deepseek用的是什么大模型?

deepseek用的是什么大模型?

发表于 2025-4-7 16:14:14

DeepSeek本身有自己研发的大模型，比如DeepSeek Coder和DeepSeek LLM 。

就拿DeepSeek Coder来说，它就像是一个特别厉害的“编程小能手”。它专门学了很多编程语言的知识，像是Python、Java这些。当你在编程的时候遇到问题，比如不知道怎么写一段代码来实现某个功能，你就可以问它，它能快速地给出合适的代码，就好像它脑袋里装了好多现成的编程方案，随时能拿出来给你用。

而DeepSeek LLM呢，它就像是一个知识渊博的“万事通”。它学习了大量的文本数据，包括新闻、书籍、论文等等。不管你问它历史事件、科学知识，还是生活常识，它都能根据自己学到的知识，用清晰的语言给你解答，就像是身边有个啥都懂的朋友在帮你一样。

发表于 2025-4-7 15:03:14

DeepSeek使用的是自研的大模型，即DeepSeek Coder和DeepSeek LLM。

其中，DeepSeek Coder是面向代码生成的大模型，它在代码领域具备强大的能力，可用于编程辅助、代码生成等相关任务。DeepSeek LLM则是通用大语言模型，能够处理多种自然语言处理任务，像文本生成、问答、对话交互等。

发表于 2025-4-7 14:02:14

DeepSeek使用的是其自研的大模型，主要有DeepSeek Coder和DeepSeek LLM等。

DeepSeek Coder
这是专注于代码领域的大模型。在当今软件开发的大环境下，代码生成、代码理解和代码修复等需求日益增长，DeepSeek Coder正是为满足这些需求而设计的。
模型能力：它能够根据自然语言描述生成高质量的代码。例如，当开发者输入一段关于实现某种算法或者完成特定功能的文字说明时，DeepSeek Coder可以迅速生成对应的代码，涵盖多种编程语言，如Python、Java、C++等。这大大提高了开发效率，尤其是对于一些重复的、常见的代码编写任务。此外，它还具备代码补全功能，在开发者编写代码的过程中，根据上下文智能地补全后续代码，减少手动输入的工作量。
训练数据：为了让模型具备强大的代码处理能力，DeepSeek Coder使用了大量的开源代码库作为训练数据。这些代码库包含了来自不同领域、不同项目的代码，经过精心的清洗和预处理，使得模型能够学习到丰富的代码模式和编程习惯。

DeepSeek LLM
这是通用的大语言模型，旨在处理广泛的自然语言任务。
多领域知识：在知识储备方面，DeepSeek LLM经过大量文本数据的训练，涵盖了科学、历史、文化、技术等多个领域的知识。无论是回答用户关于物理定律的问题，还是讲述历史事件的来龙去脉，它都能给出较为准确和详细的答案。
自然语言交互：它擅长进行自然流畅的对话。可以理解用户输入的各种自然语言表达，包括口语化的表述和复杂的句子结构，并以自然易懂的语言进行回复。在智能客服、智能写作等场景中具有很大的应用潜力。例如，在智能写作中，它可以根据用户的主题和要求生成文章、故事等内容。
模型架构和训练优化：DeepSeek团队在模型架构的设计和训练过程中采用了一系列先进的技术和方法。通过不断地优化模型结构和调整训练参数，提高了模型的性能和泛化能力，使其能够在不同的任务和场景中都表现出色。

总的来说，DeepSeek通过自主研发的这些大模型，在代码处理和自然语言处理领域展现出了强大的实力和应用前景。这些模型不仅为开发者和普通用户提供了实用的工具，也为相关领域的研究和发展注入了新的活力。

deepseek用的是什么大模型?

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