepseek初次使用非常惊艳,语言华丽优美,各种分析模式推理链,不明觉厉。
但越往后用,越感觉不对劲。
它好像被谁输入了一套固定搭配句式,形成了非常顽固的文风。
非常偏爱薄荷糖、坐标系、第三颗纽扣、第七级台阶……
如果说豆包的拟态人格是 小学生写作文,中年大妈讲道理,枯燥,乏味,低幼,粗糙。
那ds的人格就是,中二晚期18岁女高,女大学生。
网名叫慕容墨月、顾琉殤,精通十八国语言,古今中外哲学科学,智商195,顶级玛丽苏,紫色长发,金属冷光眼镜,酷炫,博爱,优雅,装腔作势表演型人格。
有时候异想天开,装逼到你头皮发麻,尤其是让它扮演心理咨询师,输出的内容更是灾难:
(突然笑起来,指节敲了敲桌面)好,我们换种方式。上周三下午四点左右,你在地铁站台等车时,是不是有七秒钟突然渴望能对擦肩而过的陌生人喊出真实感受?当最终沉默着看列车玻璃映出自己变形的倒影时,是否注意到右侧第三根肋骨对应的镜面位置,正在同步共振着某种类似冰层裂开的频率?
????什么东西……
这种文风是它最顽固,最底层的设定,你很难洗得掉。
我再来一段它给我的写景抒情文字:
碎石缝里渗出野薄荷的气息,苔藓正在将山岩褶皱翻译成另一种年轮。暮色浸透松针时,发觉衣襟上停着三颗蒲公英的种子。裤脚沾满苍耳的行囊越来越轻,如同被溪水反复淘洗的鹅卵石。
是不是看起来特别唬人?
比豆包的小学生作文,强了十万八千里。
但请问,裤脚沾满苍耳的行囊是什么东西?这通顺吗?
为什么溪水反复淘洗的鹅卵石,可以形容重量很轻?洗薄了?洗成沙子了?
乃至于说,你让两个软件分别比试开车能力。
豆包的写法就是:
女:“我们不能在等了!”
男:“是的!不能再等了!”
然后双唇紧紧碰撞在一起……
极其弱智沙雕,像个小学生智障在写文。
ds的写法是:我们像两辆在暴雨中失控的重型机车,仪表盘指针突破红色区间的瞬间,她在我肩上咬出的齿痕恰好构成一枚歪斜的二维码。  
甚至于会把两个人的肢体动作,扭曲成你无法想象的反关节,反人类姿势,像两个非人机械体在邪典式交缠。
呈现出一种诡异的,堆叠繁复的奇怪风格。
试过输入指令调整,但往往越调越诡异,它的底层设定是极其顽固的,辨识度极高的。
……
一言以蔽之,ds的文字机制,似乎像是大量暴力输入强烈美学词汇设定。
再根据用户的指令,乱码式生成,极其唬人的文案效果。
起初会非常惊艳,从未在其他ai得到的体验,但正经拿来应用的时候,会极其闹心。
对,好玩是好玩。但文字工作者,要拿来生成文案,再自行修改到合理,会改到你崩溃。
花的时间,远大于你自己写一篇。
而且用得多了,你会发现自己思考创意和形容的能力,在微妙地变迟钝。

张鹏 LV

发表于 10 小时前

对曹林其人没有多太多了解,不过他这几篇文章里的观点,我基本都是认同的。几年前,我在某个问题的回答下,也说过我不喜欢在很多问题下只会刷网络热梗的人,我觉得这没有任何价值。我可以接受一个人的观点浅显、单薄、片面——在很多领域,我的观点在别人眼里大约也是如此——但这也比重复刷网络热梗要强得多,至少这可以让人有借鉴的意义。
对于deepseek以及与之相似的人工智能的写作水平问题,我也回答过一些了。我之前对此的观点大致有两个:第一,对于人工智能写作的评价,要看是站在商业逻辑还是艺术逻辑上——所谓商业逻辑的意思,是商业决策最基础的永远是成本和收益,也许人工智能目前还写不出万订的小说,但假如人工智能写小说的成本低至人的万分之一,而它能写一本10个订阅的小说,那么他只要写出1万本,那挣得就是比写万订小说得多。对于大多数只能写几十、几百订阅的人来说,人工智能就是噩梦。可如果是站在艺术逻辑上,强调人工智能写不出最“顶级”的作品,当然也是成立的,但那就不是从商业角度来说的了。
其次,就是关于如何看待deepseek写作水平的问题。大体上,就目前的情况来说,曹林说的的确是事实——大部分经常写作的人,目前并未对此感到过度恐慌。如期所说,“习惯了碎片化的阅读和碎碎念式的表达,没有能力输出超过800字的长文字,文字的人生巅峰就是当年写的高考作文。——对于这些一张口就词穷的文字失语者,秒懂问题,秒速输出千字长文的Deepseek,当然是一个神。”
但其中有一句话,我觉得是可以在讨论的:
对Deepseek式深度文本的过度追捧,也反向暴露出现代人在长文表达上的匮乏与失能。
现实情况是,“现代人在长文表达上的匮乏与失能”出现最主要的原因,短视频的影响只是一方面——在长视频和纸媒时代,能写作长文进行表达的也只是少数。大部分人的写作水平巅峰是高考,在进入社会之后就无法写作长文的主要原因,是因为大多数人缺乏写作的必要性与基本的环境。
排除文学创作这种情况,在非文学创作领域,把文章写“长”更多需要的并不是天赋,而是长期的训练。如果我们把文章看做一个人思维的表达,那么一个人思维的时间越长、框架越大、逻辑越严密,其写作的文章大概也就越长。一篇普通的本科毕业论文大约万字左右,一篇硕士论文有三五万字以上,而一篇博士论文要十万字到几十万字,这之间的差异就是一个人不断接受学术训练、思维变得越来越严谨的过程。
然而,就显示来看,一个人在进入社会后,基本都不会接触“长链”思维。现实中的工作大致可以两类:一类是“指令-反馈”型的短链工作,一类是“规划-执行”型的长链工作。通常来说,一个行业里,基层人员所做的就是短链工作,而管理层做的是长链工作。
短链工作与长链工作的最大差异,在于二者的思维链路长短的不同。在短链工作中,执行者并不需要过多思考问题,只要把当下的事情做好就可以。例如开出租车,虽然也是辛辛苦苦忙活一天,但每一个任务与下一个任务之间不存在任何连续性,司机的决策链路也只限于在这一单如何把乘客送到目的地。短链工作的类型和容量,决定了其根本没有进行“长链”思考的必要性。相反,管理者需要考量因素很多,需要统筹资源、需要衡量风险、需要评估执行效果……这些要比短链思维更加复杂。
由此带来的区别,就是你在某个企业,随机拉十个管理者和十个普通职工,让他们就社会上的非专业性的普通话题发表观点,管理者发言的篇幅通常要比普通职工长,逻辑性也要更强一些。
前面说到的本科生与博士生的区别也在这里。本硕博教育都是学术教育,而一般来说,到了博士才会被认为具有开展独立科研的能力。这种独立科研能力,并不只是写论文的能力,还包括对更复杂因素的考量、社交能力、管理实验室或者项目的能力、管理团队的能力等等。
我上大学时候,有一个讽刺博士的段子,是说本硕博论文讲做红烧肉的区别。其中,本科论文会直接说“用多少肉、怎么下锅,放多少水”,而硕士论文就是“论油炒和水炒糖色对红烧肉风味的影响”,博士论文则要先从养猪和红烧肉的历史讲起,然后分析有多少种猪、不同猪的肉有什么区别以及不同烹饪方法对红烧肉的影响,但就是不告诉你怎么做红烧肉。
其实,现在回过头来看,博士论文之所以不讲怎么做红烧肉的原因只有一个——写博士论文的人,默认能看这个论文的人都是起码上过本科的、知道怎么做红烧肉的。现实情况是,不同品种的猪肉的确有不同的烹饪方法,也确实会对红烧肉的口感产生影响。认为本科论文“实用”的人,只能证明其才刚刚接触某个领域。
在“短链”与“长链”工作的问题上,大多数人之所以只能做“短链”工作,有两方面的原因:一是社会本身的层级结构决定了,能够有机会做“长链”工作的人只是极少数,绝大多数人——即便是大学生——进入了社会,终其一生也就是一个单位的普通员工;二是对于大多数人来说,做“指令-反馈”的工作要比主动去做“规划-执行”轻松得多,就拿怎么做红烧肉这件事来说,有些人的做法是打开某个美食App、挑一个做的人数最多的菜谱做,而有的人则会选择看上几十个菜谱,分析不同菜谱的优缺点,针对自己的需求加以融合改进。
今天让很多感到“人类渺小”的Deepseek,同样是一种反向测试:它“出口成章”的长文表达,反向测试出现代人的文字失语,面对一个复杂事物日益匮乏的文字表意能力。它用算法蒸馏和压缩的华丽词藻所营造出的伪深度,反向测试出现代人的思维肤浅。可能不是Deepseek多有深度,而是现代人太肤浅,反衬出机器思考的深度。
但无论如何,我不会认为这种“失语”是一个“现代问题”——某种意义上说,文字作为人思维的直观呈现,长文字本身就是某种隐形的“特权”,是写作者受过较好的教育的证明。
哪怕是放到文学作品上,不论水平高低,能写完几十万字小说而不烂尾的作者,占总数的比例大约也就是个位数。
在最近有关deepseek的言论中,我也注意到了一个非常有趣的地方,那就是不同层级的人对deepseek的评价不同。如在同一个学科里,博士大概率会比本科生更多看出deepseek编造材料、观点错误、逻辑差错等问题,而相当多的本科生——特别是水平一般的本科生,会直接拜服于deepseek的“强大”。
这也可以解释大量的人对于Deepseek等人工智能的恐慌——因为对于短链工作来说,人工智能已经能够在较多领域完成“指令-反馈”的流程。如无人驾驶,人工智能并不需要顾虑几公里外会有什么,它只需要处理好周围几十米、一两百米范围内的问题就可以了,而且它还可以安装更多的传感器,又比人更多的感知维度。只要技术成熟,足以取代绝大多数的司机。相反,对于长链工作来说,人工智能本身就可以看做是一个短链工作者,可以作为自己的助手或者是“员工”——在当下,已经有一部分有过成熟写作经验的网文作者开始利用AI辅助写作了,因为他们知道自己需要AI来干什么。
对于这个变化,其实从几十年前开始,就已经有很多人做出过预测。面对信息技术和人工智能可能带来的挑战,最可能的破局之道,也就是主动地从“指令-反馈”的短链变为“规划-执行”的长链。尽管这个过程会非常痛苦,却也是目前应对AI唯一可行的办法。

漏网之鱼 LV

发表于 10 小时前

怎么说呢,我试着用deepseek写一篇古装文给自己当粮吃,当deepseek写出女主拿着钥匙从脊椎打开少主,然后拿刀剖开自己的胳膊拿出一块玉佩的时候
我就知道,deepseek还有的学。

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