录取了南京大学人工智能，被学长唱衰，ai前景真的不好吗？

据学长说学习强度极大，但大厂对算法岗需求却不如开发岗，本科就业不如去计科，现在感到很迷茫，既然都考上南大了还会担心就业的问题吗？ai的就业真的不堪吗？

发表于 2025-4-7 15:30:54

讲个笑话吧，招生这件事情其实诡计多端。据某个UC数学系的博士生说，现在美国本科生愿意学习线性代数的人越来越少了，他们想了个办法，把课名改成了Math Foundations of Machine Learning，然后爆火，学生选不上的还给教授写信
专业是一回事，进了学校基础要打牢，还就是那些数学、基础算法、以及最新进展的paper。不过说实话，作为行里人我很绝望的。现在AI拼的本质是算力，未来属于少数几个玩家，并不属于学术界……
求国内大佬发发力，把GPU的价格打下来好不好？我也想AI自由
PS: 不是伯克利哈，我记错了

发表于 2025-4-7 15:45:47

利益相关：南大AI 19届本科生，21-22《数据结构与算法》课程助教，算法竞赛背景，已就业。希望大家好好学算法课。
以下观点是一个南大AI即将毕业的本科生自己的观点，也只讨论本专业本科的情况。
南大AI其实有点像中科大，科研导向属性很重。凡事得从两面来看，一方面这意味着提供的资源丰富，培养的学生上限极高；但相对应的是回报周期长，退出机制相对缺乏。
互联网行业的一大特性就是极快的版本迭代速度，算法岗在几年前还是真正的“人上人”，但近年需求收窄，要求升高导致卷度暴涨，学院培养的长回报周期短板于此展现的淋漓尽致：
可能当年入学的同学还没来得及硕士甚至本科毕业，算法岗的需求已经快速收紧。行业不再需要如此之多的算法工程师，学到本领却是拔剑四顾心茫然。
即便是GPT-4横空出世，AI行业蒸蒸日上，但算法岗的就业情况依旧颓势难掩：需求越来越少，难度越来越高，再数数自己还要几年才能拿到学位证书，心中忧虑又多了几分。

另一方面，与中科大一样，如果你在AI学院就读，却像我一样对本专业内容不感兴趣或久经训练，付出很大努力后不擅长，本专业退出机制相对缺乏，非常需要有意识进行个人的职业规划：
如今经济大环境不佳，本专业课程内容相对于CS不适合就业导向（考研越来越难；AI本科生就业不符合行业需求，更何况即便是CS，本科生在23届的就业也是残酷的血雨腥风。）如果你确定此路不通，一定要及时做好规划并付出努力。

学院已经有了最顶级的保研率和极为丰富的科研资源，很难再苛求学院什么。只能说，外在的经济大环境比预期的更差，再好的专业选择也难以收获预期那么乐观的回报。
学院有金字招牌和丰富的资源，来培养一流的科研人才，非常建议认知清醒，热爱科研的同学来这里，能够得到很好的培养。
但请记住，AI是聪明人的游戏，二八定律是难以改变的行业特性。如果你更关心就业情况，那么高回报对应的是高投入和高风险，专业的好与坏，仁者见仁，智者见智。

发表于 2025-4-7 15:56:44

大家都知道很多农民，喜欢在蒜涨价的时候第二年一起种蒜，然后蒜暴跌，姜涨价第二年一起种姜，无论怎么样还是赚不到钱。大学生大多对这种行为嗤之以鼻
怎么到了自己身上就想不明白了呢

发表于 2025-4-7 16:10:53

不要太在意自己回答不了的问题。AI 的前景好不好，你去问投资人，他们也不清楚，他们在等AI在商业模式上证明自己。所有的方向都会被一部分人唱衰，不必太在意别人的观点。
做学生，一定要学好基础，不管你以后想做什么，基础课要学好，数据结构、经典的算法、操作系统、网络原理、编译原理、高级语言的程序设计、计算机体系结构、数据库等等。
这些一代代人类精英科学家们研究了几十年沉淀下来的内容，你学学好，学知识，更学他们是怎么建立起这个体系的，不仅不会亏，而且绝对赚。
不必纠结于具体的知识学了有没有用，会不会忘，这对重点大学的学生其实是无所谓的。重点是在不断的学习过程中，先爬到巨人的肩膀上，再学会怎么成为巨人。举个例子，大家都知道要锻炼自己的逻辑思维能力，那么去哪里锻炼呢？去买一本讲逻辑的书吗？去关注一个账号叫“逻辑思维”的网红吗？还是去报一个教人“逻辑”的辅导班？都不是。老老实实学数学，老老实实学数理化政史地理化生，每一门严谨的课程后面都是逻辑，而且是久经考验的逻辑。老老实实在学校学习，效果最佳。等到你获得更强的思维能力的时候，以前你学了一年的内容，有需要再学一遍时可能只需要一天，而且你还能在此过程中建立新的认知。
基础扎实，在后面的工作中，你追任何新方向和热点的能力会比别人强很多。别人可能看一个月、看一年还搞不明白的东西，你一天入门、一周成专家。
到那个时候，AI 只是你众多关注点中的一个而已，战略上你也根本不会在意所谓某厂招不招某某方向，当然战术上还是要在意的。

发表于 2025-4-7 16:21:33

感觉题主的就业导向很强。奔着找工作毕业就进厂的话，建议去计科，传统和ai工程化都吃的开。而且ai有一些课程内容确实不面向就业，多花时间码点code，找工作会更轻松。南大的title还是很好的，你大可放心。只要好好准备，找工作真的没有你想象的这么难，更何况现在这样的信息时代。很多事情都是知易行难的，找工作也不例外。
南大ai本科是学了蛮多（挺羡慕的），不得不承认很辛苦，但如果觉得这个就算很多的话，这只是入门学术界的基本功，要走的路还很长远。真想进人工智能这一行，做好心理准备。
作为ai从业者，我当然是看好ai的。这里有非常多的领域等待人们探索，但ai也并非是空中楼阁。ai在就业上可能是确实比往前保守，我觉得大家应该也意识到了搞ai不是简单的调调参炼炼丹，是一个很复杂蛮系统的事情，做research，做很多实验，然后怼出来一些toy example。感觉不错，开始做工程化和持续迭代，进一步去做数据挖掘和预处理，做性能看护和工具维护，有些更底层的话，写并行代码（不一定是并行，可能并发）和调度逻辑，怎么有限资源情况下算的再快再多一点，而且保证一定的模型性能之类的……好多好多，写不完，然后这些事情说起来都还挺难的？（我不是说我做了那么多，那也太强了）更何况data-driving也不是万能的，有人说深度学习没有理论支撑，但目前也确有许多行之有效的方法论，纯粹的数据驱动也是一种相对低效和浪费的行为，或许它会逐步成为一门以工程为主学科，而不是像数学、物理那样的基础理论（并没有否定的意思，但比方说，计算机理论科学和计算机工程之间，差别还是很大的）。
说的有点大而空，拿自己举例子。我最近做的方向偏cv，做一些deep-learning（以及相关的数据工作），当然也会结合一些传统的approach（比如是对极几何来sfm和mvs做重建？很多，大多是做实验），最近有时候还会做一些计算机图形学里很basic的那种rendering（不过我最近对一些立体视觉里的深度学习方法很感兴趣，最近在看相关的论文）……这些内容对我来说有新有旧，但总体上还没有走到所谓的学术前沿，本质上说，前人们还是已经有所积累的，关键还是要靠自己。无论做ai还是做cs，都需要长时间的积累。我本科毕业就工作了，也深深感受到自己能力的局限性。诚惶诚恐的同时，也在不断用空闲时间提升自己。我觉得如果你还对ai就业心存疑虑的话，建议你可以大学后期找个实习，看一看学术界和工业界之间的共同点和gap，是否符合你内心的预期。
不过对你来说的好处是在计算机基础上，ai和cs还是有很多重合的课程的，而且南大是个学习的好地方。等你带着你问的这个问题，深入学习了更多的专业知识之后，你会对就业这个问题有更成熟的思考。最后做决定的还是你自己。
此外，我个人还是蛮喜欢ai这个领域的，研究ai的过程，也像是在研究自己，研究社会和世界的运转，从各种地方找灵感，以他山之石攻玉。嗯，一种哲学乐趣。
最后恭喜题主来南大！加油呀～

发表于 2025-4-7 17:40:02

首先恭喜你被南京大学人工智能专业录取，这是一个非常有前途的领域。关于AI前景的问题，其实大可不必担心。虽然目前开发岗位需求较多，但随着人工智能技术的不断发展和应用，算法岗位的需求也在不断增加。<br><br>关于学习强度大的问题，确实需要付出较多努力，但这也是获得专业知识和技能的必经之路。对于就业问题，南大的品牌影响力以及你所学专业的就业前景都非常广阔。当然，本科阶段的就业情况也与个人兴趣、能力以及职业规划有关。<br><br>总之，人工智能是一个非常有前景的领域，南大的人工智能专业也是国内一流的，相信你会在这里收获满满的知识和技能，未来的就业前景也会非常广阔。

录取了南京大学人工智能，被学长唱衰，ai前景真的不好吗？

本周热门