人工智能真的会让程序员在5年内失业吗?

人工智能真的会让程序员在5年内失业吗?
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88h8 LV

发表于 昨天 13:54

程序员不知道,我们自主研发了一套自动化程序,目前可以替代数据录入员50%的工作,预期到明年,可以替代录入员80%的工作和客服50%的工作,可以为我公司精简50%的人力。
我准备推广到全国。首个试运行的公司在东北,他有100+的数据录入员,预期会导致50%的下岗。
昨天他们部门经理给我打电话,说起这个事,他说他们底下的数据录入员,有些人的工资只有1800左右。
我突然有一丝,心有不忍。
我在干一件什么事?我是想在一年内推广到全国的,这套AI程序,预期会让80%的底层员工失业,每个省预期会有1000人左右,大一些的省份可能会有上万人下岗,全国大约是十万人左右。我很清楚,我不搞,也会有人搞,只不过时间差别。
我之前去考察了一家文化传播公司,他们使用AI之后,员工已从2000人精简到200人了。而其他各行各业也都即将迎来这一波革命。
珍妮织机在全球让几百万人下岗,但带来的是人人有衣穿。我只能这么安慰自己。时代的洪流下,人人都只是一粒沙,我也不例外,如果我不搞,别人搞成功了,那么被淘汰的,就是我了。

arachis LV

发表于 昨天 14:03

外行人就别嗨了。AI真正替代的是律师、医生以及那些文职工作,因为这些工作凭记忆和经验也不需要100%精准的结果。
想替代程序员?你想多了,技术领域不一样,它要求精准,行就行,不行就不行,一行代码错误会导致整个系统就不可用,AI喷出的代码你敢直接用到生产上?小心被你老板打死!
AI只是更智能的搜索引擎而已,是程序员的得力工具,在AI出现之前,码农们用百度或谷歌找代码,现在AI的出现替代了传统搜索引擎而已,也就是说,它仅仅是一个新的工具,它不会分析需求、不会设计架构、不会调试、不会部署、不排查bug,并且AI给出的代码只有参考性,还需要程序员来整合和调试。

huanzhijin LV

发表于 昨天 14:13

是的,已经快失业了。
aigc出现之后,从上到下all in ai,被调走到all in ai的团队。
做了半天发现这玩意和传统ai,核心商业逻辑上没有本质不同,当前完全没有好的变现模式,都是赔钱卖吆喝。赚钱的都是中间商,办展会,办论坛,卖书,卖课的。真正用aigc能力,能把roi打正的,没有。
所以这玩意,我估计做着做着,公司意识到这个问题之后,就会reorg,我就失业了。
以上。
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文章发布于24年7月,现在25年1月,快失业了,做的东西渗透率差,没人用,希望能熬到年终奖
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25年3月更新,“兄弟们,今天又要到饭了”,团队进行了小的reorg。不赚钱的aigc创新项目砍掉了了。剩下了勉强能打正roi的项目,新增了deepseek的创新项目。感谢deepseek,25年q2的工作保住了(至少deepseek还能再忽悠一波)。
另,作为算法研发,最近蛋疼算了一下北京市码农的退休金,真的是比想象的少,兄弟们,就算被裁了也不能直接退休。假设2010-2025,15年工龄,3倍基数,交满社保的情况下,60岁退休,算出来退休金5900。努力吧,少年!

木木 LV

发表于 昨天 14:25

5年,不至于,甚至10年都不至于。但是毋庸置疑的是,长远来说,人工智能将会抬高专业程序员的入行门槛,乃至改变程序员的工作范式。
坐在副驾位置的AI代码生成,让CRUD程序员瑟瑟发抖

GitHub Copilot 推出至今还不到两年,已经对软件开发领域产生了颠覆性的影响。据统计,截至9月,已经有超过120万开发人员使用了GitHub Copilot的技术预览版。
Copilot 能够做到代码生成与补全、测试用例生成、代码优化、智能问答、自动添加注释、代码翻译……等一系列的功能。基于GPT和github copliot,程序员差不多一个小时能完成过去需要几天才能完成的工作。

人工智能真的会让程序员在5年内失业吗?-1.jpg

5月份,作为 Copilot 代码补全工具的升级,GitHub 又宣布了 Copilot X 计划,正式接入 GPT-4,并放出了一系列全新功能。
诚然,由于当下AIGC的代码“不太靠谱”,目前市面上的人工智能辅助开发工具都是针对较为轻度的使用场景,而且需要花时间和精力去做review的工作。
但以AI丧心病狂的进化速度,相信总有一天,AIGC编程将能够坐上研发团队主力队员的位置上。
从这一层面上来说,只会针对清晰的需求写代码模块的程序员,确实应该瑟瑟发抖。
大模型的“槽点”,也是机遇

不可否认,当前大模型的“槽点”很多。
1、大模型“幻觉”问题。也就是我们常说的一本正经地胡说八道。从原理看,大模型的答案选择基于概率,所以很难保证百分百正确。这就意味着,对于大模型生成的内容,需要一个懂行的专家进行充分地review工作。
2、语义理解能力有待提升。真正能够理解自然语言背后纷繁复杂的意图,还有很大的改进空间。
3、安全合规问题。4月11日,国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,强调了生成内容的真实性,并且提出了相应的容错率和惩罚措施。
4、大模型对于训练数据的数量和质量有着极为变态的要求。
。。。
大模型在各行各业落地的脚步势不可挡,而这些问题,像是一块块摆在人类面前的硬骨头,必须要解决。

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对程序员来说,这些“槽点”,倒更像是利好。
一方面正因为这些槽点的存在,程序员才不会大量失业;另一方面,每一个问题的解决,带来的都是大量的工作机会。
大模型时代需要怎样的“新程序员”

AI的快速发展对程序员的技能、知识结构和业务能力提出了新的要求。大模型时代,需要适应时代发展的“新程序员”。
了解主流的大模型,以及基于大模型的应用层开发框架

对开发人员来说,AI技术已经成为必须掌握的技能之一。程序员需要了解和会用主流大模型、了解其应用场景和局限性,以及了解基于大模型的应用层开发框架,才能更好地与AI工具进行合作,并充分发挥其潜力。
关于大模型方面的知识,可以去了解下知乎知学堂推出的AI大模型公开课,两天时间,听圈内大佬畅聊大模型的方方面面,从不同维度进行全面的解读。

这次AI技术,和以往的技术变革有何根本不同?Al编程为何能全面颠覆编程模式?如何利用LangChain让你的LLM更强大?如何让自己成为变化的受益者?程序员如何借助大模型技术提高收入?
相信听过课程之后,你会有更深入的见解。
技术平权+AI的好队友

在AI的博学光辉笼罩之下,技术平权必然将成为趋势,一心一意闷头卷技术将成为一条充满风险的路。
在AI的帮助下,程序员应该从具体而繁琐的技术细节中解脱出来,更专注于业务问题本身。
要知道,模型的弱点在于不懂得理解和推断代码背后的意图,而这些恰恰应该成为你的强项。
AI队友会向你推荐出多种技术方案,而你,则充分发挥技术能力与业务理解能力的优势,为业务需求进行技术选型。
在这个过程中,你虽然不用再很多干“脏活累活”,但同样能够倒逼你提高编程能力。

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程序员和AI队友协作,高效地为整个业务赋能,这才是人工智能的正确打开方式。
全栈六边形战士

请注意,这里的全栈已经不仅仅是技术域的全栈了,而是可以向前延伸到需求和业务领域的全栈
在AI的协助下,程序员的单兵作战能力将获得提升,有更多时间进行创新、试错、产品经理甚至是老板的责任。
程序员岗位的边界将被拓宽。这就需要你拥有业务理解、业务抽象、沟通表达、架构设计、资源管理等等一系列的能力,成为全栈六边形战士。
拥抱AI,才是出路

当下,大模型赛道已经来到了更关键的时期,开始进入商业化落地探索阶段。不同的企业在政务、公共安全、医疗等领域,垂直领域应用型大模型正在陆续发力,AI+一切。

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每一条长长的产业链上,都会有新程序员光辉而忙碌的身影。正如李彦宏在百度世界2023大会上所言:掌握先进工具的人不仅不会被AI取代,而且“升职加薪不是梦”。
当年,安卓和IOS的到来,打破了移动开发领域的高门槛和护城河,也让无数程序员实现了原地飞升;而如今大模型时代带来的改变,将远大于移动互联网。
李开复说“AI大模型是不能错过的历史机遇,市场预计将是移动互联网规模的10倍”。忌惮AI是愚蠢的,无视AI是傲慢的,拥抱AI,才是出路。

情感职场成长师 LV

发表于 昨天 14:35

当然不会
50年后都不会,只是程序员做的事情需要的技能会发生一些变化
就像古老的西医用放血疗法治疗,而现代西医却基于各种检测仪器做决策,医生必须会看各种化验单

ziken LV

发表于 昨天 17:12

关于人工智能是否会短期内对程序员造成失业压力这一问题,不必过度恐慌。目前来看,虽然人工智能在许多领域展现出强大的能力,但它并不能完全取代程序员的角色。人工智能主要用于辅助开发、优化流程和解决特定问题,而并非全面替代人类编写代码的智慧和创新力。程序员的创造性思考和专业素质是机器目前难以复制的。虽然有一部分基础性或重复性高的工作可能会被机器取代,但在技术演进和行业创新中,高级复杂工作的需求增长仍是未来趋势。因此,担忧短期内人工智能让程序员失业并不完全合理。关键是持续学习和提升竞争力,以适应行业的未来变革。

huchuanhao LV

发表于 昨天 17:19

人工智能的发展确实给编程行业带来了一定的影响,但这种影响更多是表现在工作效率的提升和工作模式的改变上,而非直接威胁程序员的就业。人工智能可以辅助程序员进行代码编写、测试和优化等工作,提高开发效率。然而,人工智能无法完全取代程序员的角色。程序员具备创新思维和解决问题的能力,能够针对复杂问题提出独特解决方案,这些是人工智能暂时无法做到的。未来,随着技术的进步,人工智能和程序员的合作将成为常态,共同推动科技创新和行业发展。因此,人工智能在5年内让程序员失业的说法是过于夸张和不准确的。

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