为什么 OpenAI 突然把 GPT-4o 免费了？

发表于 2025-4-8 12:12:53

答案其实很简单: 因为卷不过！AI 的世界日新月异，一日千里，早就不是一开始 ChatGPT一骑绝尘的时代了。
如果你去问随便一个经常使用大模型工具的老铁，目前中文写作哪家强？答案：Claude。
你再问AI编程谁最牛皮？打开目前顶级的 AI 编程工具如 Cursor、Windsurf 等，发现默认都使用 Claude3.5 Sonnet 作为对接模型，你大概心里也就有数了。

这里多聊一句，也正是因为有了Claude的加持，才真的让小白成为独立开发这件事，跨过了临界点。放眼未来，估计人均程序员的时代估计也不远了。

可是，就是这么强大的 Claude，他的最强模型 3.5Sonnet 居然是以免费限额的方式给用户用的，如果你是山姆凹凸曼，就问你怕不怕？
假设一个场景：
同一个用户跑到 ChatGPT，结果只能用到免费的 ChatGPT3.5，而跑到 Claude 实际用到的却是对标 GPT4o 的Claude3.5。典型的用我的上等马来打你的下等马。人家还很鸡贼的把自己模型起名为 3.5，这让不明情况的用户难免误会它是跟 GPT3.5 对标的。你的 3.5 免费，我的 3.5 也免费，结果一用，效果直接吊打，如果长此以往放任不管，GPT 还有立足之地吗？
本来 Openai 占尽各种先发优势，俨然老大哥的事态，结果王座都还没坐稳，Claude 就横空出世，直接祭出大招让 Openai 主动转被动，被迫跟着人家的规则走，不得不说实在是高！
只能说当年 Dario Amodei 出走Openai，不单单是让山姆凹凸曼痛失一臂，更是直接多出了一个正面硬刚的劲敌。

发表于 2025-4-8 12:25:33

首先排除一个可能性：那就是OpenAI突然大发善心了。
在OpenAI的系列产品中，最开始免费且知道现在都免费的产品是ChatGPT3.5，这个是它最开始最大的吸引点。
后来发布了GPT4且需要付费后，ChatGPT3.5的成本陡降，特别是很多地方提供了有限次数的GPT4使用权限，我是用过了GPT4后发现回不去GPT3.5，所以依旧保持3.5免费，然后制造价格差异吸引大家订阅20美元一个月的GPT4。但说实话，会员费的这点儿收入对于OpenAI来说的确算不上大头，但起码对于投资人来说，这也算是OpenAI盈利能力的一种证明。
但是GPT4到GPT4o之间，差不多有大半年的时间GPT系列没有再更新，当然了即使是GPT3.5，放在大多数的大模型里面还是能打的，但是在这么长的时间内，很多的其他类似的大模型涌现了出来，并且在不断的进化中，表现出了不输GPT3.5的性能。
比如说前段时间风头特别盛的Kimi AI，免费是一个亮点，同时还支持文件处理和联网服务，再加上它的智能程度在中文语境下并不比GPT3.5差多少，所以我一度在处理中文内容的时候放弃了用GPT4而是用的Kimi。

因为这几个功能ChatGPT3.5是不具备的，只有每个月花20美元才能用。

这就是一个很简单的权衡，ChatGPT3.5的功能别家有平替，甚至效果更好，那么为什么还要继续在OpenAI的平台上混。
GPT-4o免费也是一个道理，那就是之前的差异不存在了，需要制造新的差异，特别是大模型的智能程度整体都在快速提升，GPT4是很强，但是这个地位能够保持多久很难说。
所以就把GPT-4o 有条件的免费，这个条件就是一天限制几条免费，其实跟之前区别不大，还是ChatGPT3.5无限畅饮，其他的都要收费。
所以只有两个解法，要么直接买OpenAI的会员，一个月20刀，要么拥有独属于自己的大模型。
好在现在的开源大模型很多，我们只需要做简单的训练跟微调就可以拥有自己的专属AI助手，比如根据自己的编程习惯训练出来的AI Agent，可以说是又快又好，事半功倍。
具体的训练思路就是「开源大模型」+「Domain Knowledge」进行知识增强，详细的原理以及训练方法我非常建议去听听这门大模型技术课程。对AI大模型感兴趣的，强推！特别是开源模型训练的具体技术细节，一定要仔细听！入口我直接给大家找过来了，直接听就可以⬇️
在我的日常工作中，基本上已经离不开AI大模型了，不管是写代码还是写注释，它比我的写得又快又好，特别是现在的工作，但凡能够跟AI大模型沾边的，工资要比普通的高一截，这也是驱使我深入学习的强烈意愿！
当然，如果你不是程序员的话，也可以看看国内现成的AI工具：
文字类

这类型大模型对我来说主要有两个功能。一个是读，一个是写。
读一般要么是帮我读冗长的邮件，或者是读很多篇论文。
这个我推荐两个AI工具：
1 Kimi Chat - 直接读链接，读文章
2 通义千问 - 超长上下文，非常强的检索精度。

Kimi Chat

Kimi Chat可以直接读链接或者是文件，这一点儿尤其好用。
比如说你想要看一篇新闻报道，或者说公众号文章，有些非常难以复制，有些甚至限制读取。
Kimi Chat的好处就是可以拿到链接后可以直接读，并且准确度相当的可以。

还有一个场景就是Arxiv的文章。

很多情况下我只想看看这篇文章有没有价格，快速的浏览一下即可，但是就算是浏览一遍，也得花个几分钟，最主要的是可能还看不完整。
这种情况下就可以直接让Kimi Chat来帮我读。

非常的棒，并且这个逻辑也可以平移到别的内容上，比如你看到微信公众号上有一篇很不错的文章，但是由于篇幅太长，你就可以把链接直接扔给Kimi。

让它总结下这篇文章，非常的快且相对来说很准确。

通义千问

最新版本的通义千问已经发布，引入了其核心升级：“地表最强”的上下文处理能力。
这项进展使得该平台能够轻松处理高达一千万字的中文文本，相当于同时阅读20部《三体》（每本约50万字）和3套《哈利·波特》全集。
此功能对许多用户来说无疑是革命性的，特别是面对那些篇幅极长的文档，如涉及复杂的芯片架构的资料，其篇幅通常超过数千乃至数万页，对个人而言几乎不可能完全阅读，最多只能作为查阅工具。然而，得益于大型模型与强大的记忆能力，处理长篇幅文本不再是难题。
例如，通义千问能够针对特定的关键术语提供全面解释，有效地理解和分析长文。我曾测试了一个超过300页的人工智能报告，若亲自阅读需耗费数日。
例如，我想查询该报告中关于K12教育里，AP计算机科学考试的性别比例，现在能够迅速得到答案。
这是原文中的内容。

这是我让通义千问粉丝和检索到的内容，不知道你注意到没，原文是英文，而我问的是中文，所以它回答的也是中文，并且回答的出来的结果完全正确。

这就是长文上下文的好处，你总是可以非常轻易的获取你想要的内容。
多文件读取并理解
这次我们测试的同时读取很多个文档，按照1000万字的读取能力，理论上一次性读100多个文档是比较轻松的，我们这里就在arxiv按照关键词LLM找了最新的论文。

选择了最新的15篇并下载了下来，就先读取这15篇文章。

可以看到，非常轻松的就把这15篇内容加载到了通义千问上

并且提了一个需求，就是分析这些

还是一样的丝滑，可以非常轻松的将这些文章上传并进行处理。

这个特性有个非常强大的使用场景，就是做文件综述，一般的文件综述需要看很多的论文，几十篇粗读是非常正常的，读个上百篇也不是不可能。
这个方法可以将繁琐的写综述变得十分的轻松，这是一个对于总结某些知识点非常有用的功能。
音频类

通义听悟 - 免费的实时翻译软件

话不多说我就给你看看这个效果有好多，你随便放一个英文视频，可以非常丝滑的给你实时的播报中文字幕。

甚至它可以识别出不同人的声音，这对于多人谈话类的视频非常的有用，你可以非常容易的做摘抄以及记录。
比如下面这个视频，就涉及到多人对话，主持人、马斯克和一个评论家，加起来有三个人。

我们可以把视频下载下来并选择多人对话的参数。

5分钟左右的视频，只需要15秒钟进行翻译。

画画类

奇域AI

中国风AI，出的图的中国风特点非常的鲜明。如果你要做一些具有极其中国元素的作品，比如刺绣、中式美学、皮影等等，就非常推荐用奇域AI。

它的使用也很简单，只需要提示词即可。

如果你自己缺乏创意的话，也可以看看别人的作品，只需要点个赞就能看到其他人的提示词了。

libilibi

这个估计很多AI绘画的人都知道，是一个机遇stable diffusion的平台，里面有很多分享出来的绘画模版和技巧等等。

最主要的是，你只需要登陆就可以免费的在别人的基础上生图，也可以免费的用这个网站提供的免费算力。
当然了，如果你要做进阶版的内容，比如训练Lora那就需要花钱了。

发表于 2025-4-8 12:37:05

试用了一下，真的蛮强的，图片、文档处理都很厉害，当我正准备狠狠夸的时候，提示每日免费次数到达上限，请付费。

发表于 2025-4-8 12:49:53

免费的GPT3.5已经遥遥落后了。
在中国，强调智力的有deepseek、通义、智谱、百川这样的免费高性能LLM，强调功能性的有通义、kimi、wpsAI这样的或免费或付费的LLM。GPT3.5和其中任何一个碰一碰都没有什么胜算。
在美国，有claude、poe里面的command R、gemini 1.5 pro这样的高性能LLM，GPT3.5也一样毫无胜算。
这个时候如果再不免费开放GPT4，怕是openai的免费用户要流失光了。
以上内容编辑于2024-5-14
<hr/>2024年5月23日11:09:31编辑：
我发现很多人还是在吹GPT3.5T，GPT3.5T确实有一些地方比一部分国产大模型强点，但是我劝大家不要搞这种船货崇拜。
GPT3.5T连LMSYS的胜率统计图都不配进，也就是说差到没有和其他高性能LLM比较的意义。截图为英文模式，中文模式的时候国产LLM表现还要更好。

发表于 2025-4-8 12:58:36

免费原因很简单很明确：GPT 4o成本更低，以及免费也是有限制的免费

用OpenAI的API价格衡量，GPT 4o价格只有GPT 4 Turbo的一半。输入输出百万token的价格，从10/30，降低到了5/15美元。用户界面侧的速度，基本上到了50 token每秒，比之前GPT 4 Turbo大概10 token每秒快得多。
OpenAI不对外公布模型的大小，但是自己家API定价、模型运行的速度可以进行推测。GPT 4o这不是价格战，而是模型变小之后运行成本降低。

GPT 4o价格

GPT 4 Turbo价格

其次，免费是有限制的。语音对话模式未来只会开放给Plus付费用户，免费用户只能文字、图片。
从用户实测，免费用户每3个小时只能用10条GPT 4o，之后会回落到3.5。而官方文档里面说了，Plus会员每3个小时可以用80条。

As of May 13th 2024, Plus users will be able to send 80 messages every 3 hours on GPT-4o. and 40 messages every 3 hours on GPT-4. The message cap for a user in a ChatGPT Team workspace is approximately twice that of ChatGPT Plus.

某种程度上来说，免费用户体验过GPT 4o回落到3.5，模型能力的巨大落差反而会促进用户开会员。

发表于 2025-4-8 14:08:01

针对您的问题，OpenAI可能出于多种原因决定将GPT-4o免费提供。以下是可能的几个原因：<br><br>首先，OpenAI一直致力于推动人工智能技术的普及和应用，免费开放GPT-4o可以更好地让更多人接触和使用人工智能技术，进而推动整个行业的发展。其次，GPT-4o在技术方面已经达到了一定水平，开始具备了商业应用潜力，此时免费提供可能是为了吸引更多用户关注和使用，为未来商业应用打下良好基础。此外，也有可能是为了回馈用户社区的支持和反馈，以及促进与用户的交流和合作。<br><br>总的来说，OpenAI免费提供GPT-4o是为了更好地推动人工智能技术的发展和应用，让更多用户受益。

为什么 OpenAI 突然把 GPT-4o 免费了？

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