为什么国家不像当年研究原子弹一样集中全国之力研究人工智能？

10年艰辛，集全国科研力量，使原子弹升空。又因种种历史原因，美帝依托计算机技术遥遥领先，如今下一个时代似乎是人工智能的时代？依照现在的趋势，似乎真正的人工智能又将出现在美国？那么，国家为什么不会集中全国各大高校、企业研究机构合作研究，以争取在下一个时代不被技术压制？

发表于昨天 14:11

飞机，火箭，原子弹，核潜艇等等都是单目标系统，而且是物理世界看得见听得见的东西，所以国家愿意花大钱，见效快，出成绩，增强民族自豪感的利器。一艘奔扑浩淼太空、相会嫦娥姐姐的神州号让全世界瞩目。因此能够轻松获得广大人民的接受和喜爱，更是那些个热血青年喜大普奔的事儿，从国防建设和长久发展来说，这钱得花，而且要毫不吝惜的花。
而智能设备，是个多目标系统，多目标系统意味着需求的多样性，更是关系到每个消费者的使用满意度。国家重金投入，收效甚微，花纳税人的钱，整那么个玩意出来，赚纳税人的钱。给你你也不干啊。。
比如这么多年的汽车产业，我国作为世界上最大的生产国和消费国，真正的高质量和高性能的产品并不在中国。投入那么大，补贴那么多，你依然怀疑的心态看着国产车。因此还是留给市场，由市场的钞票和企业家去投票，不断的试错和累积，达到真正的突破，实现多样化的功能和个性化的工业设计。

发表于昨天 14:25

我可以信心十足的告诉你，真正的人工智能几十年之内完全没可能，我们太多人太低估强人工智能的实现难度了。

这不光是计算机技术、算法的问题，这涉及到生物学、物理学、数学、哲学、心理学、医学等等一系列基础科学的进度。
你知道强人工智能意味着什么，意味着对人的本质的探索，毫不夸张地说是侵日月之玄机，夺天地之造化。
这玩意要实现的前提是，整个科学体系都向前迈进了一大步。
人的本质不了解清楚，强人工智能实现想都别想，不是我悲观，事实就是这样。而人的本质要了解清楚了，那能做到的就不光是强人工智能这么简单了。

我是谁，我从哪里来，将要到哪里去？这三个哲学终极问题将会有了答案。

生死问题解决了。

甚至长生不老也可以实现。（这里指的不是真正意义的永生）

可以轻而易举提升任何一个拥有大脑的动物的智力。

真正意义的心灵感应。

大脑联网、记忆移植、情感共享、知识下载。
……

几乎可以这样说，如果能实现强人工智能，基本上神话时代也就来临了。克拉克第三定律：一切先进技术，初看之下都与魔法无异。

这跟原子弹研发不同，原子弹的原理啥的都摸清楚了，而且美国率先制造成功了，所以我们能够凭借举国之力专攻这个点，突破。然后研发原子弹。

但人工智能不同，人工智能的原理涉及各个学科、各个行业，各个领域，不是光攻一个点就行，而是要整个技术生态圈都向前迈进一大步。而这是举国之力所做不到的。

现在完全是盲人摸象，智力深层次的原理根本不懂，玩强人工智能还早呐。而弱人工智能我们也相差不多，虽然美国要先进一点，但我们也没落后，没必要靠举国之力去发展，更何况，随着中国互联网的发展，人工智能领域也会得到很好的发展的。

企业家为了资本融资、新闻工作者为了噱头讲故事，说强人工智能就要实现了，要怎样怎样，大家要注意危机啊，于是大家抱着猎奇的心思信以为真。但同时，很多计算机领域的专家也说过，强人工智能短期内看不到苗头，可是这话没有吸引力，而且砖家叫兽的话大家也不信，于是就被忽略了，被那些企业家、新闻媒体牵着鼻子走。

还是发展好经济再说吧，经济上去了，才有钱去发展各个学科。然后人工智能才有可能真正实现。

发表于昨天 14:37

原子弹这个东西的基本原理是明白的，爱因斯坦给美国总统写信说的就是理论上这个是能搞出来的，工程问题可以集中力量攻关。
但是至于AI，谁敢说把第一性原理弄明白了？

发表于昨天 14:51

既然类比，比比原子弹和人工智能：
当时美国已经扔了两个了，证明这东西真实可行，威力巨大；美国的人工智能在哪里？Google? Siri? 无人驾驶车？这些都不用举国之力，一个百毒就够了，都不屑于放疼讯的～～
当时美国一直吵吵着要往咱这儿扔几个，好怕怕；现在呢？所谓人智堵在GFW外面，进都进不来……
人工智能有或者没有，没你想像得那么重要。美国能够控制的人工智能，就不是真正的人工智能；如果是控制不了的人工智能，那它在哪个国家诞生一点儿都不重要。所以不用急着举全国之力，搞这个东西……

发表于昨天 15:03

请注意区分研发和制造的区别。
研发：从无到有结果未知；
制造：学习+模仿结果已知。
当年国家花那么多时间人力和物力，是因为国家在开始之前就已经知道一定可以做出来。这是国家行为、是国策，当然不可能简单地只靠蛮干和热情就能达到目的。对于已经投入应用领域的技术，我们可以通过统计前人经验的方法，得出科学的结论。比如，经过统计，我们可以得出：只要投入x的资源、花y的时间，我们就一定可以做出原子弹。包括今天的飞机发动机，也一样。我们统计下能独立制造航发的国家的投入和时间，就能算出我们投入多少就能制造出航发来。只不过，事情当然不是这么简单的。假如我们按照统计结果去投入，如果这个投入所需要的时间是二十年，那么你投入了很多人力物力和二十年的时间，将在二十年后获得一个很可能马上即将淘汰的技术。这就是为什么一般国家不会去研发发动机而会直接买-----因为直接买更便宜。所以航发这类东西，不能靠简单地堆钱堆时间，还应该积极尝试其他途径。至于有什么途径可以尝试，我就不细说了......
而对于研发领域，其结果是未知的。统计前人的研发历程我们可以得出一个结论：研发就是砸钱且失败的概率远大于成功的概率。我们这几十年来的教育，最大的成功，就是培养了极其擅长学习的人才－－－学习，就是学习现成已有的东西。世界上恐怕找不出第二个有如此多擅长学习的人才的国家了。正因为这些人才，我们才在改革开放仅三四十年后就已经获得了完备的制造业。我们或许目前还不擅长研发东西，但是呢，有本事你就别研发新东西，只要你研发出来，让我看到了，第二天就给你山寨出来了......
研发，就是在领跑－－－你还没学会走路呢，就想跑了而且还是做领跑了？
人工智能对现阶段的人类社会来说，仍属于研发领域。现在的确有了一些成熟的技术，比如基于大数据的机器学习等。对于这些，我们并没有落后啊，而且国家也一直在扶持。而对于太过前沿的领域，我们的投入远远没有美国多。为什么？还是我们没钱。这是每个国家所处的生产链决定的。暂时就不展开说了。如果需要我可以改天详细解释一下什么叫“生产链”。

为什么国家不像当年研究原子弹一样集中全国之力研究人工智能？

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