人工智能会是下一个天坑专业吗？

人工智能会是下一个天坑专业吗？

发表于 2025-4-7 15:24:03

目前看，大部分院校的人工智能专业正在朝这个方向坚定发展。想一想，人工智能专业的老师从哪里来？几年前他们在干什么？
想起一个真实的笑话：我在30年前入校，学校很差，刚刚有了英语专业，考四级的时候我突然发现英语老师和我一个考场，他不是监考，而是坐在座位上和我一起考。更有意思的是，发榜了去看榜，发现我过了他没过。
我们班大部分同学英语都没过四级，而我的高中英语老师是全国特级教师。

发表于 2025-4-7 15:38:11

谢邀，我个人是一名医学研究者，同时又临床外科背景，在这里我只从医学角度来阐明我的观点。我个人认为人工智能是一种问题的解决方案，换句话说这是一种自动化的工具。但是目前很多研究人工智能的从业人员把目光的焦点过度关注于代码的实现，而不是把这项技术结合实际去变成某些难题的解决方案，久而久之就只能变成炫技。
举个例子，现在很多的CV项目都旨在帮助影响科医生减少诊断误差率，更有甚者想完全自动化诊断去设法取代相关从业人员。然而实际情况是什么，一个高年资高水平的影响科医生可以在20秒内完成对一张片子的准确判断，而且有低年资医生先行判断，俩者共同校验。那么在这种情况下，为什么还要让AI在去诊断一遍？我想表达的就是很多医学从业者已经能很好完成的任务为何还要用AI来判断。这种AI研究就是完全徒劳的研究，AI真正在医学领域应该解决的问题是悬而未决的难题，而不是去机械性的重复人的行为。AI的在医学领域方向真正应该做的事情是去处理和预测庞大基因组和疾病的关系、像ALPHAfold研究蛋白质结构加速药物开发、或是帮助外科医生去判断或者模拟肿瘤切除的术式及范围甚至评估手术安全性。
但是现在很多AI相关研究者还是一直在处于不断设想如何重复和模拟人的工作，这种基本是妄想或者说是自嗨。因为决定你的AI机器能不能进医院的决定者是教授。

但AI绝对不是天坑专业，要结合实际去解决问题，去创造真正的价值，医学上有太多的东西我们搞不清，但AI说不定能看到一些我们人类看不到的东西，所有我无限看好AI专业。同时我认为真正AI研究者应该结合实际去研究算法的进步，一旦像GAN这样类似天马行空的革命性的算法被开发出来，那么说不定很多医学难题也将迎刃而解。
最后需要说一点需要学习seer数据和生物信息学的同学可以关注我

发表于 2025-4-7 15:49:12

刚从材料转到人工智能方向，啥叫天坑我比较有发言权。
在材料学院，天天泡实验室，闻着有毒的气体，穿着白大褂做实验，有些时间长的实验一做做到后半夜。这么辛苦，透支健康的专业毕业了拿着两篇SCI还要为一个年薪15万的工资争得头破血流。
现在转到CV方向，简直是天堂，敲代码轻松写意，实验室环境好了100倍，最后毕业了最差也能拿30万的offer，有篇SCI还能更高40万＋，这样的专业是天坑？？？？
环化生材了解一下。

发表于 2025-4-7 15:58:55

这是一个非常有意思的问题，作为一名科研教育工作者，我来说说我的看法。
首先，从大的发展趋势来说，当前人工智能进入了一个前所未有的发展时期，一方面基础设施不断成熟和发展，比如在5G通信和物联网的支持下，人工智能技术的支撑场景会越来越成熟，这个过程必然会推动人工智能技术的落地应用，另一方面当前国内正处在产业结构升级的大背景下，此时产业领域对于人工智能技术的呼声也非常高，这也会推动人工智能技术的发展和应用。
当前选择人工智能专业可以说是顺应时代发展的选择，但是能不能学好，以及未来能否有更大的发展空间，则与每个人的学习规划有比较直接的关系。人工智能本身就是一个交叉学科，而不少所谓的“天坑专业”，似乎也都集中在交叉学科领域，所以很多人会担心，人工智能专业是否也会加入到天坑专业的行列。
按照历史的发展历程来看，人工智能技术确实是一个“大坑”，历史上人工智能技术经历了太多次大起大落，而且每一次“大起”似乎都是信心满满，不仅技术研发人员信心满满，产业领域也在积极准备人工智能时代的到来，但是几乎每一次都让人“失望透顶”，所以说，人工智能本身就是一个“大坑”，而且这个大坑目前也很难说已经填满了。
目前行业领域有很多专家对人工智能技术依然持悲观态度，而且是非常悲观，甚至有人会认为人工智能本身就是一个伪命题。虽然这一轮人工智能的热度非常高，但是这并不意味着人工智能技术当前就一定能够得到持续突破，实际上当前人工智能技术已经进入到了一个新的瓶颈期，所以看待人工智能技术还是需要客观一些。
最后，不论人工智能技术本身的发展情况是否能够像预期那样好，但是选择人工智能专业本身是没有问题的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

发表于 2025-4-7 16:09:28

对于个人，如果是冲着热点去，期望快速投入就有产出回报的，有点晚了，基本是坑无疑，内卷严重，4年前alphago刚出来时可以。
AI是大方向无疑，国家战略，但是有点门槛的，不是一两个月学习班速成的。真的热爱，愿意长期投入精力，也愿意做冷板凳的，填再大的坑也不会感觉苦，甚至甘之如饴。心态好的可以入。
现在中学技校都开人工智能课，意义难说，有没有合适的师资都是问题，网上足够多的优质免费入门级学习资源，比大部分老师讲的好。再说数学基础不够，走不了多远。就像在沙滩上造楼，基础不行。只能低质量的重复和应用，这已不是哪个行业的问题。
行业过热会过度透支，AI历史上已经有两次寒冬教训了，先挤挤泡沫吧。
历史告诉我们：人类不可能从历史中吸取教训。

人工智能会是下一个天坑专业吗？

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