ICOM LV
发表于 2025-4-8 11:24:10
算力差不多，4o性价比拉满！
帮我每个月怒省20刀，而且人都免费了还要啥自行车啊～
我先给大家展示一下我刚用GPT-4o做的一个数值模拟GIF动画：
这是一个2D热传导的数值模拟动画。上图中的这个模型是正方形材料，上左下右四条边的温度分别是：50℃、100℃、200℃、300℃。
上图右侧是颜色标尺，白色是温度上边界，黑色是温度下边界。
随着时间的推移，我们可以很清楚的看到这个四边形模型的温度分布变化情况。
而写出来这个小程序，只用了几个Prompt就完成了。
这是第一句：
然后是第二句、第三句和第四句Prompt：
其实中间还有一句是出理程序运行的bug，我就不贴上来了。
GPT-4o给出的最终程序代码我贴出来，如下图：- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- from matplotlib.animation import FuncAnimation, PillowWriter
- # 定义网格大小和材料参数
- nx, ny = 30, 30 # 网格点数
- Lx, Ly = 1.0, 1.0 # 物体尺寸
- k = 1.0 # 导热系数
- rho = 1.0 # 密度
- c = 1.0 # 比热容
- alpha = k / (rho * c) # 热扩散系数
- T_left, T_right, T_top, T_bottom = 100.0, 300.0, 200.0, 50.0 # 边界条件
- T_initial = 20.0 # 初始温度
- # 时间步长和总时间
- dx, dy = Lx / (nx - 1), Ly / (ny - 1)
- dt = min(dx, dy)**2 / (4 * alpha) # 根据稳定性条件选择时间步长
- total_time = 0.1
- time_steps = int(total_time / dt)
- # 生成网格
- x = np.linspace(0, Lx, nx)
- y = np.linspace(0, Ly, ny)
- X, Y = np.meshgrid(x, y)
- # 初始化温度场
- T = np.full((ny, nx), T_initial, dtype=np.float64)
- # 设置边界条件
- T[:, 0] = T_left
- T[:, -1] = T_right
- T[0, :] = T_top
- T[-1, :] = T_bottom
- # 创建图形对象
- fig, ax = plt.subplots()
- contour = ax.contourf(X, Y, T, 20, cmap='hot')
- cbar = plt.colorbar(contour)
- cbar.set_label('Temperature (K)')
- ax.set_xlabel('X (m)')
- ax.set_ylabel('Y (m)')
- ax.set_title('2D Heat Conduction Over Time')
- # 更新函数
- def update(frame):
- global T
- T_new = T.copy()
- for i in range(1, ny - 1):
- for j in range(1, nx - 1):
- T_new[i, j] = T[i, j] + alpha * dt * (
- (T[i + 1, j] - 2 * T[i, j] + T[i - 1, j]) / dy**2 +
- (T[i, j + 1] - 2 * T[i, j] + T[i, j - 1]) / dx**2
- )
- T = T_new
- ax.clear()
- contour = ax.contourf(X, Y, T, 20, cmap='hot')
- ax.set_xlabel('X (m)')
- ax.set_ylabel('Y (m)')
- ax.set_title(f'2D Heat Conduction at Time = {frame * dt:.4f} s')
- return contour
- # 创建动画
- ani = FuncAnimation(fig, update, frames=time_steps, repeat=False)
- # 保存动画为GIF
- ani.save('heat_conduction.gif', writer=PillowWriter(fps=30))
- # 显示动画
- plt.show()
不管是之前的GPTplus还是现在的4o 在学习、创作、创意、信息收集等许多方面都很能打，可以说是六边形战士了，建议现在免费，自己上手实操体验一下。
如果没有资源、指令、权限，建议看看知乎知学堂的AI公开课，主要讲的就是GPT等主流AI的使用体验、技巧，1节课讲完GPT、MJ、SD、等主流AI的操作技巧。
听完你就知道GPT 4o有多牛了，官方入口指路：
注意：
别忘记领他们整合的AI资源包，包括：
1. 提示工程&指南.pdf,
2. AI提示词设计只指南.pdf
3. 20款AI工具精选.pdf
4. 工作汇报PPT模板-20套
特别是前两个，会教你如何写好Prompt提示词，建议先收藏保存，有时间慢慢啃～
你可能注意到了，我上面的对话截图并不是来自于ChatGPT，其实是来自字节跳动的Coze海外版。
这也是我使用GPT的主要方式，原因很简单，可以自定义GPT，免费，支持GPT-4, GPT-4o, GPT-4 Turbo等，如下图：
甚至可以看到，Coze还支持 Google Gemini 1.5 Flash 和Pro，你在Coze中随便怎么定义GPT，然后救可以选择用上面任何一个api来驱动你的自定义GPTs。
在上面的示例中，我定义了一个GPT，名叫『我的4O老师』。其实，我在Coze中定义了很多专属GPT，每一个都是虚拟助理的对象，比如今天我又打造了一个MBTI心理学分析顾问：
她叫王晓林，背后是GPT-4o在驱动，在我的Coze应用列表中，她是这样的：
其实，在Coze里面打造GPT-4o的虚拟助理，还可以通过各种插件来进行赋能，比如给她配上DALLE-3，就可以证生成图片：
如果你给她配上GPT4V的插件，就可以识别分析图片，并将图片描述成文本：
如果你给她配上Google Search的插件，就可以实时访问Google，为你搜索任何内容：
如果你给她配上Concensus插件，就可以帮你快速查找论文：
Coze中有大量的插件可供选择，帮你赋能你的GPT-4o虚拟助理。此外，更加有意思的是：你可以给自己的GPT-4o虚拟助理配置声音，支持中文普通话，比如我用的比较多的『桃子』，如下图：
你给自己的虚拟助理配置好了语音后，就可以在Coze设置一下Autoplay，这样可以让Coze自动用语音和你交互了，如下图，这个Autoplay在页面的右上角，点击Voice的菜单就会出现：
除此之外，还可以给自己的GPT-4o虚拟助理定义知识库，并进行记忆设置：
知识库就是将你独有的一些数据、文件、表格、图片上传上去，而记忆设置中可以自定义数据库和变量，并且开启长期记忆，让虚拟助理记得你过去的对话内容与情景。
我这里就不过多介绍了，大家自己可以慢慢摸索Coze中的这些功能，也是我现在不续费Plus账号，而全面转向Coze海外版来使用GPT-4o的原因。
可以负责任的说，Coze中的GPT-4o比OpenAI的还好用，你们试试就知道了。 |
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